ce62b4b7-52a3-4438-8cac-782889036c7a Applikation / Fachinformationssystem (FIS) Koordinierungsstelle GDI-NI beim Landesamt für Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN) +49 511 64609 444 +49 511 64609 161 Podbielskistraße 331 Hannover Niedersachsen 30659 Deutschland gdi@lgln.niedersachsen.de https://www.geodaten.niedersachsen.de/ WWW:LINK-1.0-http--link Geodatenportal Niedersachsen / GDI-NI Metadatenerfassung Metadaten erfasst im Metadatenkatalog der GDI-NI. Diese Metadaten wurden durch Mitarbeiter der Koordinierungsstelle erstellt, da die das Fachinformationssystem anbietende Stelle selbst noch keinen Metadatensatz anbietet. 2025-12-23T09:49:24.08Z ISO 19115:2003/19139 1.0 Globaler 3D-Gebäudeatlas (3x3m) - GlobalBuildingAtlas 3D-Katalog von 2,75 Milliarden Gebäuden 2025-12-01 Wir stellen GlobalBuildingAtlas vor, einen öffentlich zugänglichen Datensatz, der globale und vollständige Abdeckung von Gebäudepolygonen, Höhen und Level of Detail 1 (LoD1) 3D-Gebäudemodellen bietet. Dies ist der erste offene Datensatz, der hochwertige, konsistente und vollständige Gebäudedaten in 2D- und 3D-Form auf individueller Gebäudeebene weltweit bietet. Für diesen Datensatz entwickelten wir maschinell-lernbasierte Prozesse, um Baupolygone und -höhen (genannt GBA.Height) aus globalen PlanetScope-Satellitendaten. Außerdem wurde eine qualitätsbasierte Fusionsstrategie eingesetzt, um hochwertigere Polygone zu erzeugen (genannt GBA.Polygon) basierend auf bestehenden offenen Gebäudepolygonen, einschließlich unseres eigenen abgeleiteten. Mit mehr als 2,75 Milliarden Gebäuden weltweit übertrifft GBA.Polygon die bisher umfassendste Datenbank um mehr als 1 Milliarde Gebäude. GBA.Height bietet die bisher detailliertesten und genauesten globalen 3D-Gebäude-Höhenkarten und erreicht eine räumliche Auflösung von 3 m × 3 m – 30-mal feiner als frühere globale Produkte (90 m), was eine hochauflösende und zuverlässige Analyse der Gebäudevolumen sowohl auf lokaler als auch globaler Ebene ermöglicht. Abschließend erstellten wir ein globales LoD1-Baumodell (genannt GBA.LoD1) aus dem resultierenden GBA.Polygon und GBA.Height. GBA.LoD1 stellt die ersten vollständigen globalen LoD1-Baumodelle dar, darunter 2,68 Milliarden Gebäudebeispiele mit vorhergesagten Höhen, also mit einer Höhenvollständigkeit von mehr als 97 %, die RMSEs von 1,5 bis 8,9 m auf verschiedenen Kontinenten erreichen. Mit seiner Höhengenauigkeit, umfassender globaler Abdeckung und reichhaltigen räumlichen Details bietet GlobalBuildingAtlas neuartige Einblicke in den Status quo globaler Gebäude, was beispiellose georäumliche Analysemöglichkeiten eröffnet, wie eine bessere Darstellung des Wohnortes und eine umfassendere Überwachung des Fortschritts beim 11. Nachhaltigkeitsziel der Vereinten Nationen zeigen. Der Code ist öffentlich zugänglich unter https://github.com/zhu-xlab/GlobalBuildingAtlas (letzter Zugriff: 1. November 2025). Der in diesem Manuskript beschriebene GBA-Datensatz ist auf mediaTUM unter https://doi.org/10.14459/2025mp1782307 (Zhu et al., 2025b) zugänglich. Zitieren bitte als: Zhu, X. X., Chen, S., Zhang, F., Shi, Y., and