Dieser Datensatz zeigt prozentuale Anteile des organischen Bodenkohlenstoffgehalts (Corg) an der Bodenoberfläche, die mittels Sentinel-2 Zeitreihen der Jahre 2018, 2019, 2020 und 2021 und eines Random Forest (RF) Ansatzes modelliert worden sind. Die Corg-Vorhersagen beziehen sich ausschließlich auf landwirtschaftlich genutzte Flächen Baden-Württembergs. Die RF Modellierung wurde mit Hilfe der Statistiksoftware R durchgeführt. Die für die Modellierung benötigten Referenzdaten setzen sich aus Informationen zusammen, die aus klassischen Bodenkartierungen (Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau, LGRB), von Dauerbeobachtungsflächen (Landesamt für Umwelt Baden-Württemberg, LUBW), und aus aktuellen Feldkampagnen stammen, die sowohl vom LGRB als auch von der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) durchgeführt worden sind. Insgesamt standen für das Training 380 Labormesswerte von Corg zur Verfügung, die allesamt durch Verbrennungsanalyse generiert worden sind. Angewandt auf eine unabhängige Stichprobe von ca. 30% des Gesamtprobenumfangs führte zu einem Bestimmtheitsmaß (R²) von 0,18.

Die räumliche Bodenauflösung der Rasterdaten beträgt 10 m pro Pixel.

Dieser Datensatz wurde im Rahmen des DLR-finanzierten und vom Landesamt für Geologie, Rohstoffe und Bergbau (LGRB) geleiteten Projekts BopaBW (Förderkennzeichen: 50EW1703A) in Zusammenarbeit mit der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR) und dem Geoforschungszentrum Potsdam (GfZ) erstellt.