urn:wmo:md:de-dwd-cdc:5ffce5ae-3b32-4e43-9457-374c1bce6204 Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Deutscher Wetterdienst +49 (0) 69 8062-0 +49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland duett@dwd.de https://dwd.de 10:00 - 15:00 2025-11-28T06:52:27 ISO 19115-2 Geographic information Metadata Part 2: Extensions for imagery and gridded data ISO 19115-2:2009-02-15 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:5ffce5ae-3b32-4e43-9457-374c1bce6204 2 740 1000 940 1000 false EPSG:3035 EPSG:3035 Gerasterte (1 km) stündliche Echtzeitdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer basierend auf Bodenmessungen und Satellitendaten - DUETT Projekt Gerasterte (1 km) stündliche Echtzeitdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer basierend auf Bodenmessungen und Satellitendaten - DUETT Projekt Gridded (1 km) hourly near-realtime data of surface irradiance and sunshine duration based on surface measurements and satellite observations - DUETT Project urn:wmo:md:de-dwd-cdc:grids_germany-climate-hourly-duett_1km urn:wmo:md:de-dwd-cdc:grids_germany-climate-hourly-duett_1km urn:wmo:md:de-dwd-cdc:grids_germany-climate-hourly-duett_1km 2025 v8d 2025 WMO-WIS2:de-dwd-cdc WMO-WIS2:de-dwd-cdc 2025 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:5ffce5ae-3b32-4e43-9457-374c1bce6204 Diese Daten werden durch Kombination von Satelliten- und Bodenbeobachtungen der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erzeugt. Die zugehörigen Verfahren wurden im Rahmen des Projekts DUETT entwickelt und werden fortlaufend angepasst und verbessert. Es werden Rasterdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer in der Projektion EPSG:3035 für Deutschland mit einer räumlichen Auflösung von 1 km und einer zeitlichen Auflösung von 1 Stunde (Mittelwerte bzw. Summen für synoptische Stunden, jeweils endend zur Minute 50) erstellt. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/. Diese Daten werden durch Kombination von Satelliten- und Bodenbeobachtungen der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erzeugt. Die zugehörigen Verfahren wurden im Rahmen des Projekts DUETT entwickelt und werden fortlaufend angepasst und verbessert. Es werden Rasterdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer in der Projektion EPSG:3035 für Deutschland mit einer räumlichen Auflösung von 1 km und einer zeitlichen Auflösung von 1 Stunde (Mittelwerte bzw. Summen für synoptische Stunden, jeweils endend zur Minute 50) erstellt. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/. These data are generated by combining satellite-based and surface-measured data of the surface irradiance (global radiation) and the sunshine duration. The associated algorithms have been developed within the DUETT-project and are continuously adjusted and improved. Gridded data (EPSG-3035 projection, Germany) of the surface irradiance and the sunshine duration are generated with a spatial resolution of 1 km and a temporal resolution of 1 hour (average / sum for synoptic hours, ending at minute 50). The data set is separated into two parts: the directory ./{parameter}/recent/ contains the latest data; in the directory ./{parameter}/historical/ older data are archived. Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD 09:00 - 16:00 Im Verzeichnis ./recent/ erfolgt eine stündliche Aktualisierung. Im Verzeichnis ./recent/ erfolgt eine stündliche Aktualisierung. In the directory ./recent/ the data files are updated hourly. Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Deutscher Wetterdienst +49 (0) 69 8062-0 +49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland duett@dwd.de https://dwd.de 10:00 - 15:00 In den Verzeichnissen ./{parameter}/historical/ werden die Datendateien jährlich aktualisiert. Die stündlichen Daten werden in monatlichen Dateien zusammengefasst. In den Verzeichnissen ./{parameter}/historical/ werden die Datendateien jährlich aktualisiert. Die stündlichen Daten werden in monatlichen Dateien zusammengefasst. In the directories ./{parameter}/historical/ the data files are updated annually. The hourly data files are merged into monthly files. Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Deutscher Wetterdienst +49 (0) 69 8062-0 +49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland duett@dwd.de https://dwd.de 10:00 - 15:00 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/hourly/duett/DUETT_preview_GHI-1km.png Meteorologisch-geografische Kennwerte Meteorologisch-geografische Kennwerte Atmosphärische Bedingungen Atmosphärische Bedingungen GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2021-09-18 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Deutschland Deutschland Germany DWD Climate Data Center Vocabulary - Geographische Region DWD Climate Data Center Vocabulary - Geographische Region 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.place.de.dwd.cdc.geographical_region Raster aus Stations- und Satellitendaten Raster aus Stations- und Satellitendaten grids from station and satellite data DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.platform.de.dwd.cdc.platform stündlich stündlich hourly DWD Climate Data Center Vocabulary - Zeitliche Auflösung DWD Climate Data Center Vocabulary - Zeitliche Auflösung 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.temporal.de.dwd.cdc.temporal_resolution surface_downwelling_shortwave_flux duration_of_sunshine Climate and Forecast Standard Names Climate and Forecast Standard Names 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.taxon.cf_standard_names Strahlung und Sonnenscheindauer Strahlung und Sonnenscheindauer radiation and sunshine duration DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter_class Globalstrahlung Globalstrahlung global radiation Sonnenscheindauer Sonnenscheindauer sunshine duration DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter 2024-01-26 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter opendata opendata Meteorologie Meteorologie Meteorological High-value dataset categories High-value dataset categories 2023-09-27 geonetwork.thesaurus.external.discipline.high-value-dataset-category Die Daten repräsentieren den räumlichen Mittelwert für die angegebene Rasterfläche. Die Daten repräsentieren den räumlichen Mittelwert für die angegebene Rasterfläche. The data represent the spatially averaged value for the specified grid area. considerations Das Hauptaugenmerk dieser Produkte liegt auf der Bereitstellung von Echtzeitbeobachtungen. Die Software zur Erzeugung der Rasterdaten wird ständig verbessert und aktualisiert, was zu Unstetigkeiten bei Betrachtung langer Zeitreihen führen kann. Bei heterogenen Bewölkungsverhältnissen, insbesondere in Gebirgsregionen, können sich die Rasterdaten von den Messungen nahe gelegener Stationen, mitunter deutlich, unterscheiden. Dies ist auf die unterschiedliche räumliche Repräsentativität der beiden Messmethoden zurückzuführen. Kleinräumige Merkmale wie Cumulus-Wolken oder lokale Nebelfelder sind in den Rasterdaten möglicherweise nicht repräsentiert. Weitere Fehlerquellen sind die bereits erwähnten geometrischen Fehler, die durch unterschiedliche Positionen von Satellit und Sonne relativ zum Beobachtungspunkt entstehen. Bei klarem Himmel und Schneebedeckung kommt es in den Rasterdaten potenziell zu einer Unterschätzung der solaren Einstrahlung und der Sonnenscheindauer, da schneebedeckter Untergrund und Bewölkung vom Satelliten schwer zu unterscheiden sind. Das Hauptaugenmerk dieser Produkte liegt auf der Bereitstellung von Echtzeitbeobachtungen. Die Software zur Erzeugung der Rasterdaten wird ständig verbessert und aktualisiert, was zu Unstetigkeiten bei Betrachtung langer Zeitreihen führen kann. Bei heterogenen Bewölkungsverhältnissen, insbesondere in Gebirgsregionen, können sich die Rasterdaten von den Messungen nahe gelegener Stationen, mitunter deutlich, unterscheiden. Dies ist auf die unterschiedliche räumliche Repräsentativität der beiden Messmethoden zurückzuführen. Kleinräumige Merkmale wie Cumulus-Wolken oder lokale Nebelfelder sind in den Rasterdaten möglicherweise nicht repräsentiert. Weitere Fehlerquellen sind die bereits erwähnten geometrischen Fehler, die durch unterschiedliche Positionen von Satellit und Sonne relativ zum Beobachtungspunkt entstehen. Bei klarem Himmel und Schneebedeckung kommt es in den Rasterdaten potenziell zu einer Unterschätzung der solaren Einstrahlung und der Sonnenscheindauer, da schneebedeckter Untergrund und Bewölkung vom Satelliten schwer zu unterscheiden sind. The main focus of these products is on the provision of near real-time observations. The software for generating the gridded data is constantly being improved and updated, which can lead to discontinuities when analysing long time series. In the case of heterogeneous cloud conditions, especially in mountainous regions, the gridded data