urn:wmo:md:de-dwd-cdc:cdc60403-edd6-4ca9-9fee-5c0db5b05cb6 Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 2024-11-21T06:47:25 ISO 19115-2 Geographic information Metadata Part 2: Extensions for imagery and gridded data ISO 19115-2:2009-02-15 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:cdc60403-edd6-4ca9-9fee-5c0db5b05cb6 3 1200 1 1100 1 1 EPSG:3035 EPSG:3035 http://wis.wmo.int/2012/metadata/version_1-3/ WMO Core Metadata Profile, version 1.3 WMO Core Metadata Profile, version 1.3 Raster der mittleren relativen Luftfeuchte in % für Deutschland - HYRAS-DE-HURS Raster der mittleren relativen Luftfeuchte in % für Deutschland - HYRAS-DE-HURS Raster data set of mean relative humidity in % for Germany - HYRAS- DE-HURS HYRAS-DE-HURS HYRAS-DE-HURS HYRAS-DE-HURS 2024 v6.0 2024-10-31 CDC2.1:WMO-URN CDC2.1:WMO-URN urn:wmo:md:de-dwd-cdc:cdc60403-edd6-4ca9-9fee-5c0db5b05cb6 2024 urn:wmo:md:de-dwd-cdc:cdc60403-edd6-4ca9-9fee-5c0db5b05cb6 RTH RTH Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst RTH FOCAL POINT RTH FOCAL POINT +49 (0) 69 8062-2546 +49 (0) 69 8062-4162 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany rth@dwd.de rth@dwd.de www.dwd.de HYRAS-DE-HURS ist ein relative Feuchteprodukt für Deutschland in einem 1 km x 1 km Raster für den Zeitraum 1951 bis zum Vortag und basiert auf täglichen Mittelwerten der relativen Feuchte-Messungen. Der Datensatz kann beispielweise zur Analyse des vergangenen Klimas, zur Bias-Adjustierung von regionalisierten Klimaprojektionsdaten und als Eingangsdaten für die hydrologische Modellierung verwendet werden. HYRAS-DE-HURS ist ein relative Feuchteprodukt für Deutschland in einem 1 km x 1 km Raster für den Zeitraum 1951 bis zum Vortag und basiert auf täglichen Mittelwerten der relativen Feuchte-Messungen. Der Datensatz kann beispielweise zur Analyse des vergangenen Klimas, zur Bias-Adjustierung von regionalisierten Klimaprojektionsdaten und als Eingangsdaten für die hydrologische Modellierung verwendet werden. HYRAS-DE-HURS is a relative humidity product for Germany in a 1 km x 1 km grid for the period 1951 to the previous day and is based on daily measured values of relative humidity. The data set can be used, for example, for the analysis of past climate, for bias adjustment of regionalized climate projection data and as input data for hydrological modeling. Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 Die Daten werden täglich um einen Tag erweitert. Es gilt zu beachten, dass jeweils am Anfang und Mitte des Monats der zurückliegende Monat mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und die Daten des aktuellen Jahres überschrieben werden. Zur Verbesserung der Qualität werden, soweit verfügbar, auch Stationsdaten der Nachbarländer berücksichtigt. Aktuell ist dies ab 1951 bis einschließlich 2020 zutreffend, die neueren Jahre basieren ausschließlich auf deutschen Stationsdaten. Der DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw. Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen. Die Daten werden täglich um einen Tag erweitert. Es gilt zu beachten, dass jeweils am Anfang und Mitte des Monats der zurückliegende Monat mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und die Daten des aktuellen Jahres überschrieben werden. Zur Verbesserung der Qualität werden, soweit verfügbar, auch Stationsdaten der Nachbarländer berücksichtigt. Aktuell ist dies ab 1951 bis einschließlich 2020 zutreffend, die neueren Jahre basieren ausschließlich auf deutschen Stationsdaten. Der DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw. Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen. The data is extended every day. It should be noted that at the beginning and middle of each month, the previous month is recalculated with quality-controlled measurements and the data of the current year is overwritten. To improve quality, station data from neighboring countries is also taken into account where available. This currently applies from 1951-2020. The DWD reserves the right to update or provide a new version of the data set at its own discretion. KU21 Nationale Klimaüberwachung KU21 Nationale Klimaüberwachung Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klimaanalyse@dwd.de klimaanalyse@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/daily/hyras_de/humidity/preview.png National National National INSPIRE - Spatial scope INSPIRE - Spatial scope 2019-05-22 geonetwork.thesaurus.external.stratum.httpinspireeceuropaeumetadatacodelistSpatialScope-SpatialScope Raster Raster grids DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.platform.de.dwd.cdc.platform Lufttemperatur Lufttemperatur temperature DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameterklasse 