urn:wmo:md:de-dwd-cdc:75a88e13-0725-4664-bf8a-2ea448b19504 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:2586457f-ffd1-4998-960d-3064beea1e34 Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 2025-04-04T13:36:21 ISO 19115-2 Geographic information Metadata Part 2: Extensions for imagery and gridded data ISO 19115-2:2009-02-15 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:75a88e13-0725-4664-bf8a-2ea448b19504 576 EPSG:4326 EPSG:4326 Pseudo-Stationsdaten der stündlichen Echtzeitdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer basierend auf Bodenmessungen und Satellitendaten - DUETT Projekt Pseudo-Stationsdaten der stündlichen Echtzeitdaten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer basierend auf Bodenmessungen und Satellitendaten - DUETT Projekt Pseudo station data of gridded hourly near-realtime data of surface irradiance and sunshine duration based on surface measurements and satellite observations - DUETT Project urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::derived_germany-climate-hourly-duett urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::derived_germany-climate-hourly-duett urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::derived_germany-climate-hourly-duett 2024-01-01 2024-01-01 006 2024 CDC2.1:WMO-URN CDC2.1:WMO-URN 2024 urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::derived_germany-climate-hourly-duett Auf Basis der Rasterdaten DUETT werden zusätzlich Punktdaten an den Koordinaten von 576 Messstandorten des DWD bestimmt. Diese Pseudo-Stationsdaten werden mit Hilfe einer einfachen ‚Nearest-Neighbour‘-Zuordnung aus den Rasterdaten extrahiert und anschließend einer topografischen Korrektur unterzogen. Diese Korrektur erfolgt unter Verwendung hoch aufgelöster topografischer Daten und erfasst in erster Linie das mögliche Blockieren direkter solarer Strahlung durch umliegende Berge. Zugehörige Unsicherheiten werden ebenfalls über eine ‚Nearest-Neighbour‘-Zuordnung aus den Rasterdaten bestimmt und in der aktuellen Programm-Version keiner weiteren Anpassung unterzogen. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/. Auf Basis der Rasterdaten DUETT werden zusätzlich Punktdaten an den Koordinaten von 576 Messstandorten des DWD bestimmt. Diese Pseudo-Stationsdaten werden mit Hilfe einer einfachen ‚Nearest-Neighbour‘-Zuordnung aus den Rasterdaten extrahiert und anschließend einer topografischen Korrektur unterzogen. Diese Korrektur erfolgt unter Verwendung hoch aufgelöster topografischer Daten und erfasst in erster Linie das mögliche Blockieren direkter solarer Strahlung durch umliegende Berge. Zugehörige Unsicherheiten werden ebenfalls über eine ‚Nearest-Neighbour‘-Zuordnung aus den Rasterdaten bestimmt und in der aktuellen Programm-Version keiner weiteren Anpassung unterzogen. Der Datensatz ist aufgeteilt in einen stündlich aktualisierten Teil im Verzeichnis ./{parameter}/recent/ und ein Archiv älterer Daten im Verzeichnis ./{parameter}/historical/. Based on the DUETT gridded data, additional point data is determined at the coordinates of 576 measurement sites of DWD. These pseudo station data are extracted from the gridded data using a simple ‘nearest neighbour’ assignment and are optimized by a subsequent topography correction. This correction is performed using high-resolution topographic data and it primarily captures the possible blocking of direct solar radiation by surrounding mountains. Associated uncertainties are also determined from the gridded data using a ‘nearest neighbour’ assignment and are not subject to any further adjustment in the current program version. The data set is separated into two parts: the directory ./{parameter}/recent/ contains the latest data; in the directory ./{parameter}/historical/ older data are archived. Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 In den Verzeichnissen ./{parameter}//recent/ erfolgt eine stündliche Aktualisierung. In den Verzeichnissen ./{parameter}//recent/ erfolgt eine stündliche Aktualisierung. In the directories ./{parameter}//recent/ the data files are updated hourly. Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst +49 (0) 69 8062-0 +49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland duett@dwd.de duett@dwd.de https://dwd.de 10:00 - 15:00 In den Verzeichnissen ./{parameter}/historical/ werden die Datendateien jährlich aktualisiert. Die stündlichen Daten werden in monatlichen Dateien zusammengefasst. In den Verzeichnissen ./{parameter}/historical/ werden die Datendateien jährlich aktualisiert. Die stündlichen Daten werden in monatlichen Dateien zusammengefasst. In the directories ./{parameter}/historical/ the data files are updated annually. The hourly data files are merged into monthly files. Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Satellitengestütztes Klimamonitoring - DUETT Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst +49 (0) 69 8062-0 +49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland duett@dwd.de duett@dwd.de https://dwd.de 10:00 - 15:00 Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst Climate Data Center (CDC) - Betrieb Climate Data Center (CDC) - Betrieb + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland cdc.betrieb@dwd.de cdc.betrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 http://oflks386:7300/geonetwork/srv/api/records/urn:wmo:md:de-dwd-cdc:75a88e13-0725-4664-bf8a-2ea448b19504/attachments/20240605_Pseudo_Standorte.png https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/derived_germany/climate/hourly/duett/preview_duett_insitu.png Meteorologisch-geografische Kennwerte Meteorologisch-geografische Kennwerte Atmosphärische Bedingungen Atmosphärische Bedingungen GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2021-09-18 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Deutschland Deutschland Germany DWD Climate Data Center Vocabulary - Geographische Region DWD Climate Data Center Vocabulary - Geographische Region 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.place.de.dwd.cdc.geographical_region Raster aus Stations- und Satellitendaten Raster aus Stations- und Satellitendaten grids from station and satellite data DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.platform.de.dwd.cdc.platform stündlich stündlich hourly DWD Climate Data Center Vocabulary - Zeitliche Auflösung DWD Climate Data Center Vocabulary - Zeitliche Auflösung 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.temporal.de.dwd.cdc.temporal_resolution surface_downwelling_shortwave_flux duration_of_sunshine Climate and Forecast Standard Names Climate and Forecast Standard Names 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.taxon.cf_standard_names Strahlung und Sonnenscheindauer Strahlung und Sonnenscheindauer radiation and sunshine duration DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter_class opendata opendata Sonnenscheindauer Sonnenscheindauer sunshine duration Globalstrahlung Globalstrahlung global radiation DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter 2024-01-26 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter Meteorologie Meteorologie Meteorological High-value dataset categories High-value dataset categories 2023-09-27 geonetwork.thesaurus.external.discipline.high-value-dataset-category J/cm² J/cm² J/cm² Minuten Minuten minutes DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit 2024-03-28 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.unit_of_measure Die Daten repräsentieren den Wert an der angegebenen Koordinate, basierend auf dem nächstgelegenen Rasterwert und topographischer Abschattung. Das angegebene MESS_DATUM beschreibt das Ende der synoptischen Stunde, für die die Daten gelten. Die synoptische Stunde HH:00 bezeichnet die Stunde von (HH-2):50 bis (HH-1):50. Die Daten repräsentieren den Wert an der angegebenen Koordinate, basierend auf dem nächstgelegenen Rasterwert und topographischer Abschattung. Das angegebene MESS_DATUM beschreibt das Ende der synoptischen Stunde, für die die Daten gelten. Die synoptische Stunde HH:00 bezeichnet die Stunde von (HH-2):50 bis (HH-1):50. The data represent the value at the specified coordinate, based on the nearest neighbor grid