may differ, sometimes significantly, from the measurements of nearby stations. This is due to the different spatial representativeness of the two measurement methods. Small-scale features such as cumulus clouds or fog patches may not be represented in the gridded data. Further sources of error are geometric errors, which are caused by different positions of the satellite and the sun relative to the observation point. When the sky is clear and there is snow cover, the grid data may potentially underestimate solar radiation and sunshine duration, as it is difficult for satellites to distinguish between snow-covered ground and cloud cover. uncertainties keine Zugriffsbeschränkungen keine Zugriffsbeschränkungen no Limitations {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Attribution – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','source': 'Source: [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. The Creative Commons BY 4.0 - Licence 'CC BY 4.0' apply. 1 climatologyMeteorologyAtmosphere 5.91 15.01 47.27 55.01 Deutschland Deutschland stations in Germany 2024-01-01 -PT1H Die Rasterdaten werden mittels eines geostatistischen Verfahrens aus Bodenmessungen und Satellitendaten gewonnen. Dieses Verfahren wird kontinuierlich weiterentwickelt, so dass eine zeitliche Homogenität der Daten nicht garantiert werden kann. Änderungen in dem verwendeten Verfahren sind im Dateinamen gekennzeichnet. Eine vollständige Überprüfung der Daten findet nicht statt; wir sind dankbar für Hinweise auf problematische Datenpunkte in den Rasterdaten (siehe Kontakt). Die Rasterdaten werden mittels eines geostatistischen Verfahrens aus Bodenmessungen und Satellitendaten gewonnen. Dieses Verfahren wird kontinuierlich weiterentwickelt, so dass eine zeitliche Homogenität der Daten nicht garantiert werden kann. Änderungen in dem verwendeten Verfahren sind im Dateinamen gekennzeichnet. Eine vollständige Überprüfung der Daten findet nicht statt; wir sind dankbar für Hinweise auf problematische Datenpunkte in den Rasterdaten (siehe Kontakt). The gridded data are obtained from ground measurements and satellite data using a geo-statistical method. This method is subject to continuous further development; a temporal homogeneity of the data cannot be guaranteed. Changes in the method used are indicated in the file name. A complete check of the data does not take place; we are grateful for information on problematic data points in the raster data (see Contact). NetCDF NetCDF NetCDF Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/hourly/duett/radiation_global/recent WWW:LINK-1.0-http--download opendata recent hourly mean surface downwelling shortwave radiation (SIS) recent hourly mean surface downwelling shortwave radiation (SIS) recent hourly mean surface downwelling shortwave radiation (SIS) In dem Ordner .radiation_global/recent/ werden aktuelle, stündliche Rasterdaten im netcdf-Format bereit gestellt. Das Namenschema der netcdf-Dateien ist: {parameter}_duett_1km_DE_60min_{YYYYmmddHHMM}_{version}.nc In dem Ordner .radiation_global/recent/ werden aktuelle, stündliche Rasterdaten im netcdf-Format bereit gestellt. Das Namenschema der netcdf-Dateien ist: {parameter}_duett_1km_DE_60min_{YYYYmmddHHMM}_{version}.nc The folder .radiation_global/recent/ contains recent hourly gridded data files in netcdf-format. The naming of the files follows: {parameter}_duett_1km_DE_60min_{YYYYmmddHHMM}_{version}.nc https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/hourly/duett/sunshine_duration/recent WWW:LINK-1.0-http--download opendata recent hourly sunshine duration (SDU) recent hourly sunshine duration (SDU) recent hourly sunshine duration (SDU) In dem Ordner .sunshine_duration/recent/ werden die stündliche Rasterdaten des aktuellen Jahres im netcdf-Format bereit gestellt. Das Namenschema der netcdf-Dateien ist: {parameter}_duett_1km_DE_60min_{YYYYmmddHHMM}_{version}.nc In dem Ordner .sunshine_duration/recent/ werden die stündliche Rasterdaten des aktuellen Jahres im netcdf-Format bereit gestellt. Das Namenschema der netcdf-Dateien ist: {parameter}_duett_1km_DE_60min_{YYYYmmddHHMM}_{version}.nc The folder .sunshine_duration/recent/ contains hourly gridded data of the current year in netcdf format. The namng convention of the netcdf-files is: {parameter}_duett_1km_DE_60min_{YYYYmmddHHMM}_{version}.nc https://doi.org/10.5194/ems2022-96 WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Brinckmann