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter_class Relative Feuchte Relative Feuchte relative humidity DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter DWD Climate Data Center Vocabulary - Parameter 2024-01-26 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.parameter % % % DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit DWD Climate Data Center Vocabulary - Einheit 2024-03-28 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.unit_of_measure Vieljähriges Tagesmittel Vieljähriges Tagesmittel multi-annual daily mean Tagesmittel Tagesmittel daily mean Monatsmittel Monatsmittel monthly mean DWD Climate Data Center Vocabulary - Statistische Bearbeitung DWD Climate Data Center Vocabulary - Statistische Bearbeitung 2024-05-07 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.cdc.statistical_processing Meteorologie Meteorologie Meteorological High-value dataset categories High-value dataset categories 2023-09-27 geonetwork.thesaurus.external.discipline.high-value-dataset-category opendata opendata 1 Tag 1 Tag 1 day 30 Jahre 30 Jahre 30 years 1 Monat 1 Monat 1 month DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.temporal.de.dwd.cdc.dimension_time Meteorologisch-geografische Kennwerte Meteorologisch-geografische Kennwerte Atmosphärische Bedingungen Atmosphärische Bedingungen GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2021-09-18 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld. Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre. Beachten Sie auch die Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunkte von stationsbasierten Gitterdaten https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld. Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre. Beachten Sie auch die Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunkte von stationsbasierten Gitterdaten https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf Uncertainties may result from the interpolation method used. Incorrect measurements also result in uncertainties in the grid field. For the interpolation of the grids, a different number of stations were used over time, as the measurement network has changed. This must be considered when comparing different years. Please also note the recommendations on uncertainties and interpretation of grid points of station-based grid data https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf uncertainties considerations KU21 Nationale Klimaüberwachung KU21 Nationale Klimaüberwachung Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klimaanalyse@dwd.de klimaanalyse@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 keine Zugriffsbeschränkungen keine Zugriffsbeschränkungen no Limitations {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Namensnennung – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','quelle': 'Datenquelle: CC-BY-4.0 - [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} {'id': 'cc-by/4.0','name': 'Creative Commons Attribution – 4.0 International (CC BY 4.0)','url': 'http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/','source': 'Source: [Deutscher Wetterdienst](https://www.dwd.de/copyright)'} Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. Es gelten die Bedingungen der Lizenz Creative Commons BY 4.0 'CC BY 4.0'. The Creative Commons BY 4.0 - Licence 'CC BY 4.0' apply. climatologyMeteorologyAtmosphere geoscientificInformation 5.57 15.77 47.13 55.01 Deutschland Deutschland Germany 1951-01-01 -P1D OGC Dienste und OpenData Dateien (freier Zugang) OGC Dienste und OpenData Dateien (freier Zugang) OGC Services and OpenData files (free access) netcdf netcdf Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00 https://doi.org/10.1007/s00704-020-03388-w WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Razafimaharo, C., Krähenmann, S., Höpp, Rauthe, M., Deutschländer, T. (2020): New high-resolution gridded dataset of daily mean, minimum, and maximum temperature and relative humidity for Central Europe (HYRAS). Theor Appl Climatol 142, 1531–1553 Razafimaharo, C., Krähenmann, S., Höpp, Rauthe, M., Deutschländer, T. (2020): New high-resolution gridded dataset of daily mean, minimum, and maximum temperature and relative humidity for Central Europe (HYRAS). Theor Appl Climatol 142, 1531–1553 https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/daily/hyras_de/humidity/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata hurs_hyras_1_*_v6-0_de.nc (daily) hurs_hyras_1_*_v6-0_de.nc (daily) hurs_hyras_1_*_v6-0_de.nc (daily) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt.nc (z.B. hurs_hyras_1_2020_v6-0_de.nc) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt.nc (z.B. hurs_hyras_1_2020_v6-0_de.nc) The grids are written to a NetCDF file. The name of the NetCDF file is defined as follows: parameter_productname_resolution(in km)_year_version_region.nc (e.g. hurs_hyras_1_2020_v6-0_de.nc) https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/monthly/hyras_de/humidity/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata hurs_hyras_1_*_v6-0_de_monmean.nc (monthly) hurs_hyras_1_*_v6-0_de_monmean.nc (monthly) hurs_hyras_1_*_v6-0_de_monmean.nc (monthly) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Monatsdaten werden als zeitliches Mittel aus den Tagesdaten gebildet. