urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::rea-cosmo_rea6.pt1h RTH Focal point RTH Focal point Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst RTH FOCAL POINT RTH FOCAL POINT +49 (0) 69 8062-2546 +49 (0) 69 8062-34162 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany rth@dwd.de rth@dwd.de www.dwd.de 2024-03-06T22:10:13 ISO 19115-2 Geographic information Metadata Part 2: Extensions for imagery and gridded data ISO 19115-2:2009-02-15 urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::rea-cosmo_rea6.pt1h 3 824 6 848 6 2161241 1 urn:ogc.external::1000003 - COSMO projection urn:ogc.external::1000003 - COSMO projection http://wis.wmo.int/2012/metadata/version_1-3/ WMO Core Metadata Profile, version 1.3 WMO Core Metadata Profile, version 1.3 Stündliche 2D- und 3D-Parameter der regionalen Reanalyse COSMO-REA6 Stündliche 2D- und 3D-Parameter der regionalen Reanalyse COSMO-REA6 Hourly 2D- and 3D-parameters of the regional reanalysis COSMO-REA6 urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::rea-cosmo_rea6.pt1h urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::rea-cosmo_rea6.pt1h urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::rea-cosmo_rea6.pt1h 2021-11-04 2021-11-16 v1.0 2021-04-20 CDC2.1:WMO-URN CDC2.1:WMO-URN 2021 urn:x-wmo:md:de.dwd.cdc::rea-cosmo_rea6.pt1h RTH Focal point RTH Focal point Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst RTH FOCAL POINT RTH FOCAL POINT +49 (0) 69 8062-2546 +49 (0) 69 8062-34162 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany rth@dwd.de rth@dwd.de www.dwd.de Dieser Datensatz ist ein Datenauszug aus der regionalen Reanalyse COSMO-REA6, welche auf dem COSMO-EU Modell v4.25 basiert. Die Berechnungen wurden innerhalb des HErZ Projektes an der Universität Bonn durchgeführt (bis 2014), und danach vom DWD weitergeführt bis der Datensatz mit August 2019 abgeschlossen wurden. Dieser Datensatz ist ein Datenauszug aus der regionalen Reanalyse COSMO-REA6, welche auf dem COSMO-EU Modell v4.25 basiert. Die Berechnungen wurden innerhalb des HErZ Projektes an der Universität Bonn durchgeführt (bis 2014), und danach vom DWD weitergeführt bis der Datensatz mit August 2019 abgeschlossen wurden. This dataset is a subset from the regional reanalysis COSMO-REA6, which is based on COSMO-EU model version 4.25. The calculations were performed within the HErZ project at University of Bonn (up to 2014) and extended afterwards by DWD until the dataset was finished in August 2019. Climate Data Center (CDC) Climate Data Center (CDC) Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de www.dwd.de Diese Version ist das Ergebnis eines Forschungsprojektes. Es kann vorkommen, dass Fehler in den Metadaten oder den Daten behoben werden. Diese werden in der Datei (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/Change_log_REA_OD.txt( dokumentiert, es werden aber keine Versionen des COSMO-REA6 Datensatzes gespeichert. COSMO-REA6 kann über den August 2019 nicht weitergeführt werden, da die Randbedingungen ERA-Interim nicht fortgesetzt werden. Diese Version ist das Ergebnis eines Forschungsprojektes. Es kann vorkommen, dass Fehler in den Metadaten oder den Daten behoben werden. Diese werden in der Datei (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/Change_log_REA_OD.txt( dokumentiert, es werden aber keine Versionen des COSMO-REA6 Datensatzes gespeichert. COSMO-REA6 kann über den August 2019 nicht weitergeführt werden, da die Randbedingungen ERA-Interim nicht fortgesetzt werden. This version is a result of a research project. It is possible that errors in the metadata or the data itself are detected and corrected. That will be documented in the file (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/Change_log_REA_OD.txt), however, no versions of the COSMO-REA6 dataset will be saved. COSMO-REA6 will not be continued past August 2019 because the boundary conditions ERA-Interim were discontinued. KU21 Nationales Klimamonitoring KU21 Nationales Klimamonitoring Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland cdc.rea@dwd.de cdc.rea@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00 https://www.dwd.de/DE/klimaumwelt/klimaueberwachung/reanalyse/reanalyse_bild.jpg?__blob=normal&v=3 COSMO-REA6 COSMO-REA6 COSMO-RA6 DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft DWD Climate Data Center Vocabulary - Datenherkunft 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.platform.de.dwd.cdc.platform 1 Stunde 1 Stunde 1 hour DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit DWD Climate Data Center Vocabulary - Geoserver Dimension: Zeit 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.temporal.de.dwd.cdc.dimension_time Atmosphärische Bedingungen Atmosphärische Bedingungen Meteorologisch-geografische Kennwerte Meteorologisch-geografische Kennwerte GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 2021-09-18 geonetwork.thesaurus.external.theme.httpinspireeceuropaeutheme-theme Europäisch Europäisch European INSPIRE - Spatial scope INSPIRE - Spatial scope 