Landnutzungsszenarien bis 2045 für die Klimawirkungs- und Vulnerabilitätsanalyse (Applikation)
Grundlage für die hier dargestellten Karten sind die drei sozioökonomische Szenarien der Gesellschaft für wirtschaftliche Strukturforschung (GWS). Mittels des ökonomischen Modells PANTA RHEI Regio wurde auf Kreisebene die Siedlungs- und Verkehrsflächenentwicklung bis 2045 berechnet. Die hier dargestellten Karten sind mit Hilfe des Land Use Scanner (LUS) durch das Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung, Bonn (BBSR) berechnet worden. Der Land Use Scanner basiert auf einem Optimierungsmodell, das die mit PANTA RHEI Regio berechneten Landnutzungsveränderungen auf Kreisebene auf einem 100×100 m Raster nach bestmöglicher Eignung verteilt. Die Ergebnisse des LUS liefern für alle drei sozioökonomischen Szenarien nach qualitativer Experteneinschätzung plausible Veränderungen der Landnutzung.
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Citation proposal
. Landnutzungsszenarien bis 2045 für die Klimawirkungs- und Vulnerabilitätsanalyse (Applikation). https://gdk.gdi-de.org/geonetwork/srv/api/records/004037f9-b32a-4e3f-a9d1-b7d3b61f14ba |
Simple
- Alternate title
- Landnutzung in Deutschland (Applikation)
- Date ( Creation )
- 2020-09-18
Point of contact
Umweltbundesamt
-
Inke Schauser
(Fachbegleitung )
Wörlitzer Platz 1
Dessau-Roßlau
I 1.6 Kompass – Klimafolgen und Anpassung in Deutschland
06844
Deutschland
- Maintenance and update frequency
- Not planned
- Keywords ( Place )
-
- Deutschland
- Keywords ( Theme )
-
- Szenarien
- Projektionen
- Prognosen
- Entwicklungen
- Landnutzung
- Siedlungsflächen
- Versiegelung
- Acker
- Landwirtschaft
- Wald
- Classification
- Unclassified
- Use limitation
- Es gilt zu beachten, dass die Ergebnisse zwar plausible Muster der Landnutzungsentwicklung aufzeigen, jedoch nicht immer plausible Pixelwerte, daher sind die Daten nur aggregiert darzustellen.
- Access constraints
- License
- Use constraints
- License
- Use constraints
- Other restrictions
- Other constraints
- Es gilt zu beachten, dass die Ergebnisse zwar plausible Muster der Landnutzungsentwicklung aufzeigen, jedoch nicht immer plausible Pixelwerte, daher sind die Daten nur aggregiert darzustellen.
- Spatial representation type
- Grid
- Spatial representation type
- Vector
- Denominator
- 1000000
- Metadata language
- German
- Topic category
-
- Environment
N
S
E
W
))
- Distribution format
-
- HTML (5 )
Point of contact
Umweltbundesamt
-
Marco Hohmann
(Geodatenmanagement )
Bismarckplatz 1
Berlin
I 1.7 Dateninfrastrukturen, Satellitenfernerkundung, Umweltinformationssysteme
14193
Deutschland
- OnLine resource
- https://gis.uba.de/maps/resources/apps/lns
- Hierarchy level
- application
- Other
- Statement
- Unterauftrag im Rahmen des Forschungsvorhaben: „Klimawirkungs- und Vulnerabilitätsanalyse 2021“, durchgeführt vom Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung). (https://www.umweltbundesamt.de/themen/klima-energie/klimafolgen-anpassung/folgen-des-klimawandels/risiken-verwundbarkeit)
gmd:MD_Metadata
- File identifier
- 004037f9-b32a-4e3f-a9d1-b7d3b61f14ba XML
- Metadata language
- German
- Character set
- UTF8
- Hierarchy level
- application
- Hierarchy level name
- application
- Date stamp
- 2022-06-28
- Metadata standard name
- ISO 19115:2007
- Metadata standard version
- 1.0
Point of contact
Umweltbundesamt
-
Marco Hohmann
(Geodatenmanagement )
Bismarckplatz 1
Berlin
I 1.7 Dateninfrastrukturen, Satellitenfernerkundung, Umweltinformationssysteme
14193
Deutschland
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