value and topographic shading. The specified MESS_DATUM describes the end of the synoptic hour for which the data apply. The synoptic hour HH:00 denotes the hour from (HH-2):50 to (HH-1):50. considerations Das Hauptaugenmerk dieser Produkte liegt auf der Bereitstellung von Echtzeit-Beobachtungen. Die Software zur Erzeugung der Rasterdaten (Basis für Pseudo-Stationsdaten) wird ständig verbessert und aktualisiert, was zu Unstetigkeiten bei Betrachtung langer Zeitreihen führen kann. Bei heterogenen Bewölkungsverhältnissen, insbesondere in Gebirgsregionen, können sich die Rasterdaten von den Messungen nahe gelegener Stationen, mitunter deutlich, unterscheiden. Dies ist auf die unterschiedliche räumliche Repräsentativität der beiden Messmethoden zurückzuführen. Kleinräumige Merkmale wie Cumulus-Wolken oder lokale Nebelfelder sind in den Rasterdaten möglicherweise nicht repräsentiert. Weitere Fehlerquellen sind geometrische Fehler, die durch unterschiedliche Positionen von Satellit und Sonne relativ zum Beobachtungspunkt entstehen. Bei klarem Himmel und Schneebedeckung kommt es in den Rasterdaten potenziell zu einer erheblichen Unterschätzung der solaren Einstrahlung und der Sonnenscheindauer. Diese schneebezogenen Fehler werden seit Einführung von Version 007 von DUETT (seit 19.11.2024) zumindest teilweise behoben, indem unabhängige Daten der Wolkenbedeckung als zusätzliche Informationsquelle verwendet werden. Das Hauptaugenmerk dieser Produkte liegt auf der Bereitstellung von Echtzeit-Beobachtungen. Die Software zur Erzeugung der Rasterdaten (Basis für Pseudo-Stationsdaten) wird ständig verbessert und aktualisiert, was zu Unstetigkeiten bei Betrachtung langer Zeitreihen führen kann. Bei heterogenen Bewölkungsverhältnissen, insbesondere in Gebirgsregionen, können sich die Rasterdaten von den Messungen nahe gelegener Stationen, mitunter deutlich, unterscheiden. Dies ist auf die unterschiedliche räumliche Repräsentativität der beiden Messmethoden zurückzuführen. Kleinräumige Merkmale wie Cumulus-Wolken oder lokale Nebelfelder sind in den Rasterdaten möglicherweise nicht repräsentiert. Weitere Fehlerquellen sind geometrische Fehler, die durch unterschiedliche Positionen von Satellit und Sonne relativ zum Beobachtungspunkt entstehen. Bei klarem Himmel und Schneebedeckung kommt es in den Rasterdaten potenziell zu einer erheblichen Unterschätzung der solaren Einstrahlung und der Sonnenscheindauer. Diese schneebezogenen Fehler werden seit Einführung von Version 007 von DUETT (seit 19.11.2024) zumindest teilweise behoben, indem unabhängige Daten der Wolkenbedeckung als zusätzliche Informationsquelle verwendet werden. The main focus of these products is on the provision of near real-time observations. The software for generating the gridded data (source data for pseudo station data) is constantly being improved and updated, which can lead to discontinuities when analysing long time series. In the case of heterogeneous cloud conditions, especially in mountainous regions, the gridded data may differ, sometimes significantly, from the measurements of nearby stations. This is due to the different spatial representativeness of the two measurement methods. Small-scale features such as cumulus clouds or fog patches may not be represented in the gridded data. Further sources of error are geometric errors, which are caused by different positions of the satellite and the sun relative to the observation point. With clear sky and snow cover, there is a potential for a considerable underestimation of solar irradiance and sunshine duration in the gridded data. Since the introduction of version 007 of DUETT (19 Nov 2024), these snow-related errors have been at least partially rectified by using independent cloud mask data as an additional source of information. uncertainties keine Zugriffsbeschränkungen keine Zugriffsbeschränkungen no Limitations {"id": "cc-by/4.0","name": "Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)","url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","quelle": "Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)"} {"id": "cc-by/4.0","name": "Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)","url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","quelle": "Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)"} {"id": "cc-by/4.0","name": "Creative Commons Attribution – 4.0 International (CC BY 4.0)","url": "http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/","source": "Source: [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)"} Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 "CC BY 4.0". Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 "CC BY 4.0". The Creative Commons BY 4.0 - Licence "CC BY 4.0" apply. climatologyMeteorologyAtmosphere 5.8663152683722 15.0418156516163 47.2701236047002 55.0583836008072 Deutschland Deutschland stations in Germany 2024-01-01 Die zugrunde liegenden Rasterdaten werden mittels eines geostatistischen Verfahrens aus Bodenmessungen und Satellitendaten gewonnen. Das Verfahren wird ebenso wie die Ableitung der Punktdaten kontinuierlich weiterentwickelt, so dass eine zeitliche Homogenität der Daten nicht garantiert werden kann. Änderungen in dem verwendeten Verfahren sind im Dateinamen gekennzeichnet. Eine vollständige Überprüfung der Daten findet nicht statt; wir sind dankbar für Hinweise auf problematische Datenpunkte in den Rasterdaten (siehe Kontakt). Die zugrunde liegenden Rasterdaten werden mittels eines geostatistischen Verfahrens aus Bodenmessungen und Satellitendaten gewonnen. Das Verfahren wird ebenso wie die Ableitung der Punktdaten kontinuierlich weiterentwickelt, so dass eine zeitliche Homogenität der Daten nicht garantiert werden kann. Änderungen in dem verwendeten Verfahren sind im Dateinamen gekennzeichnet. Eine vollständige Überprüfung der Daten findet nicht statt; wir sind dankbar für Hinweise auf problematische Datenpunkte in den Rasterdaten (siehe Kontakt). The underlying gridded data are obtained from ground measurements and satellite data using a geo-statistical method. This method and the method for deriving point data is subject to continuous further development; a temporal homogeneity of the data cannot be guaranteed. Changes in the method used are indicated in the file name. A complete check of the data does not take place; we are grateful for information on problematic data points in the gridded data (see Contact). csv csv csv Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/derived_germany/climate/hourly/duett/radiation_global/recent WWW:LINK-1.0-http--download opendata recent hourly mean surface downwelling shortwave radiation (SIS) recent hourly mean surface downwelling shortwave radiation (SIS) recent hourly mean surface downwelling shortwave radiation (SIS) In dem Ordner .radiation_global/recent/ werden stündliche Pseudo-Stationsdaten im ASCII-Format des aktuellen Jahres bereit gestellt. In dem Ordner .radiation_global/recent/ werden stündliche Pseudo-Stationsdaten im ASCII-Format des aktuellen Jahres bereit gestellt. The folder .radiation_global/recent/ contains recent hourly pseudo station data files in ASCII format. https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/derived_germany/climate/hourly/duett/sunshine_duration/recent WWW:LINK-1.0-http--download opendata recent hourly sunshine duration (SDU) recent hourly sunshine duration (SDU) recent hourly sunshine duration (SDU) In dem Ordner .sunshine_duration/recent/ werden die stündlichen Pseudo-Stationsdaten des aktuellen Jahres im ASCII-Format bereit gestellt. In dem Ordner .sunshine_duration/recent/ werden die stündlichen Pseudo-Stationsdaten des aktuellen Jahres im ASCII-Format bereit gestellt. The folder .sunshine_duration/recent/ contains hourly pseudo station data of the current year in ASCII format. https://doi.org/10.5194/ems2022-96 WWW:LINK-1.0-http--link Brinckmann et al., EMS 2022 Brinckmann et al., EMS 2022 Brinckmann et al., EMS 2022 Brinckmann, S., Klameth, A., and Trentmann, J.: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Brinckmann, S., Klameth, A., and Trentmann, J.: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Brinckmann, S., Klameth, A., and Trentmann, J.: Combination of satellite and ground measurements of hourly surface solar radiation data in Germany, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 https://doi.org/10.5194/ems2022-154 WWW:LINK-1.0-http--link Klameth et al., 2022 Klameth et al., 2022 Klameth et al., 2022 Klameth, A., Brinckmann, S., and Trentmann, J.: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Klameth, A., Brinckmann, S., and Trentmann, J.: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 Klameth, A., Brinckmann, S., and Trentmann, J.: Towards the combination of in-situ and satellite-based solar radiation data in near-realtime – the project DUETT at DWD, EMS Annual Meeting 2022, Bonn, Germany, 5–9 Sep 2022 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/derived_germany/climate/hourly/duett/radiation_global/recent/fg_duett_Beschreibung_Stationen.txt WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download opendata Liste der Pseudo-Stationen Globalstrahlung Liste der Pseudo-Stationen Globalstrahlung List of pseudo-stations: global radiation Liste der Pseudo- Stationen, für die Werte der Globalstrahlung abgeleitet werden. Liste der Pseudo- Stationen, für die Werte der Globalstrahlung abgeleitet werden. List of pseudo-stations for which global radiation values are derived. https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/derived_germany/climate/hourly/duett/sunshine_duration/recent/sd_duett_Beschreibung_Stationen.txt WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download opendata Liste der Pseudo-Stationen: Sonnenscheindauer Liste der Pseudo-Stationen: Sonnenscheindauer List of pseudo-stations: sunshine duration Liste der Pseudo- Stationen, für die Werte der Sonnenscheindauer abgeleitet werden. Liste der Pseudo- Stationen, für die Werte der Sonnenscheindauer abgeleitet werden. Liste der Pseudo- Stationen, für die Werte der Sonnenscheindauer abgeleitet werden. VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 true quality_estimation quality_estimation Es werden so genannte Standard-Unsicherheiten auf der Basis folgender Statistiken abgeschätzt: (a) Standardabweichung, basierend auf der so genannten ‘Kriging-Varianz’ des interpolierten regionalen Bias; (b) räumliche Standardabweichung von stündlicher GHI / DNI Duett um jeden Gitterpunkt herum (basierend auf je 25 benachbarten Gitterpunkten); (c) räumlicher Versatz verursacht durch Unterschiede in den Beobachtungs- bzw. Einstrahlwinkeln des Satelliten bzw. der Sonne (unter der Annahme einer kleinräumigen Wolke mit einer Oberkante von 5 km). Die Größen (b) und (c) sind miteinander verknüpft, da sich der räumliche Versatz bei der Satellitenbeobachtung nur dann auswirkt, wenn das Datenfeld um eine Station herum heterogen ist. Aus diesem Grund wird aus (c) ein so genannter Geometriefaktor berechnet und (b) mit diesem multipliziert. Die Unsicherheiten sind als so genannte Standardunsicherheiten (in Anlehnung an Definition der Standardabweichung) unter dem Deskriptor "MEASUREMENT UNCERTAINTY EXPRESSION" in den BUFR-Dateien enthalten. Es werden so genannte Standard-Unsicherheiten auf der Basis folgender Statistiken abgeschätzt: (a) Standardabweichung, basierend auf der so genannten ‘Kriging-Varianz’ des interpolierten regionalen Bias; (b) räumliche Standardabweichung von stündlicher GHI / DNI Duett um jeden Gitterpunkt herum (basierend auf je 25 benachbarten Gitterpunkten); (c) räumlicher Versatz verursacht durch Unterschiede in den Beobachtungs- bzw. Einstrahlwinkeln des Satelliten bzw. der Sonne (unter der Annahme einer kleinräumigen Wolke mit einer Oberkante von 5 km). Die Größen (b) und (c) sind miteinander verknüpft, da sich der räumliche Versatz bei der Satellitenbeobachtung nur dann auswirkt, wenn das Datenfeld um eine Station herum heterogen ist. Aus diesem Grund wird aus (c) ein so genannter Geometriefaktor berechnet und (b) mit diesem multipliziert. Die Unsicherheiten sind als so genannte Standardunsicherheiten (in Anlehnung an Definition der Standardabweichung) unter dem Deskriptor "MEASUREMENT UNCERTAINTY EXPRESSION" in den BUFR-Dateien enthalten. So-called