2019-05-22 geonetwork.thesaurus.external.stratum.httpinspireeceuropaeumetadatacodelistSpatialScope-SpatialScope RAIN_CON - Konvektiver Regen in kg/m^2 RAIN_CON - Konvektiver Regen in kg/m^2 RAIN_CON - convective rain in kg/m^2 H_PBL - Höhe der planetaren Grenzschicht in m H_PBL - Höhe der planetaren Grenzschicht in m H_PBL - height of the planetary boundary layer in m ASWDIR_S - Direkte kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ASWDIR_S - Direkte kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ASWDIR_S - short wave direct radiation flux at the surface in W/m^2 ATHD_S - Abwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ATHD_S - Abwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ATHD_S - long wave downward radiation flux at the surface in W/m^2 PMSL - Auf NN reduzierter Bodendruck in Pa PMSL - Auf NN reduzierter Bodendruck in Pa PMSL - pressure at mean sea level in Pa QV_S - Spezifische Feucht an der Oberfläche in kg/kg QV_S - Spezifische Feucht an der Oberfläche in kg/kg QV_S - Specific humidity at the surface in kg/kg ALWU_S - Aufwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ALWU_S - Aufwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ALWU_S - long wave upward radiation flux at surface in W/m^2 ASWDIFD_S - Diffuse abwärts gerichtete kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ASWDIFD_S - Diffuse abwärts gerichtete kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 ASWDIFD_S - short wave diffuse downward radiation flux at the surface in W/m^2 QV_2M - 2m spezifische Feuchte in kg/kg QV_2M - 2m spezifische Feuchte in kg/kg QV_2M - 2m specific humidity in kg/kg ATHB_S - Langwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 ATHB_S - Langwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 ATHB_S - net long wave radiation flux at the surface in W/m^2 CLCT - Gesamtbedeckungsgrad mit Wolken in % CLCT - Gesamtbedeckungsgrad mit Wolken in % CLCT - total cloud cover in % PS - Unreduzierter Bodendruck in Pa PS - Unreduzierter Bodendruck in Pa PS - not reduced surface pressure in Pa LWU_S - Aufwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 LWU_S - Aufwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 LWU_S - long wave upward radiation flux at the surface in W/m^2 ASOB_S - Kurzwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 ASOB_S - Kurzwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 ASOB_S - net short wave radiation flux at the surface in W/m^2 DURSUN - Sonnenscheindauer in s DURSUN - Sonnenscheindauer in s DURSUN - sunshine duration in s RAIN_GSP - Skaliger Regen in kg/m^2 RAIN_GSP - Skaliger Regen in kg/m^2 RAIN_GSP - stratiform rain in kg/m^2 RELHUM_2M - 2m relative Feuchte in % RELHUM_2M - 2m relative Feuchte in % RELHUM_2M - 2m relative humidity in % RUNOFF_G - Bodenwasserabfluss in kg/m^2 RUNOFF_G - Bodenwasserabfluss in kg/m^2 RUNOFF_G - ground runoff in kg/m^2 RUNOFF_S - Oberflächenabfluss in kg/m^2 RUNOFF_S - Oberflächenabfluss in kg/m^2 RUNOFF_S - surface runoff in kg/m^2 SNOW_CON - Konvektiver Schneefall in kg/m^2 SNOW_CON - Konvektiver Schneefall in kg/m^2 SNOW_CON - convective snow in kg/m^2 SOBS_RAD - Kurzwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 SOBS_RAD - Kurzwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 SOBS_RAD - net short wave radiation flux at the surface in W/m^2 SNOW_GSP - Skaliger Schneefall in kg/m^2 SNOW_GSP - Skaliger Schneefall in kg/m^2 SNOW_GSP - stratiform snow in kg/m^2 SWDIFDS_RAD - Diffuse abwärts gerichtete kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 SWDIFDS_RAD - Diffuse abwärts gerichtete kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 SWDIFDS_RAD - short wave diffuse downward radiation flux at the surface in W/m^2 SWDIRS_RAD - Direkte kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 SWDIRS_RAD - Direkte kurzwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 SWDIRS_RAD - short wave direct radiation flux at the surface in W/m^2 T_2M - 2m Temperatur in K T_2M - 2m Temperatur in K T_2M - 2m temperature in K THBS_RAD - Langwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 THBS_RAD - Langwellige Strahlungsbilanz an der Oberfläche in W/m^2 THBS_RAD - net long wave radiation flux at the surface in W/m^2 THDS_RAD - Abwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 THDS_RAD - Abwärts gerichtete langwellige Strahlung an der Oberfläche in W/m^2 THDS_RAD - downward long wave radiation flux at the surface in W/m^2 TMAX_2M - Maximum der 2m Temperatur in K TMAX_2M - Maximum der 2m Temperatur in K TMAX_2M - 2m maximum temperature in K TMIN_2M - Minimum der 2m Temperatur in K TMIN_2M - Minimum der 2m Temperatur in K TMIN_2M - 2m minimum temperature in K TOT_PRECIP - Gesamtniederschlag in kg/m^2 TOT_PRECIP - Gesamtniederschlag in kg/m^2 TOT_PRECIP - total precipitation in kg/m^2 U_10M - Zonale 10m Windgeschwindigkeit in m/s U_10M - Zonale 10m Windgeschwindigkeit in m/s U_10M - 10m zonal wind speed in m/s TQV - Vertikal integrierter Wasserdampf in kg/m^2 TQV - Vertikal integrierter Wasserdampf