urn:wmo:md:de-dwd-cdc:25285481-9c88-4304-a90a-26fff84a9a84 KU31 Agrarmeteorologie KU31 Agrarmeteorologie Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland Landwirtschaft@dwd.de Landwirtschaft@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 2025-01-02T14:58:43 ISO 19115-2 Geographic information Metadata Part 2: Extensions for imagery and gridded data ISO 19115-2:2009-02-15 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:25285481-9c88-4304-a90a-26fff84a9a84 4 866 1 654 1 20 -10 1 true EPSG:31467 EPSG:31467 Tägliche Raster der mittleren Bodenfeuchte unter Gras für Deutschland Tägliche Raster der mittleren Bodenfeuchte unter Gras für Deutschland Daily grids of mean soil moisture under grass for Germany 2024-12-01 v1.0 2024 WMO-WIS2:de-dwd-cdc WMO-WIS2:de-dwd-cdc WMO-WIS2:de-dwd-cdc 2024 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:25285481-9c88-4304-a90a-26fff84a9a84 Die täglichen Raster der Bodenfeuchte werden für 10 cm Schichten bis zu einer Tiefe von 2 Meter und für vordefiniert Schichtdicken von 0-30, 0-60 und 0-90 cm für drei unterschiedliche landwirtschaftliche Kulturarten mit dem Modell AMBAV 2.0 V1.5 berechnet. Die für die Berechnung nötigen meteorologischen Eingabefelder müssen in stündlicher Auflösung vorliegen und werden von interpolierten Wetterstationsdaten abgeleitet. Des Weiteren wird das Modell mit Bodeninformationen aus den Bodenleitprofilen der nutzungsdifferenzierten Bodenübersichtskarte (BÜK 1000 N) der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) parametrisiert. Bei gleicher Bodenart unterscheiden sich die Böden je nach Nutzung. Es wird zwischen Wald-, Grünland- und Ackerbaunutzung unterschieden. Außerdem ist die Gründigkeit der Böden, sowie der Skelettanteil (Grobboden > 2 mm) in den verschiedenen Bodenschichten berücksichtigt. Die Daten haben eine räumliche Auflösung von 1 x 1 km und decken ganz Deutschland ab. Daten außerhalb von Deutschland oder in Siedlungsgebieten mit versiegelten Flächen haben eine Fehlkennung -9999. Alle Angaben zum Raster sind in den Metadaten des netcdf Files hinterlegt. Die täglichen Raster der Bodenfeuchte werden für 10 cm Schichten bis zu einer Tiefe von 2 Meter und für vordefiniert Schichtdicken von 0-30, 0-60 und 0-90 cm für drei unterschiedliche landwirtschaftliche Kulturarten mit dem Modell AMBAV 2.0 V1.5 berechnet. Die für die Berechnung nötigen meteorologischen Eingabefelder müssen in stündlicher Auflösung vorliegen und werden von interpolierten Wetterstationsdaten abgeleitet. Des Weiteren wird das Modell mit Bodeninformationen aus den Bodenleitprofilen der nutzungsdifferenzierten Bodenübersichtskarte (BÜK 1000 N) der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) parametrisiert. Bei gleicher Bodenart unterscheiden sich die Böden je nach Nutzung. Es wird zwischen Wald-, Grünland- und Ackerbaunutzung unterschieden. Außerdem ist die Gründigkeit der Böden, sowie der Skelettanteil (Grobboden > 2 mm) in den verschiedenen Bodenschichten berücksichtigt. Die Daten haben eine räumliche Auflösung von 1 x 1 km und decken ganz Deutschland ab. Daten außerhalb von Deutschland oder in Siedlungsgebieten mit versiegelten Flächen haben eine Fehlkennung -9999. Alle Angaben zum Raster sind in den Metadaten des netcdf Files hinterlegt. The daily grids of soil moisture are calculated for 10 cm layers up to a depth of 2 meters and for predefined layer thicknesses of 0-30, 0-60 and 0-90 cm for three different agricultural crops using the AMBAV 2.0 V1.5 model. The meteorological data required for the calculation Input fields must be in hourly resolution and are provided by interpolated weather station data. Furthermore, the model with soil information from the soil guide profiles of the usage-differentiated soil overview map (BÜK 1000 N) parameterized by the Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (BGR). If the type of soil is the same, the soils differ depending on their use. In addition, the depth of the soil and the skeletal content (coarse soil > 2 mm) in the various soil layers are taken into account. The data has a spatial resolution of 1 x 1 km and is completely comprehensive Germany from. Data outside of Germany or in settlement areas with sealed areas have an incorrect identifier -9999. All information about the grid is stored in the metadata of the netcdf file. KU31 Agrarmeteorologie KU31 Agrarmeteorologie Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland Landwirtschaft@dwd.de Landwirtschaft@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 Die Daten des laufenden Jahres werden täglich aktualisiert. Die Daten des laufenden Jahres werden täglich aktualisiert. The data for the current year is updated on the 3rd of each month. KU31 Agrarmeteorologie KU31 Agrarmeteorologie Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland Landwirtschaft@dwd.de Landwirtschaft@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 https://cdc.dwd.de/geoserver/CDC/wms?service=WMS&version=1.1.0&request=GetMap&layers=CDC%3AGRD_DEU_P1D_BF-GRB&bbox=3280415.0%2C5237501.0%2C3934415.0%2C6103501.0&width=579&height=768&srs=EPSG%3A31467&styles=&format=image%2Fpng CDC:GRD_DEU_P1D_BF-GRB CDC:GRD_DEU_P1D_BF-GRB CDC:GRD_DEU_P1D_BF-GRB Raster vom Agrarmodell Raster vom Agrarmodell grids from agrarmeteorological model DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.platform.de.dwd.cdc.platform Erdbodenfeuchte Erdbodenfeuchte soil moisture DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter 2024-01-26 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter ‰ nFK ‰ nFK ‰ nFK DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit 2024-03-28 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.unit_of_measure Tageswert Tageswert daily value DWD Climate Data Center Vocabulary - Statistische Bearbeitung DWD Climate Data Center Vocabulary - Statistische Bearbeitung 2024-05-07 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.statistical_processing Erdboden Erdboden soil surface DWD Climate Data Center Vocabulary - Vertikale Auflösung DWD Climate Data Center Vocabulary - Vertikale Auflösung 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.vertical_resolution climate/grids/germany/p1d climate/grids/germany/p1d climate/grids/germany/p1d DWD Climate Data Center Vocabulary - mapsLayerPath DWD Climate Data Center Vocabulary - mapsLayerPath 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.maps.layer_path nfk_pph_lb10_ub105_mixed nfk_pph_lb10_ub105_mixed nfk_pph_lb10_ub105_mixed DWD Climate Data Center Vocabulary - User Styled Layer Descriptors v1.0.0 DWD Climate Data Center Vocabulary - User Styled Layer Descriptors v1.0.0 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.maps.user_sld_v1_0_0 Meteorologisch-geografische Kennwerte Meteorologisch-geografische Kennwerte GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2021-09-18 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme National National National INSPIRE - Spatial scope INSPIRE - Spatial scope 2019-05-22 geonetwork.thesaurus.external.stratum.httpinspireeceuropaeumetadatacodelistSpatialScope-SpatialScope 1 Tag 1 Tag 1 day DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.temporal.de.dwd.cdc.dimension_time Meteorologie Meteorologie Meteorological High-value dataset categories High-value dataset categories 2023-09-27 geonetwork.thesaurus.external.discipline.high-value-dataset-category opendata opendata considerations Die Eingabefelder, die in stündlicher Auflösung vorliegen müssen und über Interpolation aus Stationsdaten erzeugt wurden, können die tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort nicht zu 100 % genau