standard uncertainties are estimated on the basis of the following statistics: (a) standard deviation, based on the so-called ‘kriging variance’ of the interpolated regional bias; (b) spatial standard deviation of hourly GHI / DNI Duett around each grid point (based on 25 adjacent grid points each); (c) spatial offset caused by differences in the observation or irradiation angles of the satellite or the sun (assuming a small-scale cloud with a top height of 5 km). The variables (b) and (c) are linked, as the spatial offset in satellite observation only has an effect if the data field around a station is heterogeneous. For this reason, a so-called geometry factor is calculated from (c), and afterwards (b) is multiplied by this factor. The uncertainties are provided as standard uncertainties under the descriptor "MEASUREMENT UNCERTAINTY EXPRESSION" in the BUFR files. Die zugrunde liegenden Rasterdaten werden regelmäßig an unabhängigen Stationen mit direkten Messungen der Sonnenscheindauer und der Globalstrahlung verglichen. Dabei zeigen sich geringe systematische Unterschiede (ca. 1min für die Sonnenscheindauer, ca. 10 W/m2 für die Globalstrahlung, jeweils ca. 5%); die mittleren absoluten Abweichungen lagen im Bereich von ca. 6 min bzw. 30 W/m2. Für spezielle Situationen fallen die Abweichungen mitunter deutlich geringer oder höher aus. Ab der Version 006 enthalten die Daten auch Informationen über die Unsicherheiten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer. Diese werden auf Basis der Statistik der Differenzen der Satellitendaten zu den Bodendaten, der umliegenden Datenvariabilität und der geometrischen Unschärfe bei der Wolkenbeobachtung abgeschätzt. Die zugrunde liegenden Rasterdaten werden regelmäßig an unabhängigen Stationen mit direkten Messungen der Sonnenscheindauer und der Globalstrahlung verglichen. Dabei zeigen sich geringe systematische Unterschiede (ca. 1min für die Sonnenscheindauer, ca. 10 W/m2 für die Globalstrahlung, jeweils ca. 5%); die mittleren absoluten Abweichungen lagen im Bereich von ca. 6 min bzw. 30 W/m2. Für spezielle Situationen fallen die Abweichungen mitunter deutlich geringer oder höher aus. Ab der Version 006 enthalten die Daten auch Informationen über die Unsicherheiten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer. Diese werden auf Basis der Statistik der Differenzen der Satellitendaten zu den Bodendaten, der umliegenden Datenvariabilität und der geometrischen Unschärfe bei der Wolkenbeobachtung abgeschätzt. The underlying grid data are regularly compared with direct measurements of sunshine duration and global radiation at independent stations. There are only minor systematic differences (approx. 1 min for the sunshine duration, approx. 10 W/m2 for the global radiation, each approx. 5%); the mean absolute deviations were in the range of approx. 6 min and 30 W/m2, respectively. For specific situations, the deviations can be significantly lower or higher than the average. From version 006, the data also contain information on the uncertainty of the surface irradiance and the sunshine duration. These are estimated on the basis of the statistics of the differences between the satellite and the surface measurement data, the surrounding data variability and the geometric uncertainty of the cloud observation. true quality_level quality_level Das QUALITAETS_NIVEAU (QN) beschreibt den Umfang der Eingangsdaten, welche beim Merging genutzt wurden. Das QUALITAETS_NIVEAU (QN) beschreibt den Umfang der Eingangsdaten, welche beim Merging genutzt wurden. The QUALITAETS_NIVEAU (QN) describes the scope of the input data used for merging. QN = 500 : DUETT Daten ohne Stations- und Satellitendaten QN = 501 : DUETT Daten basierend nur auf Stationsdaten QN = 502 : DUETT Daten basierend nur auf Satellitendaten QN = 503 : DUETT Daten basierend auf (max 42) Stations- und Satellitendaten QN = 500 : DUETT Daten ohne Stations- und Satellitendaten QN = 501 : DUETT Daten basierend nur auf Stationsdaten QN = 502 : DUETT Daten basierend nur auf Satellitendaten QN = 503 : DUETT Daten basierend auf (max 