urn:wmo:md:de-dwd-cdc:86b2dce6-8de1-4b1c-8fcb-e14f77c2397f Referat Hydrometeorologische Beratungsleistungen (KU41) Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Hydromet@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 2025-07-08T06:27:39 ISO 19115-2 Geographic information Metadata Part 2: Extensions for imagery and gridded data ISO 19115-2:2009-02-15 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:86b2dce6-8de1-4b1c-8fcb-e14f77c2397f 3 890 1 665 1 1 EPSG:3035 EPSG:3035 http://wis.wmo.int/2012/metadata/version_1-3/ WMO Core Metadata Profile, version 1.3 WMO Core Metadata Profile, version 1.3 Raster der Niederschlagssumme in mm für Deutschland - HYRAS-DE-PR v6-1 Raster der Niederschlagssumme in mm für Deutschland - HYRAS-DE-PR v6-1 Raster data set precipitation sums in mm for Germany - HYRAS-DE-PR v6-1 HYRAS-DE-PR HYRAS-DE-PR HYRAS-DE-PR 2025 v6-1 2025 CDC2.1:WMO-URN CDC2.1:WMO-URN CDC2.1:WMO-URN 2025 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:86b2dce6-8de1-4b1c-8fcb-e14f77c2397f Diese Raster sind ein abgeleitetes Produkt von HYRAS-DE-PR. HYRAS-DE-PR ist ein Niederschlagsprodukt für Deutschland in einem 1 km x 1 km Raster für den Zeitraum 1931 bis Vortag und basiert auf täglichen Messwerten der Niederschlagshöhe. Der Datensatz kann beispielweise zur Analyse des vergangenen Klimas, zur Bias-Adjustierung von regionalisierten Klimaprojektionsdaten und als Eingangsdaten für die hydrologische Modellierung verwendet werden. Diese Raster sind ein abgeleitetes Produkt von HYRAS-DE-PR. HYRAS-DE-PR ist ein Niederschlagsprodukt für Deutschland in einem 1 km x 1 km Raster für den Zeitraum 1931 bis Vortag und basiert auf täglichen Messwerten der Niederschlagshöhe. Der Datensatz kann beispielweise zur Analyse des vergangenen Klimas, zur Bias-Adjustierung von regionalisierten Klimaprojektionsdaten und als Eingangsdaten für die hydrologische Modellierung verwendet werden. These grids are a product derived from HYRAS-DE-PR. HYRAS-DE-PR is a precipitation product for Germany in a 1 km x 1 km grid for the period 1931 to the previous day and is based on daily measured values of precipitation height. The data set can be used, for example, for the analysis of past climate, for bias adjustment of regionalized climate projection data and as input data for hydrological modeling. Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD 09:00 - 16:00 Die Daten werden täglich um einen Tag erweitert. Es gilt zu beachten, dass jeweils am Anfang und Mitte des Monats der zurückliegende Monat mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und die Daten des aktuellen Jahres überschrieben werden. Zur Verbesserung der Qualität werden soweit verfügbar auch Stationsdaten der Nachbarländer berücksichtigt. Aktuell ist dies von 1951-2020 zutreffend. Die Daten werden täglich um einen Tag erweitert. Es gilt zu beachten, dass jeweils am Anfang und Mitte des Monats der zurückliegende Monat mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und die Daten des aktuellen Jahres überschrieben werden. Zur Verbesserung der Qualität werden soweit verfügbar auch Stationsdaten der Nachbarländer berücksichtigt. Aktuell ist dies von 1951-2020 zutreffend. The data is extended every day. It should be noted that at the beginning and middle of each month, the previous month is recalculated with quality-controlled measurements and the data of the current year is overwritten. To improve quality, station data from neighboring countries is also taken into account where available. This currently applies from 1951-2020. Referat Hydrometeorologische Beratungsleistungen (KU41) Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Hydromet@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 Version Der DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw, Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen. Der DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw, Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen. The DWD reserves the right to update or provide a new version of the data set at its own discretion. Referat Hydrometeorologische Beratungsleistungen (KU41) Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Hydromet@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/daily/hyras_de/precipitation/preview.png National National National INSPIRE - Spatial scope INSPIRE - Spatial scope 2019-05-22 geonetwork.thesaurus.external.stratum.httpinspireeceuropaeumetadatacodelistSpatialScope-SpatialScope Raster Raster grids DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.platform.de.dwd.cdc.platform Niederschlag Niederschlag precipitation DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter_class Niederschlagshöhe Niederschlagshöhe precipitation height DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter 2024-01-26 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter mm mm mm DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit 2024-03-28 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.unit_of_measure Monatssumme Monatssumme monthly sum Vieljähriges Mittel Vieljähriges Mittel multi-annual averages Tagessumme Tagessumme daily sum DWD Climate Data Center Vocabulary - Statistische Bearbeitung DWD Climate Data Center Vocabulary - Statistische Bearbeitung 2024-05-07 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.statistical_processing opendata opendata Meteorologie Meteorologie Meteorological High-value dataset categories High-value dataset categories 2023-09-27 geonetwork.thesaurus.external.discipline.high-value-dataset-category 1 Monat 1 Monat 1 month 30 Jahre 30 Jahre 30 years 24 Stunden 24 Stunden 24 hours DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.temporal.de.dwd.cdc.dimension_time Meteorologisch-geografische Kennwerte Meteorologisch-geografische Kennwerte Atmosphärische Bedingungen Atmosphärische Bedingungen GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2021-09-18 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld. Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre. Beachten Sie auch die Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunkte von stationsbasierten Gitterdaten https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld. Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre. Beachten Sie auch die Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunkte von stationsbasierten Gitterdaten https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf Uncertainties may result from the interpolation method used. Incorrect measurements also result in uncertainties in the grid field. For the interpolation of the grids, a different number of stations were used over time, as the measurement network has changed. This must be considered when comparing different years. Please also note the recommendations on uncertainties and interpretation of grid points of station-based grid data https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf uncertainties considerations keine Zugriffsbeschränkungen keine Zugriffsbeschränkungen no Limitations {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Attribution – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','source': 'Source: [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. The Creative Commons BY 4.0 - Licence 'CC BY 4.0' apply. climatologyMeteorologyAtmosphere geoscientificInformation 5.8663152683722 15.0418156516163 47.2701236047002 55.0583836008072 Deutschland Deutschland Germany 1931-01-01 -P1D OGC Dienste und OpenData Dateien (freier Zugang) OGC Dienste und OpenData Dateien (freier Zugang) OGC Services and OpenData files (free access) netcdf netcdf Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst Hydrometeorologische Beratungsleistungen Hydrometeorologische Beratungsleistungen KU41 Hydrometeorological consulting services 49 (0) 69 8062-0 Frankfurter Str 135 Frankfurter Str 135 Offenbach am Main 63067 Deutschland Deutschland Germany Hydromet@dwd.de Hydromet@dwd.de Hydromet@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link 10:00 - 15:00 ME(S)Z https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0436 WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Rauthe, M., Steiner, H., Riediger, U., Mazurkiewicz, A., Gratzki, A., 2013: A Central European precipitation climatology – Part I: Generation and validation of a high-resolution gridded daily data set (HYRAS) Meteorologische Zeitschrift Vol. 22 No. 3, p. 235 – 256, 2013 Rauthe, M., Steiner, H., Riediger, U., Mazurkiewicz, A., Gratzki, A., 2013: A Central European precipitation climatology – Part I: Generation and validation of a high-resolution gridded daily data set (HYRAS) Meteorologische Zeitschrift Vol. 22 No. 3, p. 235 – 256, 2013 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/monthly/hyras_de/precipitation/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata pr_hyras_*_v6-1_de_monsum.nc (monthly) pr_hyras_*_v6-1_de_monsum.nc (monthly) pr_hyras_*_v6-1_de_monsum.nc (monthly) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Datei des aktuellen Jahres wird täglich um einen Tag erweitert. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt_Monatssumme.nc (z.B. pr_hyras_1_2021_v6-0_de_monsum.nc) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Datei des aktuellen Jahres wird täglich um einen Tag erweitert. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt_Monatssumme.nc (z.B. pr_hyras_1_2021_v6-0_de_monsum.nc) The grids are written to a NetCDF file. The file of the current year is extended every day. The name of the NetCDF file is defined as follows: parameter_productname_resolution(in km)_year_version_region_monthlysums.nc (e.g. pr_hyras_1_2021_v6-0_de_monsum.nc) https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/multi_annual/hyras_de/precipitation/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata pr_hyras_*_v6-1_de_*.nc (multi-annual) pr_hyras_*_v6-1_de_*.nc (multi-annual) pr_hyras_*_v6-1_de_*.nc (multi-annual) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Datei des aktuellen Jahres wird täglich um einen Tag erweitert. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Periode_Version_Ausschnitt_Zeitspanne.nc (z.B. pr_hyras_1_1991_2020_v6-1_de_APR.nc) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Datei des aktuellen Jahres wird täglich um einen Tag erweitert. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Periode_Version_Ausschnitt_Zeitspanne.nc (z.B. pr_hyras_1_1991_2020_v6-1_de_APR.nc) The grids are written to a NetCDF file. The file of the current year is extended every day. The name of the NetCDF file is defined as follows: parameter_productname_resolution(in km)_periode_version_region_timescale.nc (e.g. pr_hyras_1_1991_2020_v6-1_de_APR.nc) https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Empfehlungen für Rasterdaten Empfehlungen für Rasterdaten Recommendation for raster data DACH-Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunktwerte von stationsbasierten Gitterdaten DACH-Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunktwerte von stationsbasierten Gitterdaten DACH recommendations on uncertainties and interpretation of grid point values of station-based gridded data https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/daily/hyras_de/precipitation/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata pr_hyras_*_v6-1_de.nc (daily) pr_hyras_*_v6-1_de.nc (daily) pr_hyras_*_v6-1_de.nc (daily) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Datei des aktuellen Jahres wird täglich um einen Tag erweitert. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt.nc (z.B. pr_hyras_1_2021_v6-1_de.nc) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Datei des aktuellen Jahres wird täglich um einen Tag erweitert. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt.nc (z.B. pr_hyras_1_2021_v6-1_de.nc) The grids are written to a NetCDF file. The file of the current year is extended every day. The name of the NetCDF file is defined as follows: parameter_productname_resolution(in km)_year_version_region.nc (e.g. pr_hyras_1_2021_v6-1_de.nc) VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 true quality_estimation quality_estimation Siehe Rauthe et al., 2013. Siehe Rauthe et al., 2013. see Rauthe et al., 2013. true Die Interpolation basiert auf den täglichen Messwerten der Niederschlagshöhe (6UTC - 6UTC des Folgetages). Die tagesaktuellen Messwerte durchlaufen noch keine vollständige Qualitätskontrolle. Diese Messwerte werden zunächst nur auf Schwellenwerte überprüft und eine einfache Rasterkontrolle wird durchgeführt. Jeweils Anfang und Mitte des Monats wird der zurückliegende Monat jedoch mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und überschrieben um eine hohe Qualität der Rasterdaten zu gewährleisten. Das Regionalisierungsverfahren zur Regionalisierung von beobachteten täglichen Niederschlagshöhen basiert im Wesentlichen auf der Interpolation von Anomalien in Bezug auf langjährige Mittelwerte (Hintergrundfeld). Die monatlichen Hintergrundfelder werden durch eine multiple lineare Regression bestimmt, in die als Eingangsgrößen mittlere monatliche Stationsmessung aus dem Zeitraum 1971-2000, geographische Länge und Breite, Höhe über NN und Richtung und Betrag der Exposition eingehen. Die Stationsmessungen, die zur Bestimmung des Hintergrundfeldes verwendet werden, werden zunächst auf ihre Qualität überprüft. Zur Berechnung der täglichen Raster werden aus den Stationsdaten Anomalien berechnet und diese werden entfernungsgewichtet auf nicht besetzte Rastermittelpunkte interpoliert, wobei die vier nächstgelegenen Stationen zum Gitterpunkt verwendet werden. Die Interpolation basiert auf den täglichen Messwerten der Niederschlagshöhe (6UTC - 6UTC des Folgetages). Die tagesaktuellen Messwerte durchlaufen noch keine vollständige Qualitätskontrolle. Diese Messwerte werden zunächst nur auf Schwellenwerte überprüft und eine einfache Rasterkontrolle wird durchgeführt. Jeweils Anfang und Mitte des Monats wird der zurückliegende Monat jedoch mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und überschrieben um eine hohe Qualität der Rasterdaten zu gewährleisten. Das Regionalisierungsverfahren zur Regionalisierung von beobachteten täglichen Niederschlagshöhen basiert im Wesentlichen auf der Interpolation von Anomalien in Bezug auf langjährige Mittelwerte (Hintergrundfeld). Die monatlichen Hintergrundfelder werden durch eine multiple lineare Regression bestimmt, in die als Eingangsgrößen mittlere monatliche Stationsmessung aus dem Zeitraum 1971-2000, geographische Länge und Breite, Höhe über NN und Richtung und Betrag der Exposition eingehen. Die Stationsmessungen, die zur Bestimmung des Hintergrundfeldes verwendet werden, werden zunächst auf ihre Qualität überprüft. Zur Berechnung der täglichen Raster werden aus den Stationsdaten Anomalien berechnet und diese werden entfernungsgewichtet auf nicht besetzte Rastermittelpunkte interpoliert, wobei die vier nächstgelegenen Stationen zum Gitterpunkt verwendet werden. The interpolation is based on the daily measured values of the precipitation height (6UTC - 6UTC of the following day). The daily updates measurements do not undergo a complete quality control. These measured values are initially only checked for threshold values and a simple grid control is performed. At the beginning and middle of each month, the previous month is recalculated and overwritten with quality-controlled measurements to ensure high quality of the raster data. The method for regionalizing observed daily precipitation heights is essentially based on the interpolation of anomalies with respect to long-term mean values (background field). The monthly background fields are determined by a multiple linear regression, in which mean monthly station measurement from the period 1971-2000, longitude and latitude, height above sea level and direction and amount of exposure are used as input variables. The station measurements used to determine the background field undergo a quality control. To calculate the daily grids, anomalies are calculated from the station data and these are interpolated, distance weighted, to unoccupied grid centers using the four closest stations to the grid point. Referat Hydrometeorologische Beratungsleistungen (KU41) Referat Hydrometeorologische Beratungsleistungen (KU41) Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland Hydromet@dwd.de Hydromet@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00