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt_monmean.nc (z.B. hurs_hyras_1_2020_v6-0_de_monmean.nc) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die Monatsdaten werden als zeitliches Mittel aus den Tagesdaten gebildet. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Jahr_Version_Ausschnitt_monmean.nc (z.B. hurs_hyras_1_2020_v6-0_de_monmean.nc) The grids are written to a NetCDF file. The monthly data is formed as a time average from the daily data. The name of the NetCDF file is formed as follows: parameter_product_name_resolution(in km)_year_version_region_monmean.nc (e.g. hurs_hyras_1_2020_v6-0_de_monmean.nc) https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/grids_germany/multi_annual/hyras_de/humidity/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata hurs _hyras_1_*_v6-0_de_*.nc (multiannual) hurs _hyras_1_*_v6-0_de_*.nc (multiannual) hurs _hyras_1_*_v6-0_de_*.nc (multiannual) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die vieljährigen Mittel werden aus Monatsmitteln (nach WMO Vorschrift) der entsprechenden Zeitperiode (einzelne Monate oder Jahreszeit) des angegebenen Referenzzeitraums gebildet. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Klimareferenzperiode_Version_Ausschnitt_Mittelungsperiode.nc (z.B. hurs_hyras_1_1961-1990_v6-0_de_AUG.nc) Die Raster werden in eine NetCDF Datei geschrieben. Die vieljährigen Mittel werden aus Monatsmitteln (nach WMO Vorschrift) der entsprechenden Zeitperiode (einzelne Monate oder Jahreszeit) des angegebenen Referenzzeitraums gebildet. Der Name der NetCDF Datei bildet sich wie folgt: Parameterabkürzung_Produktname_Auflösung(in km)_Klimareferenzperiode_Version_Ausschnitt_Mittelungsperiode.nc (z.B. hurs_hyras_1_1961-1990_v6-0_de_AUG.nc) The grids are written to a NetCDF file. The multi-year averages are formed from monthly averages (according to WMO regulations) of the corresponding time period (individual months or seasons) of the specified reference period. The name of the NetCDF file is formed as follows: Parameter_product_name_resolution(in km)_climate_reference_period_version_region_averaging_period.nc (e.g. hurs_hyras_1_1961-1990_v6-0_de_AUG.nc) https://library.wmo.int/idurl/4/55797 WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normal WMO Guidelines on the Calculation of Climate Normal https://doi.org/10.5194/asr-14-163-2017 WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Eiselt K-U, Kaspar F, Mölg T, Krähenmann S, Posada R, Riede J (2017) Evaluation of gridding procedures for air temperature over Southern Africa. Adv Sci Res 14:163–173. Eiselt K-U, Kaspar F, Mölg T, Krähenmann S, Posada R, Riede J (2017) Evaluation of gridding procedures for air temperature over Southern Africa. Adv Sci Res 14:163–173. https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Empfehlungen für Rasterdaten Empfehlungen für Rasterdaten Recommendation for raster data DACH-Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunktwerte von stationsbasierten Gitterdaten DACH-Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunktwerte von stationsbasierten Gitterdaten DACH recommendations on uncertainties and interpretation of grid point values of station-based gridded data https://doi.org/10.1007/s00704-016-2003-7 WWW:LINK-1.0-http--link bibliographic_reference Krähenmann S, Walter A, Brienen S, Imbery F, Matzarakis A (2018) High-resolution grids of hourly meteorological variables for Germany. Theor Appl Climatol 131:899–926. Krähenmann S, Walter A, Brienen S, Imbery F, Matzarakis A (2018) High-resolution grids of hourly meteorological variables for Germany. Theor Appl Climatol 131:899–926. VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 true quality_estimation quality_estimation Siehe Razafimaharo et al., 2020. Siehe Razafimaharo et al., 2020. see Rauthe et al., 2013. true Die Temperatur (TAS, TASMIN, TASMAX) und die relative Luftfeuchte (HURS) beruhen auf einer Kombination nichtlinearer Temperaturprofile mit nichteuklidischer Residueninterpolation (Krähenmann et al., 2019). Die Erstellung des Hintergrundfeldes basiert auf einer nichtlinearen Regression zu jedem Zeitschritt (Schätzung regionaler Vertikalprofile für 13 Subregionen unterteilt, aufgrund von