Tägliche, lückenlose MODIS LST Daten (2003-2022)

Temperaturzeitreihen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung sind für verschiedene Anwendungen wichtig. Die neue MODIS Landoberflächentemperatur (LST) Kollektion 6 bietet zahlreiche Verbesserungen im Vergleich zur Kollektion 5. Da es sich jedoch um Fernerkundungsdaten im thermischen Bereich handelt, weist die Zeitreihe in wolkenbedeckten Gebieten Lücken auf. Mit einer neuartigen Methode [1] haben wir die täglichen globalen MODIS LST-Produkte MOD11A1/MYD11A1 (räumliche Auflösung: 1 km) für die Jahre 2003 bis 2022 vollständig rekonstruiert. Dazu kombinierten wir zeitliche und räumliche Interpolationen, wobei wir den Emissionsgrad und die Höhe als Kovariaten für die räumliche Interpolation verwendeten.

Hier stellen wir eine Zeitreihe dieser rekonstruierten LST-Daten als Beispieldaten zur Verfügung. Es wurden Langzeit-Monatsmittel als monatliche Durchschnitts-LST-Karten für Deutschland zusammengefasst. Die Langzeit-Montalsmittel basieren auf den Monatsmitteln der Jahre 2003 - 2016, welche aus den Tagesmitteln berechnet wurden. Die Beispieldaten sind auf eine räumliche Auflösung von ca. 250 m hochgesampled.

Die Daten werden im GeoTIFF-Format bereitgestellt. Das Koordinatenreferenzsystem (CRS) ist identisch mit dem MOD11A1/MYD11A1-Produkt (Sinusoidal), das von der NASA bereitgestellt wird. In WKT, wie von GDAL gemeldet:

PROJCRS[\\\\\\\\\\\\\\\\"unnamed\\\\\\\\\\\\\\\\",

BASEGEOGCRS[\\\\\\\\\\\\\\\\"Unknown datum based upon the custom spheroid\\\\\\\\\\\\\\\\",

DATUM[\\\\\\\\\\\\\\\\"Not_specified_based_on_custom_spheroid\\\\\\\\\\\\\\\\",

ELLIPSOID[\\\\\\\\\\\\\\\\"Custom spheroid\\\\\\\\\\\\\\\\",6371007.181,0,

LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1,

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9001]]]],

PRIMEM[\\\\\\\\\\\\\\\\"Greenwich\\\\\\\\\\\\\\\\",0,

ANGLEUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"degree\\\\\\\\\\\\\\\\",0.0174532925199433,

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9122]]]],

CONVERSION[\\\\\\\\\\\\\\\\"Sinusoidal\\\\\\\\\\\\\\\\",

METHOD[\\\\\\\\\\\\\\\\"Sinusoidal\\\\\\\\\\\\\\\\"],

PARAMETER[\\\\\\\\\\\\\\\\"Longitude of natural origin\\\\\\\\\\\\\\\\",0,

ANGLEUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"degree\\\\\\\\\\\\\\\\",0.0174532925199433],

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",8802]],

PARAMETER[\\\\\\\\\\\\\\\\"False easting\\\\\\\\\\\\\\\\",0,

LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1],

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",8806]],

PARAMETER[\\\\\\\\\\\\\\\\"False northing\\\\\\\\\\\\\\\\",0,

LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1],

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",8807]]],

CS[Cartesian,2],

AXIS[\\\\\\\\\\\\\\\\"easting\\\\\\\\\\\\\\\\",east,

ORDER[1],

LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1,

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9001]]],

AXIS[\\\\\\\\\\\\\\\\"northing\\\\\\\\\\\\\\\\",north,

ORDER[2],

LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1,

ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9001]]]]

Namenskonvention:

lst_250m_lt_MM_avg.tif

MM ist der zweistellige Monat.

Beispiel für Januar: lst_250m_lt_01_avg.tif

Bedeutung der Pixelwerte:

Die Pixelwerte sind in Grad Celsius * 10 kodiert.

D.h. der Pixelwert muss durch 10 geteilt werden, um Grad Celsius zu erhalten.

Datentyp: Raster, Int16

Räumliche Auflösung: 231.6563582846881673 m

Räumliche Ausdehnung Sinusförmig (W, S, E, N): 408410.160, 5256282.769, 1047318.396, 6122214.237

[1] Metz M., Andreo V., Neteler M. (2017): Eine neue lückenlose Zeitreihe der Landoberflächentemperatur aus MODIS LST-Daten. Remote Sensing, 9(12):1333. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/rs9121333

Danksagung: Wir danken dem NASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) für die Bereitstellung der MODIS LST-Daten. Der Datensatz basiert auf der MODIS-Sammlung V006.

Citation proposal
(2022) . Tägliche, lückenlose MODIS LST Daten (2003-2022). mundialis GmbH & Co KG https://gdk.gdi-de.org/geonetwork/srv/api/records/515138719261298688