in kg/m^2 TQV - vertical integrated water vapour in kg/m^2 T_SOIL - Bodentemperatur an der Oberfläche in K T_SOIL - Bodentemperatur an der Oberfläche in K T_SOIL - soil temperature in K VMAX_10M - Maximum der 10m Windgeschwindigkeit in m/s VMAX_10M - Maximum der 10m Windgeschwindigkeit in m/s VMAX_10M - 10m maximum wind speed in m/s W_SNOW - Schneemenge am Boden in kg/m^2 W_SNOW - Schneemenge am Boden in kg/m^2 W_SNOW - surface snow amount in kg/m^2 V_10M - Meridionale 10m Windgeschwindigkeit in m/s V_10M - Meridionale 10m Windgeschwindigkeit in m/s V_10M - 10m meridional wind speed in m/s LHFL_S - Latenter Wärmefluss am Boden in W/m^2 LHFL_S - Latenter Wärmefluss am Boden in W/m^2 LHFL_S - surface latent heat flux in W/m^2 H_SNOW - Dicke des Schnees in m H_SNOW - Dicke des Schnees in m H_SNOW - thickness of snow in m SHFL_S - Sensibler Wärmefluss am Boden in W/m^2 SHFL_S - Sensibler Wärmefluss am Boden in W/m^2 SHFL_S - surface sensible heat flux in W/m^2 SNOWLMT - Höhe der Schneegrenze in m über normal Null in m SNOWLMT - Höhe der Schneegrenze in m über normal Null in m SNOWLMT - height of the snow fall limit in m above sea level in m RHO_SNOW - Dichte des Schnees in kg/m^3 RHO_SNOW - Dichte des Schnees in kg/m^3 RHO_SNOW - density of snow in kg/m^3 T_SNOW - Temperatur der Schneeoberfläche in K T_SNOW - Temperatur der Schneeoberfläche in K T_SNOW - snow surface temperature in K DWD Modell COSMO - 2D Parameter DWD Modell COSMO - 2D Parameter 2023-06-30 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.model.cosmo.parameter.2D opendata opendata opendata Q - Spezifische Feuchte in kg/kg Q - Spezifische Feuchte in kg/kg Q - specific humidity in kg/kg TKE - Turbulente kinetische Energie in m^2/s^2 TKE - Turbulente kinetische Energie in m^2/s^2 TKE - turbulent kinetic energy in m^2/s^2 V - Meridionaler Wind in m/s V - Meridionaler Wind in m/s V - meridional wind speed in m/s T - Temperatur in K T - Temperatur in K T - temperature in K U - Zonaler Wind in m/s U - Zonaler Wind in m/s U - zonal wind speed in m/s DWD Modell COSMO - 3D Parameter DWD Modell COSMO - 3D Parameter 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.stratum.de.dwd.model.cosmo.parameter.3D GCMD Vertical Data Resolution Keywords GCMD Vertical Data Resolution Keywords 2023-01-08 geonetwork.thesaurus.external.taxon.ardc-curated_gcmd-verticalresolutionrange_13-2-2022-03-18 Die Windkomponenten beziehen sich auf das rotierte Längen-Breiten-Gitter des COSMO-Modells. Vor der Berechnung der Windrichtung muss zuerst eine Drehung der horizontalen Windkomponenten in geografische Koordinaten erfolgen, siehe Schulz und Schättler, 2014, Absatz 4.1.4. Für die Berechnung der skalaren Größe Windgeschwindigkeit ist eine Koordinatentransformation nicht relevant. Die Längen- und Breiteninformation ist für die Schwerpunkte der Gitterzellen abgespeichert. Modellbedingt werden die Windkomponenten für die Gitterpunkte (nicht für die Schwerpunkte der Gitterzellen) gegeben. Zur Weiterverwendung (z.B. Verschiebung um halbe Gitterzelle) ist der Gebrauch der Climate Data Operators (CDOs) zu empfehlen, siehe Startbeispiel (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/COSMO_REA6_Startbeispiel.pdf) und Starthilfe (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/COSMO_REA6_Starthilfe.pdf). Dort werden auch die Besonderheiten zur Handhabung des grib1-Formates erklärt. Die Windkomponenten beziehen sich auf das rotierte Längen-Breiten-Gitter des COSMO-Modells. Vor der Berechnung der Windrichtung muss zuerst eine Drehung der horizontalen Windkomponenten in geografische Koordinaten erfolgen, siehe Schulz und Schättler, 2014, Absatz 4.1.4. Für die Berechnung der skalaren Größe Windgeschwindigkeit ist eine Koordinatentransformation nicht relevant. Die Längen- und Breiteninformation ist für die Schwerpunkte der Gitterzellen abgespeichert. Modellbedingt werden die Windkomponenten für die Gitterpunkte (nicht für die Schwerpunkte der Gitterzellen) gegeben. Zur Weiterverwendung (z.B. Verschiebung um halbe Gitterzelle) ist der Gebrauch der Climate Data Operators (CDOs) zu empfehlen, siehe Startbeispiel (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/COSMO_REA6_Startbeispiel.pdf) und Starthilfe (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/COSMO_REA6_Starthilfe.pdf). Dort werden auch die Besonderheiten zur Handhabung des grib1-Formates erklärt. The wind components are given for the rotated longitude-latitide grid of the COSMO-model. Before a calculation of wind direction, the horizontal wind components have to be converted to geographical co-ordinates, see Schulz und Schättler, 2014, section 4.1.4. For calculation of the scalar wind velocity, the co-ordinate transormation is not relevant. The latitudes and longitudes are given for the center of the grid cell. The model gives wind components for the corners of the grid cell (not the center of the grid cell). For further processing (i.e., shifting half a grid cell) the climate data operators (cdo) are recommended, see, e.g., an example to getting