Normiertes TFA-Bildungspotential aus Pflanzenschutzmitteln je Landkreis in kg/km² (Datensatz)
Für die sehr persistente und sehr mobile Verbindung Trifluoracetat (TFA) wird das abgeschätzte Bildungspotential aus Vorläufersubstanzen, welche als Aktivsubstanzen in Pflanzenschutzmitteln zum Einsatz kommen, dargestellt. Die Abschätzung wurde im Rahmen des Gutachtens „Trifluoracetat (TFA): Grundlagen für eine effektive Minimierung schaffen - Räumliche Analyse der Eintragspfade in den Wasserkreislauf“ (Laufzeit: August 2021-November 2022) vorgenommen. Hier dargestellt ist das flächennormierte TFA-Bildungspotential in kg/km².
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Citation proposal
(2023) . Normiertes TFA-Bildungspotential aus Pflanzenschutzmitteln je Landkreis in kg/km² (Datensatz). https://gdk.gdi-de.org/geonetwork/srv/api/records/3cf077c1-e0da-45bf-819d-4c5b40c9feba |
Simple
- Alternate title
- Date ( Creation )
- 2023-08-01
- Date ( Publication )
- 2023-08-01
- Date ( Revision )
- 2023-09-27
- Status
- On going
Point of contact
- Maintenance and update frequency
- As needed
- GEMET - Concepts, Version 2.4 ( Discipline )
-
- Flächennormierung
- Abschätzung
- Bildungspotential
- landwirtschaftlich genutzte Flächen
- Pflanzenschutzmittel
- Metaboliten
- Trifluoracetat
- TFA
- Trifluoressigsäure
- Keywords ( Place )
-
- Deutschland
- Spatial scope
-
- National
- Classification
- Unclassified
- Access constraints
- Other restrictions
- Other constraints
- Zum Download der Daten wenden Sie sich bitte an die unter "Kontakt" angegeben Person.
- Use constraints
- Other restrictions
- Other constraints
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- Denominator
- 1000000
- Metadata language
- German
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Environment
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S
E
W
))
- Geographic identifier
- DE
- Reference system identifier
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- Dataset
- Other
- Statement
- Um eine räumliche Analyse der Einträge von TFA aus dem Abbau von PSM für Deutschland für einen bestimmten Zeitraum durchführen zu können, bedarf es räumlich differenzierter Informationen zur PSM-Anwendung. Da diese nicht verfügbar waren, wurden Daten (regionale Tiefe: Kreise und kreisfreie Städte) zur Anbaufläche diverser Kulturen/Feldfrüchte aus der Agrarstrukturerhebung des Jahres 2016 in Deutschland mit Schätzwerten des Julius-Kühn-Instituts (JKI) zur mittleren ausgebrachten Wirkstoffmenge je PSM und Kultur verknüpft. Berücksichtigt wurden dabei lediglich PSM, die über mindestens eine C-CF3-Substruktur in ihrem Molekül verfügen. Die Zahlen zu den jährlich ausgebrachten Wirkstoffmengen sind das Ergebnis einer Hochrechnung für Deutschland auf der Basis der PAPA-Erhebungen (PAPA: Panel Pflanzenschutzmittel-Anwendungen) und existierten lediglich für die Kulturen Winterweizen, Wintergerste, Winterraps, Kartoffeln, Mais, Zuckerrüben, Hopfen, Apfel und Wein. Im Gutachten sind alle PSM-Wirkstoffe, die für die Auswertung herangezogen wurden, sowie die Kulturen, in denen die Stoffe zum Einsatz kommen näher beschrieben. Aus den vom JKI geschätzten Wirkstoffmengen, die im Jahr 2019 in Deutschland ausgebracht wurden, wurden potentiell gebildeten Massen an TFA abgeleitet. Unter der Annahme einer molaren TFA-Ausbeute von 100 % und der weiteren Annahme, dass keine regionalen Unterschiede in der Pflanzenschutzmittelanwendung für diverse Feldfrüchte in Deutschland bestehen, wurden aus diesen Daten die theoretisch aus dem Pflanzenschutzmittelabbau eingetragene Masse an TFA für jeden Landkreis bzw. jede kreisfreie Stadt in Deutschland berechnet. Da in der Agrarstrukturerhebung des Jahres 2016 für die Kulturen Hopfen, Apfel und Wein keine Angaben zu den jeweiligen Anbauflächen auf Kreisebene vorlagen, wurde für diese Kulturen auf den ATKIS Basis-DLM Datenkatalog zurückgegriffen. Die ATKIS-Daten wurden dazu auf Kreisebene aggregiert, um eine einheitliche räumliche Auflösung aller landwirtschaftlicher Kulturen zu erhalten. Die Anbauflächen der Kulturen Wein, Zuckerrübe, Apfel und Hopfen – welche eine untergeordnete Rolle spielen – sind in Deutschland räumlich stärker konzentriert (siehe Gutachten). Die Massen wurden flächennormiert, um der unterschiedlichen Größe der Landkreise/kreisfreien Städte Rechnung zu tragen.
gmd:MD_Metadata
- File identifier
- 3cf077c1-e0da-45bf-819d-4c5b40c9feba XML
- Metadata language
- German
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- UTF8
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