et al., EMS 2022: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany Brinckmann et al., EMS 2022: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany Brinckmann et al., EMS 2022: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany Brinckmann, S., Klameth, A., and Trentmann, J.: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Brinckmann, S., Klameth, A., and Trentmann, J.: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Brinckmann, S., Klameth, A., and Trentmann, J.: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 https://doi.org/10.5194/ems2022-154 WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Klameth et al., 2022:Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD Klameth et al., 2022:Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD Klameth et al., 2022: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD Klameth, A., Brinckmann, S., and Trentmann, J.: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Klameth, A., Brinckmann, S., and Trentmann, J.: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Klameth, A., Brinckmann, S., and Trentmann, J.: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/hourly/duett/DUETT_ListOfStations.csv WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download opendata Liste der Stationen Liste der Stationen List of stations Liste der Stationen mit Insitu-Messungen, welche zur Erzeugung des Rasterproduktes verwendet werden. Liste der Stationen mit Insitu-Messungen, welche zur Erzeugung des Rasterproduktes verwendet werden. Liste der Stationen mit Insitu-Messungen, welche zur Erzeugung des Rasterproduktes verwendet werden. VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 true quality_estimation quality_estimation Es werden so genannte Standard-Unsicherheiten auf der Basis folgender Statistiken abgeschätzt: (a) Standardabweichung, basierend auf der so genannten ‘Kriging-Varianz’ des interpolierten regionalen Bias; (b) räumliche Standardabweichung von stündlicher GHI / DNI Duett um jeden Gitterpunkt herum (basierend auf je 25 benachbarten Gitterpunkten); (c) räumlicher Versatz verursacht durch Unterschiede in den Beobachtungs- bzw. Einstrahlwinkeln des Satelliten bzw. der Sonne (unter der Annahme einer kleinräumigen Wolke mit einer Oberkante von 5 km). Die Größen (b) und (c) sind miteinander verknüpft, da sich der räumliche Versatz bei der Satellitenbeobachtung nur dann auswirkt, wenn das Datenfeld um eine Station herum heterogen ist. Aus diesem Grund wird aus (c) ein so genannter Geometriefaktor berechnet und (b) mit diesem multipliziert. Die Unsicherheiten sind als so genannte Standardunsicherheiten in den NetCDF-Dateien enthalten. Es werden so genannte Standard-Unsicherheiten auf der Basis folgender Statistiken abgeschätzt: (a) Standardabweichung, basierend auf der so genannten ‘Kriging-Varianz’ des interpolierten regionalen Bias; (b) räumliche Standardabweichung von stündlicher GHI / DNI Duett um jeden Gitterpunkt herum (basierend auf je 25 benachbarten Gitterpunkten); (c) räumlicher Versatz verursacht durch Unterschiede in den Beobachtungs- bzw. Einstrahlwinkeln des Satelliten bzw. der Sonne (unter der Annahme einer kleinräumigen Wolke mit einer Oberkante von 5 km). Die Größen (b) und (c) sind miteinander verknüpft, da sich der räumliche Versatz bei der Satellitenbeobachtung nur dann auswirkt, wenn das Datenfeld um eine Station herum heterogen ist. Aus diesem Grund wird aus (c) ein so genannter Geometriefaktor berechnet und (b) mit diesem multipliziert. Die Unsicherheiten sind als so genannte Standardunsicherheiten in den NetCDF-Dateien enthalten. So-called standard uncertainties are estimated on the basis of the following statistics: (a) standard deviation, based on the so-called ‘kriging variance’ of the interpolated regional bias; (b) spatial standard deviation of hourly GHI / DNI Duett around each grid point (based on 25 adjacent grid points each); (c) spatial offset caused by differences in the observation or irradiation angles of the satellite or the sun (assuming a small-scale cloud with a top height of 5 km). The variables (b) and (c) are linked, as the spatial offset in satellite observation only has an effect if the data field around a station is heterogeneous. For this reason, a so-called geometry factor is calculated from (c), and afterwards (b) is multiplied by this factor. The uncertainties are provided as standard uncertainties in the NetCDF files. Die