started (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/COSMO_REA6_Startbeispiel.pdf) and start help (https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/COSMO_REA6_Starthilfe.pdf). The latter document also explains the peculiarities of grib1 format handling. considerations RTH Focal point RTH Focal point Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst RTH FOCAL POINT RTH FOCAL POINT +49 (0) 69 8062-2546 +49 (0) 69 8062-34162 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany rth@dwd.de rth@dwd.de www.dwd.de Das Reanalysesystem kombiniert unter gegebenen Randbedingungen die Beobachtungen und das Modell, um eine optimale Schätzung für die Atmosphäre zu erhalten. Die Unsicherheiten kommen durch die Limitierungen des Modells, des Beobachtungssystems, der Datenassimilation und der Randbedingungen zustande. Die Stärke der Reanalyse besteht darin, diese Unsicherheiten im Datenassimilationsprozess zu berücksichtigen. Es ist zu beachten, dass die resultierende Analyse nur grossräumig gilt, lokale Effekte werden nicht erfasst. Die nominale Auflösung ist 6km x 6km; die effektive Auflösung ist gröber und durch die Auflösung dynamischer Prozesse mit dem COSMO-Modell bestimmt. Eine empirische Regel für die höchste nützliche Auflösung ist 5 Gitterzellen, wobei zu beachten ist, dass viele kleinskalige Prozesse weder beobachtet noch modelliert sind. Es kann von den Reanalysen erwartet werden, dass die synoptische Skala (mit den Wettersystemen) sehr gut erfasst ist. Das Reanalysesystem kombiniert unter gegebenen Randbedingungen die Beobachtungen und das Modell, um eine optimale Schätzung für die Atmosphäre zu erhalten. Die Unsicherheiten kommen durch die Limitierungen des Modells, des Beobachtungssystems, der Datenassimilation und der Randbedingungen zustande. Die Stärke der Reanalyse besteht darin, diese Unsicherheiten im Datenassimilationsprozess zu berücksichtigen. Es ist zu beachten, dass die resultierende Analyse nur grossräumig gilt, lokale Effekte werden nicht erfasst. Die nominale Auflösung ist 6km x 6km; die effektive Auflösung ist gröber und durch die Auflösung dynamischer Prozesse mit dem COSMO-Modell bestimmt. Eine empirische Regel für die höchste nützliche Auflösung ist 5 Gitterzellen, wobei zu beachten ist, dass viele kleinskalige Prozesse weder beobachtet noch modelliert sind. Es kann von den Reanalysen erwartet werden, dass die synoptische Skala (mit den Wettersystemen) sehr gut erfasst ist. The reanalysis combines observations and model given the boundary conditions to obtain an optimal estimate for the atmosphere. Uncertainties are caused by model errors, errors of the observing system, errors by the data assimilation technique and by boundary condition errors. The aim of the reanalysis is to treat these uncertainties in the data assimilation process. Note that the resulting analysis is valid on a larger scale, i.e., local effects are not captured. The nominal resolution is 6km x 6km; the effective resolution is coarser and determined by the resolution of dynamical processes within the COSMO-model. A rule of thumb for the highest resolution to consider is 5 grid cells, keeping in mind that many small scale processes are neither observed nor modelled. It can be expected that the reanalysis captures the synoptic scale (weather systems) very well. uncertainties RTH Focal point RTH Focal point Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst RTH FOCAL POINT RTH FOCAL POINT +49 (0) 69 8062-2546 +49 (0) 69 8062-34162 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany rth@dwd.de rth@dwd.de www.dwd.de Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen. Nutzungsbedingungen: Es gelten keine Einschränkungen. Use limitations: No limitations apply. Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf) und (http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html. Für die Reanalyse COSMO-REA6 gelten die speziell angepassten Benutzerbestimmungen unter https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/Nutzungsbedingungen_REA_German.txt. Es gilt die Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes (GeoNutzV), Einzelheiten unter http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv.pdf) und (http://www.dwd.de/DE/service/copyright/copyright_artikel.html. Für die Reanalyse COSMO-REA6 gelten die speziell angepassten Benutzerbestimmungen unter https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/Nutzungsbedingungen_REA_German.txt. The Ordinance to Determine the Conditions for Use for the Provision of Spatial Data of the Federation ("Verordnung zur Festlegung der Nutzungsbestimmungen für die Bereitstellung von Geodaten des Bundes" - GeoNutzV) shall apply, for details turn to http://www.geodatenzentrum.de/docpdf/geonutzv_eng.pdf and http://www.dwd.de/EN/service/copyright/copyright_artikel.html. For the COSMO-REA6 reanalysis the especially adjusted terms & conditions apply which can be consulted via https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/Terms_of_use_REA.txt. no limitations to