wiedergeben, sodass hieraus je nach Wettersituation unterschiedlich große Abweichungen zur Realität entstehen können. Dieses gilt besonders für den kleinräumig stark variierenden Niederschlag. Auch wenn der Modellansatz bei bekannten Modelleingabegrößen über Jahre und verschiedenen Wettersituationen validiert wurde, so vermag er nicht zu 100 % die Realität zu reproduzieren, da die simulierten Prozesse sehr komplex sind und lediglich durch Näherungen beschrieben werden können. Nicht jeder der angenommenen Böden konnte genau getestet werden. Die Eingabefelder, die in stündlicher Auflösung vorliegen müssen und über Interpolation aus Stationsdaten erzeugt wurden, können die tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort nicht zu 100 % genau wiedergeben, sodass hieraus je nach Wettersituation unterschiedlich große Abweichungen zur Realität entstehen können. Dieses gilt besonders für den kleinräumig stark variierenden Niederschlag. Auch wenn der Modellansatz bei bekannten Modelleingabegrößen über Jahre und verschiedenen Wettersituationen validiert wurde, so vermag er nicht zu 100 % die Realität zu reproduzieren, da die simulierten Prozesse sehr komplex sind und lediglich durch Näherungen beschrieben werden können. Nicht jeder der angenommenen Böden konnte genau getestet werden. The input fields, which have to be available in hourly resolution and were generated from station data via interpolation, cannot accurately reflect the actual conditions on site, so that depending on the weather situation, differently large deviations from reality can arise. This is especially true for the small-scale, strongly varying precipitation. Even if the model approach has been validated with known model input variables over years and different weather situations, it is not able to reproduce reality 100% because the simulated processes are very complex and can only be described by approximations. Not all the assumed soils could be accurately tested. uncertainties keine Zugriffsbeschränkungen keine Zugriffsbeschränkungen no Limitations {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Attribution – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','source': 'Source: [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. The Creative Commons BY 4.0 - Licence 'CC BY 4.0' apply. climatologyMeteorologyAtmosphere farming geoscientificInformation 5.566 15.778 47.133 55.057 Deutschland Deutschland Germany 1991-01-01 netcdf netcdf ascii GRID 4.x Climate Data Center (CDC) Climate Data Center (CDC) Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de www.dwd.de https://cdc.dwd.de/geoserver/CDC/GRD_DEU_P1D_BF-GRB/wms?service=WMS&version=1.1.0&request=GetCapabilities OGC:WMS-http-get-map preview GRD_DEU_P1D_BF-GRB GRD_DEU_P1D_BF-GRB Tägliche Raster der mittleren Bodenfeuchte unter Gras für Deutschland Tägliche Raster der mittleren Bodenfeuchte unter Gras für Deutschland https://dwd.de/DE/fachnutzer/landwirtschaft/appl/bf_view/_node.html WWW:LINK-1.0-http--samples application DWD Viewer Bodenfeuchte in Deutschland DWD Viewer Bodenfeuchte in Deutschland Der Bodenfeuchteviewer stellt die Bodenfeuchte und anderer Wasserhaushaltsgrößen dar, die es erlauben, das Wasserangebot im Boden zu überwachen. So ist eine erste Bewertung der Situation z.B. bei Starkregenphasen, Trockenheit und Dürre möglich. Der Bodenfeuchteviewer stellt die Bodenfeuchte und anderer Wasserhaushaltsgrößen dar, die es erlauben, das Wasserangebot im Boden zu überwachen. So ist eine erste Bewertung der Situation z.B. bei Starkregenphasen, Trockenheit und Dürre möglich. The Soil Moisture Viewer displays the soil moisture and other water balance variables that allow the water supply in the soil to be monitored. This enables an initial assessment of the situation, e.g. during periods of heavy rainfall, aridity, and