Rasterdaten werden regelmäßig an unabhängigen Stationen mit direkten Messungen der Sonnenscheindauer und der Globalstrahlung verglichen. Dabei zeigen sich geringe systematische Unterschiede (ca. 1min für die Sonnenscheindauer, ca. 10 W/m2 für die Globalstrahlung, jeweils ca. 5%); die mittleren absoluten Abweichungen liegen im Bereich von ca. 6 min bzw. 30 W/m2. Für spezielle Situationen fallen die Abweichungen mitunter deutlich geringer oder höher aus. Die Daten enthalten auch Informationen über die Unsicherheiten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer. Diese werden auf Basis der Statistik der Differenzen der Satellitendaten zu den Bodendaten, der umliegenden Datenvariabilität und der geometrischen Unschärfe bei der Wolkenbeobachtung abgeschätzt. Die Rasterdaten werden regelmäßig an unabhängigen Stationen mit direkten Messungen der Sonnenscheindauer und der Globalstrahlung verglichen. Dabei zeigen sich geringe systematische Unterschiede (ca. 1min für die Sonnenscheindauer, ca. 10 W/m2 für die Globalstrahlung, jeweils ca. 5%); die mittleren absoluten Abweichungen liegen im Bereich von ca. 6 min bzw. 30 W/m2. Für spezielle Situationen fallen die Abweichungen mitunter deutlich geringer oder höher aus. Die Daten enthalten auch Informationen über die Unsicherheiten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer. Diese werden auf Basis der Statistik der Differenzen der Satellitendaten zu den Bodendaten, der umliegenden Datenvariabilität und der geometrischen Unschärfe bei der Wolkenbeobachtung abgeschätzt. The gridded data are regularly compared with direct measurements of sunshine duration and global radiation at independent stations. There are only minor systematic differences (approx. 1 min for the sunshine duration, approx. 10 W/m2 for the global radiation, each approx. 5%); the mean absolute deviations are in the range of approx. 6 min and 30 W/m2, respectively. For specific situations, the deviations can be significantly lower or higher than the average. The data contain also information on the uncertainty of the surface irradiance and the sunshine duration. These are estimated on the basis of the statistics of the differences between the satellite and the surface measurement data, the surrounding data variability and the geometric uncertainty of the cloud observation. true Die Rasterdaten basieren auf Satellitenbeobachtungen und Bodenmessungen. Die genutzten Satellitendaten werden vom DWD in Nahezu-Echtzeit alle 10 Minuten als Instantan-Daten der Strahlung in 1.5 km Auflösung aus Daten des geostationären Meteosat-Satelliten erzeugt. Die Bodenbeobachtungen (10-minütig aggregiert) entstammen dem DWD-Messnetz an 42 Standorten (überwiegend Pyranometer). Beide Datensätze werden auf synoptische Stundenwerte aggregiert. Mit einem geostatistischen Verfahren werden aus diesen beiden Datenquellen die gegitterten Daten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erstellt. Die Rasterdaten basieren auf Satellitenbeobachtungen und Bodenmessungen. Die genutzten Satellitendaten werden vom DWD in Nahezu-Echtzeit alle 10 Minuten als Instantan-Daten der Strahlung in 1.5 km Auflösung aus Daten des geostationären Meteosat-Satelliten erzeugt. Die Bodenbeobachtungen (10-minütig aggregiert) entstammen dem DWD-Messnetz an 42 Standorten (überwiegend Pyranometer). Beide Datensätze werden auf synoptische Stundenwerte aggregiert. Mit einem geostatistischen Verfahren werden aus diesen beiden Datenquellen die gegitterten Daten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erstellt. The gridded data are based on satellite observations and surface measurements. The used satellite data are generated by DWD in near-realtime every 10-min as instantaneous data of the suface radiation in 1.5 km resolution based on data from the geostationary Meteosat satellite. The surface measurements (aggregated over 10 min) are collected at 42 locations from the DWD network (mainly pyranometer instruments). Both data sets are aggregated to synoptic hourly data. A geostatistical algorithm is used to generate the gridded data of surface irradiance and sunshine duration from those two data sources. Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CMSAF - Satelliten­gestütztes Klimamonitoring CMSAF - Satelliten­gestütztes Klimamonitoring + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland info.cmsaf@dwd.de info.cmsaf@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00