public access no limitations to public access No conditions apply to access and use No conditions apply to access and use climatologyMeteorologyAtmosphere geoscientificInformation Europa : CORDEX EUR-11 Europa : CORDEX EUR-11 Europe: CORDEX EUR-11 height levels: lowest 6 model levels which correspond over the ocean to 10m, 35m, 69m, 116m, 178m, 258m asl. -44.81 65.19 21.81 72.69 Europa CORDEX EUR-11 Europa CORDEX EUR-11 Europe CORDEX EUR-11 1995-01-01 2019-08-31 Bekannte Probleme: Artefakte durch qualitativ schlechte Druckmessungen, welche in das Nudging eingegangen sind (einige Fälle sind über dem Atlantik aufgetreten). Diese können lokale stationäre Stürme auslösen, das sind unrealistische Artefakte, die nach einigen Stunden wieder verschwinden. Bekannte Probleme: Artefakte durch qualitativ schlechte Druckmessungen, welche in das Nudging eingegangen sind (einige Fälle sind über dem Atlantik aufgetreten). Diese können lokale stationäre Stürme auslösen, das sind unrealistische Artefakte, die nach einigen Stunden wieder verschwinden. Known problems: artifacts due to low-quality pressure measurements which have been nudged (some cases were found over the Atlantic). These can lead to small-scale, rather stationary storms, an unrealistic feature which lasts only a few hours. opendata opendata OGC Services and OpenData files (free access) GRIB GRIB 1.x GRIB – WMO General Regularly-distributed Information in Binary form Climate Data Center (CDC) Climate Data Center (CDC) Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst CDC - Vertrieb Klima und Umwelt CDC - Vertrieb Klima und Umwelt + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Straße 135 Frankfurter Straße 135 Offenbach 63067 Germany Germany klima.vertrieb@dwd.de klima.vertrieb@dwd.de www.dwd.de https://www.dwd.de/DE/derdwd/bibliothek/bibliothek_node.html WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference Schulz J.-P. und Schättler, U.: Kurze Beschreibung des Lokal-Modells Europa COSMO-EU (LME) und seiner Datenbanken auf dem Datenserver des DWD, Stand: 13. 06. 2014, DWD report, 2014. Schulz J.-P. und Schättler, U.: Kurze Beschreibung des Lokal-Modells Europa COSMO-EU (LME) und seiner Datenbanken auf dem Datenserver des DWD, Stand: 13. 06. 2014, DWD report, 2014. https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/qj.828 WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference D.P. Dee, S.M. Uppala, A.J. Simmons, P. Berrisford, P. Poli, S. Kobayashi, et al.: The ERA-interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system, Q. J. R. Meteorol. Soc., 137, 553-597, doi:10.1002/qj.828, 2011. D.P. Dee, S.M. Uppala, A.J. Simmons, P. Berrisford, P. Poli, S. Kobayashi, et al.: The ERA-interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system, Q. J. R. Meteorol. Soc., 137, 553-597, doi:10.1002/qj.828, 2011. https://doi.org/10.5194/asr-12-187-2015 WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference Kaiser-Weiss, A. K., Kaspar, F., Heene, V., Borsche, M., Tan, D. G. 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K. and Kaspar, F.: Wind speed variability between 10 and 116m height from the regional reanalysis COSMO-REA6 compared to wind mast measurements over Northern Germany and the Netherlands , Adv. Sci. Res., 13, 151-161, doi:10.5194/asr-13-151-2016, 2016. https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/qj.2486 WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference Bollmeyer, C., Keller, J. D., Ohlwein, C., Wahl, S., Crewell, S., Friederichs, P., Hense, A., Keune, J., Kneifel, S., Pscheidt, I., Redl, S., and Steinke, S.: Towards a high-resolution regional reanalysis for the European CORDEX domain, Q. J. Roy. Meteorol. Soc., 141, 1–15, doi:10.1002/qj.2486, 2015. Bollmeyer, C., Keller, J. D., Ohlwein, C., Wahl, S., Crewell, S., Friederichs, P., Hense, A., Keune, J., Kneifel, S., Pscheidt, I., Redl, S., and Steinke, S.: Towards a high-resolution regional reanalysis for the European CORDEX domain, Q. J. Roy. Meteorol. Soc., 141, 1–15, doi:10.1002/qj.2486, 2015. https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/hourly/2D/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata COSMO_REA6_PT1H_2D COSMO_REA6_PT1H_2D COSMO_REA6_PT1H_2D In dem Ordner 2D/ wird je Parameter ein Unterordner mit Daten als bunzip2-Archive bereitgestellt. Das Namensschema der bunzip2-Archive ist: {parameter}/{parameter}.2D.{YYYYMM}.grb.bz2 Die Felder werden im Originalformat von COSMO bereitgestellt (DWD grib1). Um die Datenmenge besser handhabbar zu machen, werden die einzelnen Parameter montatsweise gepackt und mit bzip2 komprimiert. Diese Dateien sind ca. 0.8 GB groß. Nach dem Entkomprimieren mit bunzip2 liegen die Dateien wieder in *.grb vor und können mit Hilfe der ecCodes (grib tools vom EZMW) oder CDO (veraltet auch wgrib) weiterverarbeitet werden. In dem Ordner 2D/ wird je Parameter ein Unterordner mit Daten als bunzip2-Archive bereitgestellt. Das Namensschema der bunzip2-Archive ist: {parameter}/{parameter}.2D.