Dieser Darstellungsdienst visualisiert wichtige Bodenparameter im Oberboden, die mittels Sentinel-2 Zeitreihen der Jahre 2018, 2019, 2020 und 2021 und eines Random Forest (RF) Ansatzes modelliert worden sind. Die Vorhersagen beziehen sich ausschließlich auf landwirtschaftlich genutzte Flächen Baden-Württembergs. Die RF-Modellierung wurde mit Hilfe der Statistiksoftware R durchgeführt. Zum Trainieren der Modelle standen Daten aus klassischen Bodenkartierungen (Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau, LGRB), Informationen von Dauerbeobachtungsflächen (Landesamt für Umwelt Baden Württemberg, LUBW), von der europäischen LUCAS-Datenbank (ESDA) und aus projektbezogenen Feldkampagnen zur Verfügung, die in Zusammenarbeit des LGRB mit Kollegen der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) durchgeführt worden sind.

Dieser Dienst wurde im Rahmen des DLR-finanzierten und vom Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau (LGRB) geleiteten Projekts BopaBW (Förderkennzeichen: 50EW1703A) erstellt.

Der Dienst beschreibt die Ergebnisse eines Projekts, welches die Anwendbarkeit von Sentinel-2 Satellitenbilddaten für die direkte Vorhersage von oberflächennahen Bodeneigenschaften auf Ackerflächen Baden-Württembergs untersucht hat. Zusätzliche Informationen, die für gewöhnlich als erklärende Variablen für die räumliche Modellierung genutzt werden, z.B. Reliefparameter und Klimakenngrößen, blieben unberücksichtigt. Es handelt sich bei den im Dienst dargestellten Datensätzen um Forschungsergebnisse und nicht um offizielle Produkte des LGRB.