drought. https://www.dwd.de/DE/derdwd/bibliothek/fachpublikationen/promet/promet_node.html WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference Herbst, M., Falge, E., Frühlauf, C. (2021): Regionale Klimamodellierung - Perspektive Landwirtschaft. In: Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen. Deutscher Wetterdienst (Hrsg.), promet 104, 55-62. Herbst, M., Falge, E., Frühlauf, C. (2021): Regionale Klimamodellierung - Perspektive Landwirtschaft. In: Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen. Deutscher Wetterdienst (Hrsg.), promet 104, 55-62. Herbst, M., Falge, E., Frühlauf, C. (2021): Regionale Klimamodellierung - Perspektive Landwirtschaft. In: Regionale Klimamodellierung II - Anwendungen. Deutscher Wetterdienst (Hrsg.), promet 104, 55-62. https://www.bgr.bund.de/DE/Themen/Boden/Informationsgrundlagen/Bodenkundliche_Karten_Datenbanken/BUEK1000/buek1000_node.html WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference BGR (2007): Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland 1:1.000.000 (BÜK 1000). Bundesamt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Hannover BGR (2007): Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland 1:1.000.000 (BÜK 1000). Bundesamt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Hannover BGR (2007): Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland 1:1.000.000 (BÜK 1000). Bundesamt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Hannover https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/daily/soil_moisture/grass/ WWW:LINK-1.0-http--link opendata {JJJJ}/grids_germany_daily_soil_moisture_grass_{JJJJ}_{OBERE SCHICHTTIEFE}-{UNTERE SCHICHTTIEFE}_v{VERSION}.nc {JJJJ}/grids_germany_daily_soil_moisture_grass_{JJJJ}_{OBERE SCHICHTTIEFE}-{UNTERE SCHICHTTIEFE}_v{VERSION}.nc {YYYY}/grids_germany_daily_soil_moisture_grass_{YYYY}_{UPPERDEPTH}-{LOWERDEPTH}_v{VERSION}.nc Dateiname: - grids_germany_daily_soil_moisture_{Kultur}_{Jahr}_{Obere Schichttiefe}-{Untere Schichttiefe}_v{Versionsnummer}.nc - {Obere Schichttiefe} Obere Grenze der Schichttiefe des Layers in cm (10, 20, 30, ..., 200) - {Untere Schichttiefe} Untere Grenze der Schichttiefe des Layers in cm (10, 20, 30, ..., 200) - {Jahr} ist das Jahr in JJJJ-Format - {Kultur} Name der Kulturart - {Versionsnummer} Versionsnummer (z.B. 1) Beispiel: - grids_germany_daily_soil_moisture_grass_2021_30-40_v1.nc Dateiname: - grids_germany_daily_soil_moisture_{Kultur}_{Jahr}_{Obere Schichttiefe}-{Untere Schichttiefe}_v{Versionsnummer}.nc - {Obere Schichttiefe} Obere Grenze der Schichttiefe des Layers in cm (10, 20, 30, ..., 200) - {Untere Schichttiefe} Untere Grenze der Schichttiefe des Layers in cm (10, 20, 30, ..., 200) - {Jahr} ist das Jahr in JJJJ-Format - {Kultur} Name der Kulturart - {Versionsnummer} Versionsnummer (z.B. 1) Beispiel: - grids_germany_daily_soil_moisture_grass_2021_30-40_v1.nc Filename: - grids_germany_daily_soil_moisture_{Culture}_{Year}_{Upperdepth}-{Lowerdepth}_v{Version}.nc - {Upperdepth} is the upper depth of the layer in cm (10, 20, 30, ..., 200) - {Lowerdepth} is the lower depth of the layer in cm (10, 20, 30, ..., 200) - {Year} is the year in YYYY-Format - {Culture} Name of agricultural plant type - {Version} Version number for dataset (e.g. 1) Example: - grids_germany_daily_soil_moisture_grass_2021_20-30_v1.nc https://www.bgr.bund.de/DE/Themen/Boden/Informationsgrundlagen/Bodenkundliche_Karten_Datenbanken/BUEK1000/Nutz_BUEK/Erlauterungsheft/erlaeuterungsheft_node.html WWW:LINK-1.0-http--link opendata Richter, A., Adler, G.H., Fahrak, M., Eckelmann, W. 2007: Erläuterungen zur nutzungsdifferenzierten Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland BÜK 1000N. – Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (Hrsg.); 46 S., 4 Abb., 5 Tab., 3 Karten. ISBN 