HYRAS-DE-RSDS

HYRAS-DE-RSDS

DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw, Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen.

The DWD reserves the right to update or provide a new version of the data set at its own discretion.

Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld. Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre. Es ist zu beachten, dass die Daten von ETRS:3034 auf ETRS:3035 bilinear interpoliert wurden, da die anderen Produkte auf ETRS:3035 vorliegen.

Uncertainties may result from the interpolation method used. Incorrect measurements also result in uncertainties in the grid field. For the interpolation of the grids, a different number of stations were used over time, as the measurement network has changed. This must be considered when comparing different years. It should be noted that the data was interpolated bilinearly from ETRS:3034 to ETRS:3035, as the other products are available in ETRS:3035.

Der Rasterdatensatz der Globalstrahlung (RSDS) wird aus der Kombination von Stationsmessdaten (Sonnenscheindauer und Globalstrahlung), Satellitendaten und ERA5-Daten erstellt. Dabei werden Hintergrundfelder der Globalstrahlung berechnet, die bei einer multiplen linearen Regression die Muster der Hauptkomponentenanalyse des CM-SAF-Datensatzes, sowie Höhe, Länge und Breite benutzt. Bei den Stationsmessdaten werden die Sonnenscheindauermessungen mit Hilfe eines erweiterten Angström-Ansatzes in Globalstrahlung unter Einbeziehung atmosphärische Wolkenflüssigwassergehalt aus den ERA5-Reanalysedaten über eine Regression umgerechnet. Alle Ergebnisse werden per inverser Distanzwichtung interpoliert.

The raster data set of global radiation (RSDS) is created by a combination of station measurement data (sunshine duration and global radiation), satellite data and ERA5 data. Background fields of global radiation are calculated, using the patterns of the principal component analysis of the CM-SAF dataset, as well as altitude, longitude and latitude in a multiple linear regression. For the station measurement data, sunshine duration measurements are converted to global radiation using an extended Angstrom approach including atmospheric cloud liquid water content from the ERA5 reanalysis data via regression. All results are interpolated by inverse distance weighting.