88a4b405-6d4d-4b9e-a836-4c0f8971c827 Geophysik Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) geodatenmanagement@bgr.de https://produktcenter.bgr.de pointOfContact 2026-01-13 INSPIRE Metadata Implementing Rules: Technical Guidelines based on EN ISO 19115 and EN ISO 19119 n/a Global reference histograms of the IMS infrasound broadband detection lists Globale Referenzhistogramme der IMS-Infraschall Breitband-Detektionslisten Infrasound_PMCC_reference 2022-01-07 bcaf7157-5fe7-f3a3-6391-91c5ea43d807 https://doi.org/10.25928/bgrseis_hist-ifsd Kristoffersen, Samuel author Le Pichon, Alexis author Hupe, Patrick author Matoza, Robin author This data set builds upon the broadband detection lists of the International Monitoring System (IMS)’s infrasound stations. The infrasound data of these stations are regularly (re-)processed at the German National Data Centre at BGR (e.g., Ceranna et al., 2019; https://doi.org/10.1007/978-3-319-75140-5_13) using the Progressive Multi-Channel Correlation (PMCC) array processing method (Cansi, 1995; https://doi.org/10.1029/95GL00468). The latest reprocessing with 26 one-third octave spaced frequency bands in the IMS band of interest (0.01 to 4 Hz) included all 53 stations that were certified within the period 2003 to 2020. Based on the resulting broadband detection lists, this data set expands on former analyses of the coherent ambient noise. For each station with a data availability of at least one year (by the end of 2020), monthly reference histograms for the detection parameters back azimuth, apparent speed, and root-mean-squared amplitude are provided. The histograms provide a means to determine the deviation from nominal monthly behaviour and thus enable assessing the plausibility of detections and potential anomalies – without determining their cause – in the detected parameters. Overall, these quality metrics will be, among other applications, a useful supplement to the open-access IMS infrasound data products provided by Hupe et al., which are also available in BGR’s product centre. Further details of the reference histograms are described in the following publication by Kristoffersen et al.: "Updated global reference models of broadband coherent infrasound signals for atmospheric studies and civilian applications" (https://doi.org/10.1029/2022EA002222). Dieser Datensatz baut auf den Breitband-Detektionslisten der Infraschall-Stationen des Internationalen Beobachtungsnetzes (engl. IMS) für die Verifikation des Kernwaffenteststoppvertrags (CTBT) auf. Die Infraschalldaten dieser Stationen werden an der BGR als nationales Datenzentrum regelmäßig (re-)prozessiert (z.B. Ceranna et al., 2019; https://doi.org/10.1007/978-3-319-75140-5_13), und zwar unter Verwendung der Software PMCC (Cansi, 1995; https://doi.org/10.1029/95GL00468). Die neueste Reprozessierung mit 26 Terzbändern im IMS-relevanten Frequenzband (0,01 bis 4 Hz) umfasste alle 53 Stationen, die im Zeitraum 2003 bis 2020 zertifiziert wurden. Basierend auf den resultierenden Breitband-Detektionslisten erweitert dieser Datensatz frühere Analysen des kohärenten Umgebungslärms an den Infraschall-Stationen. Für jede Station mit einer Datenverfügbarkeit von mindestens einem Jahr (bis Ende 2020) werden monatliche Referenzhistogramme für die Detektionsparameter Rückazimut, scheinbare Geschwindigkeit und RMS-Amplitude bereitgestellt. Die Histogramme bieten eine Möglichkeit, die Abweichung vom monatlich nominalen Detektionsverhalten zu bestimmen und ermöglichen so eine Plausibilitätsbeurteilung von Detektionen bzw. möglicher Anomalien in den erkannten Parametern – allerdings ohne Aussage zur jeweiligen Ursache. Insgesamt wird diese Qualitätsmetrik unter anderem eine sinnvolle Ergänzung zu den frei zugänglichen IMS-Infraschall-Datenprodukten von Hupe et al. sein, die ebenfalls im Produktcenter der BGR verfügbar sind. Weitere Details der Referenzhistogramme sind in der folgenden Veröffentlichung von Kristoffersen et al. beschrieben: "Updated global reference models of broadband coherent infrasound signals for atmospheric studies and civilian applications" (https://doi.org/10.1029/2022EA002222). completed Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) Stilleweg 2 Hannover 30655 Deutschland infrainfo@bgr.de pointOfContact infrasound International Monitoring System IMS CTBT noise spectral models atmosphere geophysics Infraschall Kernwaffenteststopp opendata Es gelten keine Zugriffsbeschränkungen Licence: CC BY 4.0; in the event of further use, both the data product source and the accompanying open-access publication (Kristoffersen et al., 2022; doi: 10.1029/2022EA002222) should be cited. Lizenz: CC BY 4.0; bei Weiterverwendung sind sowohl die Datenproduktquelle als auch die zugehörige open-access Publikation (Kristoffersen et al., 2022; doi: 10.1029/2022EA002222) zu zitieren. {"id": "cc-by/4.0", "name": "Creative Commons Namensnennung - 4.0 International", "url": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/", "quelle": "Infrasound_PMCC_reference © BGR, Hannover, 2021, doi: 10.25928/bgrseis_hist-ifsd"} geoscientificInformation true -180.00 180.00 -90.00 90.00 netCDF n/a https://download.bgr.de/bgr/geophysik/Infrasound_PMCC_reference/netCDF/Reference_Data.zip Data Data https://doi.org/10.1029/2022EA002222 Global Reference Models, Paper in ESS-Journal https://doi.org/10.5194/essd-2021-441 Data Processing, Paper in ESSD-Journal https://www.bgr.bund.de/DE/Themen/Kernwaffenteststopp-Geogefahren/Kernwaffenteststopp/kernwaffenteststopp_node.html BGR-Website: CTBT As the German National Data Centre for the CTBT, BGR archives waveform data of IMS infrasound arrays and produces infrasound broadband detection lists using the Progressive Multi-Channel Correlation (PMCC) algorithm. The histograms are derived from the detection lists as described in the paper by Kristoffersen et al. The data quality depends on the station performance and can be temporarily reduced, e.g. due to failures of the instruments or power outage. These histogram data products enable assessing the plausibility of detections in terms of back azimuth, velocity and amplitude and identifying anomalies in the detected parameters.