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  Häufigkeit von Wettereignissen auf 10 ausgewählten deutschen Autobahnen über 2 Jahre

Für die Analyse, auf welchen Strecken bestimmte Wetterereignisse am häufigsten auftraten, wurden Reanalysedaten von ganz Deutschland aus dem Zeitraum 1.12.2017-30.11.2019 verwendet. Die 10 ausgewählten Strecken wurden als Punkte mit 1 km Abstand abgebildet. Für diese 3160 Punkte wurden die Wetterwerte aus den einzelnen Zeitschritten (1 Stunde Auflösung = 24 Zeitschritte pro Tag und Parameter = 122.640 Datensätze) ausgelesen. Die Werte wurden pro Parameter (=24 pro Tag = 122.640 für 2 Jahre) gemittelt (bei Windstärke, Windböen, Schneehöhe, Glatteis) oder aufsummiert (Niederschlag, Neuschneehöhe). Bei Nebel wurde ausgezählt, in wie viel % der Fälle 95% relative Feuchte überschritten wurde. Diese Werte wurden dann normiert. Der höchste bzw. häufigste Wert erhielt den Wert 100, der niedrigste bzw. seltenste den Wert 0.

Parameter: Windgeschwindigkeit, Windböen, Niederschlag, Schneehöhe, Neuschneehöhe, Glatteis, Nebel (>95% Luftfeuchtigkeit)

 
Citation proposal
(2023) . Häufigkeit von Wettereignissen auf 10 ausgewählten deutschen Autobahnen über 2 Jahre. UBIMET GmbH https://gdk.gdi-de.org/geonetwork/srv/api/records/607957931775647744
 

Simple

Date ( Publication )
2023-06-20T11:52:49+00:00
Date ( Revision )
2023-06-20T11:52:49+00:00

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Irregular
Keywords
  • mcloud_id:96EA9CD1-0695-4461-90B1-BC6F6B0E0729
  • mFUND-FKZ 19F2085A
  • mFUND-Projekt MeteoValue live
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https://w3id.org/mdp/schema/license#LICENSE_FREE_USE_OPEN_DATA
Metadata language
German
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OnLine resource
https://mobilithek.info/mdp-api/files/aux/607957931775647744/Resultat_HotSpot_Analyse_neu.csv  

gmd:MD_Metadata

File identifier
607957931775647744   XML
Metadata language
German
Character set
UTF8
Hierarchy level
Dataset
Date stamp
2023-06-20

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