Wang, Y.: GlobalBuildingAtlas: an open global and complete dataset of building polygons, heights and LoD1 3D models, Earth Syst. Sci. Data, 17, 6647–6668, https://doi.org/10.5194/essd-17-6647-2025, 2025. Mit dem GlobalBuildingAtlas hat eine Forschungsgruppe der Technischen Universität München (TUM) erstmals eine hochauflösende 3D-Karte aller Gebäude weltweit erstellt. Die frei zugänglichen Daten liefern entscheidende Grundlagen für Klimaforschung und die Umsetzung der UN-Nachhaltigkeitsziele. Sie ermöglichen präzisere Modelle für Urbanisierung, Infrastruktur und Katastrophenmanagement – und tragen dazu bei, Städte weltweit inklusiver und widerstandsfähiger zu gestalten. Xiao Xiang Zhu, Sining Chen, Fahong Zhang, Yilei Shi, and Yuanyuan Wang Earth System Science Data - Technische Universität München https://niedersachsen-prod.geocat.live/catalogue/srv/api/records/ce62b4b7-52a3-4438-8cac-782889036c7a/attachments/essd-17-6647-2025-f03-thumb.jpg Gebäude GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2008-06-01 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Modell Globalmodell GEMET - Concepts, version 2.4 2010-01-13 geonetwork.thesaurus.external.theme.gemet Fachinformationssystem Globaler Gebäudeatlas Atlas WFS Es gelten keine Bedingungen 3 -180.00 180.00 -90.00 90.00 Erde 2000-01-01 2025-04-30 FTP-Download mit Passwort geoJSON unbekannt TUM München +49 89 289 01 +49 89 289 22000 Arcissstraße 1 München Bayern 80333 Deutschland https://www.tum.de/aktuelles/alle-meldungen/pressemitteilungen/details/erstmals-alle-gebaeude-der-welt-als-3d-modell-verfuegbar WWW:LINK-1.0-http--link Erstmals alle Gebäude der Welt als 3D-Modell verfügbar (TUM München) Wie viele Gebäude gibt es auf der Erde – und wie sehen sie in 3D aus? Diese grundlegenden Fragen hat das Forschungsteam um Prof. Xiaoxiang Zhu, Inhaberin des Lehrstuhls für Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung an der TUM, in dem mit einem ERC-Starting Grant geförderten Projekt beantwortet. Der GlobalBuildingAtlas umfasst mit 2,75 Milliarden Gebäudemodellen alle Bauwerke, von denen Satellitenbilder aus dem Jahr 2019 vorliegen. Er ist die umfangreichste Sammlung dieser Art. Zum Vergleich: Die bislang größte Datenbank zählt 1,7 Milliarden Gebäude. Die 3D-Modelle mit einer 3×3-Meter-Auflösung sind 30-mal feiner aufgelöst als Daten aus vergleichbaren Datenbanken. https://github.com/zhu-xlab/GlobalBuildingAtlas WWW:LINK-1.0-http--link Quellcode für das Projekt (Github) https://essd.copernicus.org/articles/17/6647/2025/ WWW:LINK-1.0-http--link Beschreibung des Projektes (Copernicus.org) https://tubvsig-so2sat-vm1.srv.mwn.de/geoserver/ows?Service=WFS&Request=GetCapabilities OGC:WFS-http-get-capabilities GetCapabilities-Request auf den WFS laut Github (12/2025) https://tubvsig-so2sat-vm1.srv.mwn.de/ WWW:LINK-1.0-http--link WebViewer zum Globalen 3D-Gebäudeatlas https://doi.org/10.5194/essd-17-6647-2025 WWW:LINK-1.0-http--link https://doi.org/10.5194/essd-17-6647-2025 https://mediatum.ub.tum.de/1782307 WWW:LINK-1.0-http--link Webseite des Projektes bei der TUM mit Möglichkeit des Daten-Downloads