42) Stations- und Satellitendaten QN = 500 : DUETT data without station and satellite data QN = 501 : DUETT data based on station data only QN = 502 : DUETT data based on satellite data only QN = 503 : DUETT data based on (max 42) station and satellite data true Die zugrunde liegenden Rasterdaten basieren auf Satellitenbeobachtungen und Bodenmessungen. Die genutzten Satellitendaten werden vom DWD in Nahezu-Echtzeit alle 15 Minuten als Instantan-Daten der Strahlung in 5 km Auflösung aus Daten des geostationären Meteosat-Satelliten erzeugt. Die Bodenbeobachtungen (aggregiert über 10 min) entstammen dem DWD-Messnetz an 42 Standorten (überwiegend Pyranometer). Beide Datensätze werden auf synoptische Stundenwerte aggregiert ((HH-1):50 bis HH:50). Mit einem geostatistischen Verfahren werden aus diesen beiden Datenquellen die gegitterten Daten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erstellt. Die zugrunde liegenden Rasterdaten basieren auf Satellitenbeobachtungen und Bodenmessungen. Die genutzten Satellitendaten werden vom DWD in Nahezu-Echtzeit alle 15 Minuten als Instantan-Daten der Strahlung in 5 km Auflösung aus Daten des geostationären Meteosat-Satelliten erzeugt. Die Bodenbeobachtungen (aggregiert über 10 min) entstammen dem DWD-Messnetz an 42 Standorten (überwiegend Pyranometer). Beide Datensätze werden auf synoptische Stundenwerte aggregiert ((HH-1):50 bis HH:50). Mit einem geostatistischen Verfahren werden aus diesen beiden Datenquellen die gegitterten Daten der Globalstrahlung und der Sonnenscheindauer erstellt. The underlying grid data are based on satellite observations and surface measurements. The used satellite data are generated by DWD in near-realtime every 15-min as instantaneous data of the suface radiation in 5 km resolution based on data from the geostationary Meteosat satellite. The surface measurements (aggregated over 10 min) are collected at 42 locations from the DWD netowork (mainly pyranometer instruments). Both data sets are aggregated to synoptic hourly data ((HH-1):50 to HH:50). A geo-statistical algorithm is used to generate the gridded data of surface irradiance and sunshine duration from those two data sources. derivgermany-climate-hourly-duett derivgermany-climate-hourly-duett derivgermany-climate-hourly-duett 2024 json json json json {"featuretype":"derivgermany-climate-hourly-duett","description":[{"language":"de","text":"Pseudo-Stationsdaten der stündlichen Echtzeitdaten der Globalstrahlung basierend auf Bodenmessungen und Satellitendaten - DUETT Projekt"},{"language":"en","text":"Pseudo station data of gridded hourly near-realtime data of sunshine duration based on surface measurements and satellite observations - DUETT Project "}],"csv_dialect_descriptor":{"csvddfVersion":"1,2","delimiter":";","doubleQuote":"false","lineTerminator":"\\r\\n","quoteChar":"\"","header":"true"},"csv_fields":[{"name":"STATIONS_ID","title":[{"language":"de","text":"Station ID"},{"language":"en","text":"Station ID"}],"description":[{"language":"de","text":"Station ID"},{"language":"en","text":"Station ID"}],"type":"VARCHAR2","uom":null,"format":null,"constraints":{"required":"true","maxLength":12,"precision":null,"scale":null}},{"name":"MESS_DATUM","title":[{"language":"de","text":"Referenzdatum"},{"language":"en","text":"reference date"}],"description":[{"language":"de","text":"Referenzdatum"},{"language":"en","text":"reference date"}],"type":"NUMBER","uom":null,"format":"YYYYMMDDHH24","constraints":{"required":"true","maxLength":22,"precision":10,"scale":0}},{"name":"QN_952","title":[{"language":"de","text":"Qualitaetsniveau der nachfolgenden Spalten"},{"language":"en","text":"quality level of the following columns"}],"description":[{"language":"de","text":"Qualitaetsniveau der nachfolgenden Spalten"},{"language":"en","text":"quality level of the following columns"}],"type":"NUMBER","uom":null,"format":"numerical code","constraints":{"required":"true","maxLength":22,"precision":3,"scale":0}},{"name":"FG_DUETT","title":[{"language":"de","text":"stdl. 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