{YYYYMM}.grb.bz2 Die Felder werden im Originalformat von COSMO bereitgestellt (DWD grib1). Um die Datenmenge besser handhabbar zu machen, werden die einzelnen Parameter montatsweise gepackt und mit bzip2 komprimiert. Diese Dateien sind ca. 0.8 GB groß. Nach dem Entkomprimieren mit bunzip2 liegen die Dateien wieder in *.grb vor und können mit Hilfe der ecCodes (grib tools vom EZMW) oder CDO (veraltet auch wgrib) weiterverarbeitet werden. In the 2D/ folder, for each of the parameters, a subfolder with data as bunzip2-archives is provided. The naming scheme of the bunzip2-archives is: {parameter}/{parameter}.2D.{YYYYMM}.grb.bz2 The fields are provided in the original COSMO format (DWD grib1). For convenience, the data are packed into monthly archives. They are compressed with bzip2 resulting in sizes of 0.8 GB per archive, respectively. After decompressing with bunzip2 the *.grb files can be processed with the ecCodes (grib tool by ECMWF), the CDO (climate data operators), or the outdated tool wgrib. https://asr.copernicus.org/articles/17/115/2020/ WWW:LINK-1.0-http--related bibliographic_reference Kaspar, F., Niermann, D., Borsche, M., Fiedler, S., Keller, J., Potthast, R., Rösch, T., Spangehl, T., and Tinz, B.: Regional atmospheric reanalysis activities at Deutscher Wetterdienst: review of evaluation results and application examples with a focus on renewable energy, Adv. Sci. Res., 17, 115–128, https://doi.org/10.5194/asr-17-115-2020, 2020. Kaspar, F., Niermann, D., Borsche, M., Fiedler, S., Keller, J., Potthast, R., Rösch, T., Spangehl, T., and Tinz, B.: Regional atmospheric reanalysis activities at Deutscher Wetterdienst: review of evaluation results and application examples with a focus on renewable energy, Adv. Sci. Res., 17, 115–128, https://doi.org/10.5194/asr-17-115-2020, 2020. Kaspar, F., Niermann, D., Borsche, M., Fiedler, S., Keller, J., Potthast, R., Rösch, T., Spangehl, T., and Tinz, B.: Regional atmospheric reanalysis activities at Deutscher Wetterdienst: review of evaluation results and application examples with a focus on renewable energy, Adv. Sci. Res., 17, 115–128, https://doi.org/10.5194/asr-17-115-2020, 2020. https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/hourly/3D/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata COSMO_REA6_PT1H_3D COSMO_REA6_PT1H_3D COSMO_REA6_PT1H_3D In dem Ordner 3D/ wird je Parameter und je Jahr ein Unterordner mit Daten als bunzip2-Archive bereitgestellt. Das Namensschema der bunzip2-Archive ist: {parameter}/{YYYY}/{parameter}.3D.{YYYYMM}.tar.bz2. Die bunzip2-Archive enthalten die Daten der untersten 6 Modellebenen des jeweiligen Parameters. Die Felder werden im Originalformat von COSMO bereitgestellt (DWD grib1). Um die Datenmenge besser handhabbar zu machen, werden die einzelnen Parameter tagesweise gepackt und mit bzip2 komprimiert. Diese Dateien sind ca. 0.2 GB groß. Nach dem Entkomprimieren mit bunzip2 liegen die Dateien wieder in *.grb vor und können mit Hilfe der ecCodes (grib tools vom EZMW) oder CDO (veraltet auch wgrib) weiterverarbeitet werden. In dem Ordner 3D/ wird je Parameter und je Jahr ein Unterordner mit Daten als bunzip2-Archive bereitgestellt. Das Namensschema der bunzip2-Archive ist: {parameter}/{YYYY}/{parameter}.3D.{YYYYMM}.tar.bz2. Die bunzip2-Archive enthalten die Daten der untersten 6 Modellebenen des jeweiligen Parameters. Die Felder werden im Originalformat von COSMO bereitgestellt (DWD grib1). Um die Datenmenge besser handhabbar zu machen, werden die einzelnen Parameter tagesweise gepackt und mit bzip2 komprimiert. Diese Dateien sind ca. 0.2 GB groß. Nach dem Entkomprimieren mit bunzip2 liegen die Dateien wieder in *.grb vor und können mit Hilfe der ecCodes (grib tools vom EZMW) oder CDO (veraltet auch wgrib) weiterverarbeitet werden. In the 3D/ folder, for each of the parameters and years, a subfolder with data as bunzip2-archives is provided. The naming scheme of the bunzip2-archives is: {parameter}/{YYYY}/{parameter}.3D.{YYYYMM}.tar.bz2. The bunzip2 archives contain the data of the lowest 6 model levels of the given parameter. The fields are provided in the original COSMO format (DWD grib1). For convenience, the data are packed into daily archives. They are compressed with bzip2 resulting in sizes of 0.2 GB per archive, respectively. After decompressing with bunzip2 the *.grb files can be processed with the ecCodes (grib tool by ECMWF), the CDO (climate data operators), or the outdated tool wgrib. https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/converted/hourly/2D/ WWW:LINK-1.0-http--download opendata COSMO_REA6_PT1H_2D_CONVERTED COSMO_REA6_PT1H_2D_CONVERTED COSMO_REA6_PT1H_2D_CONVERTED Ausgewählte Parameter werden im NetCDF-4 Format bereitgestellt. Das Namensschema der NetCDF-4-Archive ist: {parameter}_{model_level}/{parameter}_{model_level}m.2D.{YYYYMM}.nc4 Ausgewählte Parameter werden im NetCDF-4 Format bereitgestellt. Das Namensschema der NetCDF-4-Archive ist: {parameter}_{model_level}/{parameter}_{model_level}m.2D.