978-3-00-022328-0; Hannover. Richter, A., Adler, G.H., Fahrak, M., Eckelmann, W. 2007: Erläuterungen zur nutzungsdifferenzierten Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland BÜK 1000N. – Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (Hrsg.); 46 S., 4 Abb., 5 Tab., 3 Karten. ISBN 978-3-00-022328-0; Hannover. Richter, A., Adler, G.H., Fahrak, M., Eckelmann, W. 2007: Explanations for the usage-differentiated soil overview map of the Federal Republic of Germany BÜK 1000N. – Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (ed.); 46 pp., 4 illustrations, 5 tabs., 3 maps. ISBN 978-3-00-022328-0; Hanover. Richter, A., Adler, G.H., Fahrak, M., Eckelmann, W. 2007: Erläuterungen zur nutzungsdifferenzierten Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland BÜK 1000N. – Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (Hrsg.); 46 S., 4 Abb., 5 Tab., 3 Karten. ISBN 978-3-00-022328-0; Hannover. Richter, A., Adler, G.H., Fahrak, M., Eckelmann, W. 2007: Erläuterungen zur nutzungsdifferenzierten Bodenübersichtskarte der Bundesrepublik Deutschland BÜK 1000N. – Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (Hrsg.); 46 S., 4 Abb., 5 Tab., 3 Karten. ISBN 978-3-00-022328-0; Hannover. Richter, A., Adler, G.H., Fahrak, M., Eckelmann, W. 2007: Explanations for the usage-differentiated soil overview map of the Federal Republic of Germany BÜK 1000N. – Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (ed.); 46 pp., 4 illustrations, 5 tabs., 3 maps. ISBN 978-3-00-022328-0; Hanover. VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 true Die Berechnungen werden mit dem im Zentrum für Agrarmeteorologische Forschung (ZAMF) des DWD entwickelte Modell AMBAV 2.0 (Agrarmeteorologische Berechnung der aktuellen Verdunstung) Version 1.5 durchgeführt. Das Modell AMBAV 2.0 kann in einem feinen Raster in 1 x 1 km Auflösung über Deutschland betrieben werden, um bessere räumliche Repräsentanz zu erzielen. Diese bessere räumliche Repräsentanz wird zusätzlich noch dadurch erhöht, dass die typischen regionalen Böden bei der Berechnung verwendet werden, die der Bodenübersichtskarte BÜK 1000N der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) entnommen wurden (BGR, 2007). Detailliertere Informationen finden Sie in Herbst et al. 2021. Die Berechnungen werden mit dem im Zentrum für Agrarmeteorologische Forschung (ZAMF) des DWD entwickelte Modell AMBAV 2.0 (Agrarmeteorologische Berechnung der aktuellen Verdunstung) Version 1.5 durchgeführt. Das Modell AMBAV 2.0 kann in einem feinen Raster in 1 x 1 km Auflösung über Deutschland betrieben werden, um bessere räumliche Repräsentanz zu erzielen. Diese bessere räumliche Repräsentanz wird zusätzlich noch dadurch erhöht, dass die typischen regionalen Böden bei der Berechnung verwendet werden, die der Bodenübersichtskarte BÜK 1000N der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) entnommen wurden (BGR, 2007). Detailliertere Informationen finden Sie in Herbst et al. 2021. The calculations are carried out using the model developed at the DWD's Centre for Agrometeorological Research (ZAMF), AMBAV 2.0 (Agrometeorological Calculation of Current Evaporation) version 1.5. The AMBAV 2.0 model can be operated in a fine grid with a resolution of 1 x 1 km over Germany in order to achieve better spatial representation. This improved spatial representation is further enhanced by the fact that the typical regional soils used in the calculation are taken from the soil overview map BÜK 1000N of the Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (BGR) (BGR, 2007). More detailed information can be found in Herbst et al. 2021. KU31 Agrarmeteorologie KU31 Agrarmeteorologie Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland Landwirtschaft@dwd.de Landwirtschaft@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00