HYRAS-DE-PR

HYRAS-DE-PR

Die Daten werden täglich um einen Tag erweitert. Es gilt zu beachten, dass jeweils am Anfang und Mitte des Monats der zurückliegende Monat mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und die Daten des aktuellen Jahres überschrieben werden. Zur Verbesserung der Qualität werden soweit verfügbar auch Stationsdaten der Nachbarländer berücksichtigt. Aktuell ist dies von 1951-2020 zutreffend.

The data is extended every day. It should be noted that at the beginning and middle of each month, the previous month is recalculated with quality-controlled measurements and the data of the current year is overwritten. To improve quality, station data from neighboring countries is also taken into account where available. This currently applies from 1951-2020.

Der DWD behält sich das Recht vor, nach eigenem Ermessen die Aktualisierung bzw, Bereitstellung einer neuen Version des Datensatzes durchzuführen.

The DWD reserves the right to update or provide a new version of the data set at its own discretion.

Aus dem verwendeten Interpolationsverfahren können sich Unsicherheiten ergeben. Fehlerbehaftete Messungen resultieren zudem ebenfalls in Unsicherheiten im Rasterfeld. Zur Interpolation der Raster wurden über die Zeit eine unterschiedliche Anzahl an Stationen verwendetet, da sich das Messnetz verändert hat. Dies gilt zu beachten bei einem Vergleich verschiedener Jahre. Beachten Sie auch die Empfehlungen zu Unsicherheiten und Interpretation der Gitterpunkte von stationsbasierten Gitterdaten https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf

Uncertainties may result from the interpolation method used. Incorrect measurements also result in uncertainties in the grid field. For the interpolation of the grids, a different number of stations were used over time, as the measurement network has changed. This must be considered when comparing different years. Please also note the recommendations on uncertainties and interpretation of grid points of station-based grid data https://opendata.dwd.de/climate_environment/CDC/help/Empfehlungen_Gitterdaten_DACH.pdf

Die Interpolation basiert auf den täglichen Messwerten der Niederschlagshöhe (6UTC - 6UTC des Folgetages). Die tagesaktuellen Messwerte durchlaufen noch keine vollständige Qualitätskontrolle. Diese Messwerte werden zunächst nur auf Schwellenwerte überprüft und eine einfache Rasterkontrolle wird durchgeführt. Jeweils Anfang und Mitte des Monats wird der zurückliegende Monat jedoch mit qualitätskontrollierten Messdaten neu berechnet und überschrieben um eine hohe Qualität der Rasterdaten zu gewährleisten.

Das Regionalisierungsverfahren zur Regionalisierung von beobachteten täglichen Niederschlagshöhen basiert im Wesentlichen auf der Interpolation von Anomalien in Bezug auf langjährige Mittelwerte (Hintergrundfeld). Die monatlichen Hintergrundfelder werden durch eine multiple lineare Regression bestimmt, in die als Eingangsgrößen mittlere monatliche Stationsmessung aus dem Zeitraum 1971-2000, geographische Länge und Breite, Höhe über NN und Richtung und Betrag der Exposition eingehen. Die Stationsmessungen, die zur Bestimmung des Hintergrundfeldes verwendet werden, werden zunächst auf ihre Qualität überprüft. Zur Berechnung der täglichen Raster werden aus den Stationsdaten Anomalien berechnet und diese werden entfernungsgewichtet auf nicht besetzte Rastermittelpunkte interpoliert, wobei die vier nächstgelegenen Stationen zum Gitterpunkt verwendet werden.

The interpolation is based on the daily measured values of the precipitation height (6UTC - 6UTC of the following day). The daily updates measurements do not undergo a complete quality control. These measured values are initially only checked for threshold values and a simple grid control is performed. At the beginning and middle of each month, the previous month is recalculated and overwritten with quality-controlled measurements to ensure high quality of the raster data.

The method for regionalizing observed daily precipitation heights is essentially based on the interpolation of anomalies with respect to long-term mean values (background field). The monthly background fields are determined by a multiple linear regression, in which mean monthly station measurement from the period 1971-2000, longitude and latitude, height above sea level and direction and amount of exposure are used as input variables. The station measurements used to determine the background field undergo a quality control. To calculate the daily grids, anomalies are calculated from the station data and these are interpolated, distance weighted, to unoccupied grid centers using the four closest stations to the grid point.