{YYYYMM}.nc4 Selected parameters are provided in NetCDF-4 format. The naming scheme of the NetCDF-4 archives is: {parameter}_{model_level}/{parameter}_{model_level}m.2D.{YYYMM}.nc4 https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/COSMO_REA6/help_COSMO_REA6/ WWW:LINK-1.0-http--link help_COSMO_REA6 help_COSMO_REA6 help_COSMO_REA6 Diese Quelle stellt Informationsmaterial bereit, wie ein Beispiel für die ersten Schritte im Umgang mit den Dateien und einige Erklärungen zu den Besonderheiten der Handhabung des grib1-Formats. Diese Quelle stellt Informationsmaterial bereit, wie ein Beispiel für die ersten Schritte im Umgang mit den Dateien und einige Erklärungen zu den Besonderheiten der Handhabung des grib1-Formats. This source provides some educational material like an example of getting started and some explanation of the peculiarities of grib1 format handling. https://doi.org/10.26050/WDCC/CR6_EU6 WWW:LINK-1.0-http--download doi:10.26050/WDCC/CR6_EU6 doi:10.26050/WDCC/CR6_EU6 doi:10.26050/WDCC/CR6_EU6 Dieser Datensatz basiert auf ausgewählten COSMO-REA6-Daten, die vom DWD unter https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/ bereitgestellt werden. Die Daten werden über die Earth System Grid Federation (ESGF) Knoten und das World Data Center for Climate (WDCC) als NetCDF-Dateien bereitgestellt. Sie wurden einer CMIP/CORDEX-ähnlichen Standardisierung ("CMORisation") unterzogen, die im Rahmen des NFDI4Earth-Pilotprojekts OcMOD (Observations closer to MOdel Data) in Zusammenarbeit zwischen DKRZ und DWD durchgeführt wurde, Die Daten umfassen auch eine etwas andere Auswahl von Parametern, als der DWD Basisdatensatz. Die Auswahl der Parametern wurde durch eine Gemeinschaftsumfrage ermittelt (https://c6dreq.dkrz.de/files/ocmod_dreq.php). Die CMORisierungsbemühungen im Rahmen des NFDI4Earth-Pilotprojekts wurden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG - Projektnummer: 460036893) gefördert. Bollmeyer, Christoph; Keller, Jan; Ohlwein, Christian; Hense, Andreas; Borsche, Michael; Niermann, Deborah; Kaspar, Frank; Schupfner, Martin (2024). Regional Reanalysis COSMO-REA6 - Standardised Parameters. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. https://doi.org/10.26050/WDCC/CR6_EU6 Dieser Datensatz basiert auf ausgewählten COSMO-REA6-Daten, die vom DWD unter https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/ bereitgestellt werden. Die Daten werden über die Earth System Grid Federation (ESGF) Knoten und das World Data Center for Climate (WDCC) als NetCDF-Dateien bereitgestellt. Sie wurden einer CMIP/CORDEX-ähnlichen Standardisierung ("CMORisation") unterzogen, die im Rahmen des NFDI4Earth-Pilotprojekts OcMOD (Observations closer to MOdel Data) in Zusammenarbeit zwischen DKRZ und DWD durchgeführt wurde, Die Daten umfassen auch eine etwas andere Auswahl von Parametern, als der DWD Basisdatensatz. Die Auswahl der Parametern wurde durch eine Gemeinschaftsumfrage ermittelt (https://c6dreq.dkrz.de/files/ocmod_dreq.php). Die CMORisierungsbemühungen im Rahmen des NFDI4Earth-Pilotprojekts wurden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG - Projektnummer: 460036893) gefördert. Bollmeyer, Christoph; Keller, Jan; Ohlwein, Christian; Hense, Andreas; Borsche, Michael; Niermann, Deborah; Kaspar, Frank; Schupfner, Martin (2024). Regional Reanalysis COSMO-REA6 - Standardised Parameters. World Data Center for Climate (WDCC) at DKRZ. https://doi.org/10.26050/WDCC/CR6_EU6 Dieser Datensatz basiert auf ausgewählten COSMO-REA6-Daten, die vom DWD unter https://opendata.dwd.de/climate_environment/REA/ bereitgestellt werden. Die Daten werden über die Earth System Grid Federation (ESGF) Knoten und das World Data Center for Climate (WDCC) als NetCDF-Dateien bereitgestellt. Sie wurden einer CMIP/CORDEX-ähnlichen Standardisierung ("CMORisation") unterzogen, die im Rahmen des NFDI4Earth-Pilotprojekts OcMOD (Observations closer to MOdel Data) in Zusammenarbeit zwischen DKRZ und DWD durchgeführt wurde, Die Daten umfassen auch eine etwas andere Auswahl von Parametern, als der DWD Basisdatensatz. Die Auswahl der Parametern wurde durch eine Gemeinschaftsumfrage ermittelt (https://c6dreq.dkrz.de/files/ocmod_dreq.php). Die CMORisierungsbemühungen im Rahmen des NFDI4Earth-Pilotprojekts wurden von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG - Projektnummer: 460036893) gefördert. VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten VERORDNUNG (EG) Nr. 1089/2010 DER KOMMISSION vom 23. November 2010 zur Durchführung der Richtlinie 2007/2/EG des Europäischen Parlaments und des Rates hinsichtlich der Interoperabilität von Geodatensätzen und -diensten COMMISSION REGULATION (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services 2010-12-08 true quality_estimation quality_estimation Validierungsstudien umfassen den Vergleich von Windgeschwindigkeit (aus u und v berechnet) mit Stationsdaten (Kaiser-Weiss et al., 2015 und Niermann et al., 2019) und Windmasten (Borsche et al., 2016) auf der Skala der Jahr-zu-Jahr, jährlichen, monatlichen, täglichen und stündlichen Skala, wobei der zeitliche Verlauf