Wetterscheiden, Küstendistanz und Nord-Süd-Ausdehnung). Dadurch können auch Temperaturinversionen berücksichtigt werden. Kältepoolstationen wurden für jeden Zeitschritt separat identifiziert und für die Profilbestimmung ausgeschlossen. Für die Residueninterpolation findet eine 5-dimensionale inverse Distanzwichtung (5D-IDW vgl. Eiselt et al., 2017) Anwendung, die von der geografischen Länge und Breite, Höhe, Küstendistanz und Wärmeinseleffekt abhängig ist. Für die Interpolation der Minimum- (TASMIN) und Maximumtemperatur (TASMAX) werden wie bei TAS die Abweichungen zwischen Extremtemperatur und Mitteltemperatur interpoliert (nichtlineare Regression + Residueninterpolation) und anschließend zum Feld der Mitteltemperatur addiert. Dies gewährleistet die Konsistenz der Temperaturfelder untereinander (TASMIN <= TAS <= TASMAX). Für die Interpolation der relativen Feuchte wurde mit den Temperaturstationsdaten zunächst eine Umrechnung in die Taupunktstemperatur vorgenommen und dann analog zu den Temperaturdaten interpoliert und schließlich mit den Temperaturrasterdaten in die relative Feuchte zurückgerechnet. Bei der Interpolation wird im Nachgang gewährleistet, dass eine maximale Feuchte von 100 % nicht überschritten wird. Die Temperatur (TAS, TASMIN, TASMAX) und die relative Luftfeuchte (HURS) beruhen auf einer Kombination nichtlinearer Temperaturprofile mit nichteuklidischer Residueninterpolation (Krähenmann et al., 2019). Die Erstellung des Hintergrundfeldes basiert auf einer nichtlinearen Regression zu jedem Zeitschritt (Schätzung regionaler Vertikalprofile für 13 Subregionen unterteilt, aufgrund von Wetterscheiden, Küstendistanz und Nord-Süd-Ausdehnung). Dadurch können auch Temperaturinversionen berücksichtigt werden. Kältepoolstationen wurden für jeden Zeitschritt separat identifiziert und für die Profilbestimmung ausgeschlossen. Für die Residueninterpolation findet eine 5-dimensionale inverse Distanzwichtung (5D-IDW vgl. Eiselt et al., 2017) Anwendung, die von der geografischen Länge und Breite, Höhe, Küstendistanz und Wärmeinseleffekt abhängig ist. Für die Interpolation der Minimum- (TASMIN) und Maximumtemperatur (TASMAX) werden wie bei TAS die Abweichungen zwischen Extremtemperatur und Mitteltemperatur interpoliert (nichtlineare Regression + Residueninterpolation) und anschließend zum Feld der Mitteltemperatur addiert. Dies gewährleistet die Konsistenz der Temperaturfelder untereinander (TASMIN <= TAS <= TASMAX). Für die Interpolation der relativen Feuchte wurde mit den Temperaturstationsdaten zunächst eine Umrechnung in die Taupunktstemperatur vorgenommen und dann analog zu den Temperaturdaten interpoliert und schließlich mit den Temperaturrasterdaten in die relative Feuchte zurückgerechnet. Bei der Interpolation wird im Nachgang gewährleistet, dass eine maximale Feuchte von 100 % nicht überschritten wird. Temperature (TAS, TASMIN, TASMAX) and relative humidity (HURS) are based on a combination of nonlinear temperature profiles with non-Euclidean residual interpolation (Krähenmann et al., 2019). The creation of the background field is based on a nonlinear regression at each time step (estimation of regional vertical profiles for 13 subregions subdivided based on weather divides, coastal distance and north-south extent). This also allows temperature inversions to be taken into account. Cold pole stations were identified separately for each time step and excluded for the profile determination. For the residual interpolation, a 5-dimensional inverse distance weighting (5D-IDW cf. Eiselt et al., 2017) is applied, which depends on the geographical longitude and latitude, altitude, coastal distance and heat island effect. For the interpolation of the minimum (TASMIN) and maximum (TASMAX) temperature, the deviations between extreme temperature and mean temperature are interpolated (non-linear regression + residual interpolation) as in TAS and then added to the mean temperature field. This ensures the consistency of the temperature fields with each other (TASMIN <= TAS <= TASMAX). For the interpolation of the relative humidity, the temperature station data was first converted into the dew point temperature and then interpolated in the same way as the temperature data and finally calculated back into the relative humidity using the temperature grid data. During the interpolation, it is ensured afterwards that a maximum humidity of 100 % is achieved. Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst Nationales Klimamonitoring - Analyse (KU21a) Nationales Klimamonitoring - Analyse (KU21a) + 49 (0) 69 8062-4400 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland klimaanalyse@dwd.de klimaanalyse@dwd.de https://dwd.de WWW:LINK-1.0-http--link Homepage DWD Homepage DWD 09:00 - 16:00