HYRAS-DE-TASMAX

HYRAS-DE-TASMAX

Die Daten werden täglich um einen Tag erweitert. Es gilt zu beachten, dass jeweils am Anfang und Mitte des Monats der zurückliegende Monat mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und die Daten des aktuellen Jahres überschrieben werden.

Zur Verbesserung der Qualität werden, soweit verfügbar, auch Stationsdaten der Nachbarländer berücksichtigt. Aktuell ist dies ab 1951 bis einschließlich 2020 zutreffend, die neueren Jahre basieren ausschließlich auf deutschen Stationsdaten.

Der DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw. Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen.

The data is extended every day. It should be noted that at the beginning and middle of each month, the previous month is recalculated with

quality-controlled measurements and the data of the current year is overwritten.

To improve quality, station data from neighboring countries is also taken into account where available. This currently applies from 1951-2020.

The DWD reserves the right to update or provide a new version of the data set at its own discretion.

Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld.

Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt es zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre.

Beachten Sie auch die Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunkte von stationsbasierten Gitterdaten (Empfehlungen für Rasterdaten).

Uncertainties may result from the interpolation method used. Incorrect measurements also result in uncertainties in the grid field. For the interpolation of the grids, a different number of stations were used over time, as the measurement network has changed. This must be considered when comparing different years. Please also note the recommendations on uncertainties and interpretation of grid points of station-based grid data (Recommendations for raster data).

Die Temperatur (TAS, TASMIN, TASMAX) und die relative Luftfeuchte (HURS) beruhen auf einer Kombination nichtlinearer Temperaturprofile mit nichteuklidischer Residueninterpolation (Krähenmann et al., 2018). Die Erstellung des Hintergrundfeldes basiert auf einer nichtlinearen Regression zu jedem Zeitschritt (Schätzung regionaler Vertikalprofile für 13 Subregionen unterteilt, aufgrund von Wetterscheiden, Küstendistanz und Nord-Süd-Ausdehnung). Dadurch können auch Temperaturinversionen berücksichtigt werden. Kältepoolstationen wurden für jeden Zeitschritt separat identifiziert und für die Profilbestimmung ausgeschlossen. Für die Residueninterpolation findet eine 5-dimensionale inverse Distanzwichtung (5D-IDW vgl. Eiselt et al., 2017) Anwendung, die von der geografischen Länge und Breite, Höhe, Küstendistanz und Wärmeinseleffekt abhängig ist. Für die Interpolation der Minimum- (TASMIN) und Maximumtemperatur (TASMAX) werden wie bei TAS die Abweichungen zwischen Extremtemperatur und Mitteltemperatur interpoliert (nichtlineare Regression + Residueninterpolation) und anschließend zum Feld der Mitteltemperatur addiert. Dies gewährleistet die Konsistenz der Temperaturfelder untereinander (TASMIN <= TAS <= TASMAX). Für die Interpolation der relativen Feuchte wurde mit den Temperaturstationsdaten zunächst eine Umrechnung in die Taupunktstemperatur vorgenommen und dann analog zu den Temperaturdaten interpoliert und schließlich mit den Temperaturrasterdaten in die relative Feuchte zurückgerechnet. Bei der Interpolation wird im Nachgang gewährleistet, dass eine maximale Feuchte von 100 % nicht überschritten wird.

Temperature (TAS, TASMIN, TASMAX) and relative humidity (HURS) are based on a combination of nonlinear temperature profiles with non-Euclidean residual interpolation (Krähenmann et al., 2019). The creation of the background field is based on a nonlinear regression at each time step (estimation of regional vertical profiles for 13 subregions subdivided based on weather divides, coastal distance and north-south extent). This also allows temperature inversions to be taken into account. Cold pole stations were identified separately for each time step and excluded for the profile determination. For the residual interpolation, a 5-dimensional inverse distance weighting (5D-IDW cf. Eiselt et al., 2017) is applied, which depends on the geographical longitude and latitude, altitude, coastal distance and heat island effect. For the interpolation of the minimum (TASMIN) and maximum (TASMAX) temperature, the deviations between extreme temperature and mean temperature are interpolated (non-linear regression + residual interpolation) as in TAS and then added to the mean temperature field. This ensures the consistency of the temperature fields with each other (TASMIN <= TAS <= TASMAX). For the interpolation of the relative humidity, the temperature station data was first converted into the dew point temperature and then interpolated in the same way as the temperature data and finally calculated back into the relative humidity using the temperature grid data. During the interpolation, it is ensured afterwards that a maximum humidity of 100 % is achieved.