der Windgeschwindigkeiten gut mit den Beobachtungen korreliert, und die relativen Häufigkeitsverteilungen realistisch sind. Die Absolutwerte müssen mit Vorsicht interpretiert werden, weil diese vom Unterschied zwischen Modelltopografie und realer Topographie abhängen. Dieser Effekt ist sehr ortsabhängig und verlangt eigene Validierung oder Entwicklung einer Transferfunktion vor der Anwendung. Die Windrichtung hängt sehr von der lokalen Topographie ab und sollte nur nach eigener, detaillierter und anwendungsspezifischer Validierung verwendet werden. Validierungsstudien umfassen den Vergleich von Windgeschwindigkeit (aus u und v berechnet) mit Stationsdaten (Kaiser-Weiss et al., 2015 und Niermann et al., 2019) und Windmasten (Borsche et al., 2016) auf der Skala der Jahr-zu-Jahr, jährlichen, monatlichen, täglichen und stündlichen Skala, wobei der zeitliche Verlauf der Windgeschwindigkeiten gut mit den Beobachtungen korreliert, und die relativen Häufigkeitsverteilungen realistisch sind. Die Absolutwerte müssen mit Vorsicht interpretiert werden, weil diese vom Unterschied zwischen Modelltopografie und realer Topographie abhängen. Dieser Effekt ist sehr ortsabhängig und verlangt eigene Validierung oder Entwicklung einer Transferfunktion vor der Anwendung. Die Windrichtung hängt sehr von der lokalen Topographie ab und sollte nur nach eigener, detaillierter und anwendungsspezifischer Validierung verwendet werden. Validation studies for wind speed have been performed by comparing against station data (Kaiser-Weiss et al., 2015 and Niermann et al., 2019) and against wind tower measurements (Borsche et al., 2016) on the inter-annual, annual, monthly, daily and hourly scale and correlations confirm a realistic time evolution wind speed, and realistic relative frequency distributions and reasonable correlation coefficients with observations over Germany, for representative topography. The absolute value has to be used with care, as it depends on how the model topograpy relates to the real topography. This will be highly location dependent and requires own validation studies or transfere functions before use. Wind direction depend heavily on local topography and should be used after detailed and purpose oriented own validation, only. true Die regionale Reanalyse wird an ihren Rändern von der globalen Reanalyse ERA-Interim (Dee et al., 2011) angetrieben, mit neuen Randbedingungen alle 3 Stunden, und linear interpoliert dazwischen. Die COSMO-Modellversion ist auf Version 4.25 vom 28.09.2012 eingefroren, und wird mit einer 6-stündigen Schneeanalyse, einer 24-stündigen Meeresoberflächentemperatur (SST)-Analyse, und einer 24-stündigen Bodenfeuchte-Analyse betrieben. Die Datenassimilation umfasst Nudging von konventionellen Beobachtungen (Radiosonden, Fluzeugmessungen, Wind Profiler, und Bodenmessungen). Die regionale Reanalyse COSMO-REA6 wurde 1995-2014 im Rahmen der HErZ-Kooperation an der Uni Bonn gerechnet, und ist in Bollmeyer et al., 2015, beschrieben. Die Fortführung der Reanalyseberechnungen ab 2015 bis August 2019 erfolgte durch den Deutschen Wetterdienst. Die regionale Reanalyse wird an ihren Rändern von der globalen Reanalyse ERA-Interim (Dee et al., 2011) angetrieben, mit neuen Randbedingungen alle 3 Stunden, und linear interpoliert dazwischen. Die COSMO-Modellversion ist auf Version 4.25 vom 28.09.2012 eingefroren, und wird mit einer 6-stündigen Schneeanalyse, einer 24-stündigen Meeresoberflächentemperatur (SST)-Analyse, und einer 24-stündigen Bodenfeuchte-Analyse betrieben. Die Datenassimilation umfasst Nudging von konventionellen Beobachtungen (Radiosonden, Fluzeugmessungen, Wind Profiler, und Bodenmessungen). Die regionale Reanalyse COSMO-REA6 wurde 1995-2014 im Rahmen der HErZ-Kooperation an der Uni Bonn gerechnet, und ist in Bollmeyer et al., 2015, beschrieben. Die Fortführung der Reanalyseberechnungen ab 2015 bis August 2019 erfolgte durch den Deutschen Wetterdienst. The regional reanalysis is driven by the global reanalysis ERA-Interim at the boundaries (Dee et al., 2011), with updated boundary conditions every 3 hours and interpolated linearly in between. The COSMO model version is a fixed version 4.25 of 28th September 2012, driven with a 6-hourly snow analysis, 24-hourly sea surface temperature (SST)-analysis and 24-hourly soil moisture analysis. Data assimilation comprises contineous nudging of conventional observations (radiosondes, aircraft, wind profiler and surface level observations). The COSMO-REA6 regional reanalysis system is described in Bollmeyer et al., 2015. The regional reanalysis COSMO-REA6 was developed within the HErZ-cooperation at University of Bonn, covering 1995-2014, and was extended afterwards up to August 2019 by DWD. KU21 Nationales Klimamonitoring KU21 Nationales Klimamonitoring Deutscher Wetterdienst Deutscher Wetterdienst + 49 (0) 69 8062-4400 + 49 (0) 69 8062-4499 Frankfurter Strasse 135 Frankfurter Strasse 135 Offenbach Hessen 63067 Deutschland Deutschland cdc.rea@dwd.de cdc.rea@dwd.de https://dwd.de 09:00 - 16:00