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  • Die Publikation enthält Verkehrsmeldungen, die den Fahrradverkehr in Hessen, und hier überwiegend auf touristischen Radverbindungen, beeinträchtigen. Die Nutzung der mit dieser Publikation angebotenen Daten unterliegt den beiliegenden Nutzungsbedingungen der ivm GmbH. Mit der Nutzung der in der Publikation enthaltenen Daten akzeptiert der Datennehmer ausdrücklich diese Nutzungsbedingungen.

  • Der Datensatz aggregiert Baustellen längerer Dauer aus verschiedenen Datenquellen im MDM. Die Daten wurden über einen Zeitraum von März 2020 bis September 2022 stündlich erfasst und zusammengeführt. Die Struktur der Daten wurde vereinheitlicht. Der Datensatz steht als GeoJSON zur Verfügung und ist sowohl für die Kartendarstellung als auch Weiterverarbeitung geeignet.

  • Um große Ansammlungen von Wasservögeln nicht durch Angeln und Wassersport zu stören, wurde in der südlichen Grabow und im südöstlichen Barther Bodden (südlich von Zingst) eine Fläche ausgewiesen, die von Oktober bis März nicht befahren werden soll. (Erarbeitet durch WWF Deutschland)

  • Verkehrsinformationen und Informationen zu Baustellen sowie Verkehrsbeeinträchtigungen durch Veranstaltungen in der Region Frankfurt RheinMain. Zurzeit sind Meldungen folgender Kommunen enthalten: Stadt Friedrichsdorf, Landeshauptstadt Wiesbaden.

  • Die Daten beinhalten alle Schiffstrajektorien im Bereich des Nord-Ostsee-Kanals im Zeitraum 15.1.2023 – 15.2.2023.

  • Meereisinformationen (Klassifikation) aus Sentinel-3 SLSTR-Daten und Sentinel-1 SAR-Daten (Aythetisches Apertur Radar). Ein Ergebnis von EisKlass31 war die Demonstration, dass eine Kombination aus beiden Sensoren eine deutlich detaiiertere Anprache der Eistypen erlaubt als die Klassifikation aus nur einer Datenquelle. Ein Datensatz besteht aus - Inhaltsbeschreibung - SLSTR-Klassifikation, kontinuierliche Farbgebung, RGB, 8-bit pro Farbauszug, TIFF - SAR-Klassifikation, 8-bit pro Farbauszug, TIFF - SLSTR-Klassifikation, reduziert auf Hauptfarben, RGB, 8-bit pro Farbauszug, TIFF - Demonstration einer Kombination, RGB, 8-bit pro Farbauszug, TIFF - Legende zur SLSTR-Klassifikation - Legende zur SAR-Klassifikation - Legende zur Kombination der Klassifikationen

  • Standorte der Wasserstofftankstellen in Deutschland

  • The unmanned aerial system LUCA was designed and build to measure atmospheric profiles as radiosondes do. The data presented here contains measurements of atmospheric variables of two test flights carried out in northern Germany. There were co-located radiosoundings for comparison.

  • Die hier bereitgestellten Umfelddaten erfassen den Zustand der Atmosphäre (Niederschlag, relative Luftfeuchte, Wind usw.) und der Fahrbahn (Fahrbahnoberflächentemperatur, Wasserfilmdicke usw.) auf dem Testfeld A4 der BASt. Die Auswahl der Sensoren bezieht sich primär auf die Anwendung im Straßenbetrieb (vor allem Glättevorhersage für den Winterdienst) und für die Verkehrsbeeinflussung. Eine weitere Nutzung wäre im Zusammenwirken mit Flottendaten für die Reibwertvorhersage im Zusammenhang mit dem automatisierten Fahren denkbar. Das Testfeld dient der direkten Bewertung der Sensoren beziehungsweise durch Vergleiche von Messdaten untereinander zur Validierung von Laborprüfverfahren. Wo bislang keine Laborprüfungen möglich sind, kommen Vergleiche zu Aussagen der Messunsicherheiten zur Anwendung. Aussagen zu der Genauigkeit der Sensoren auf dem Testfeld und dem Stand der angewandten Prüfverfahren können im Bericht „Neue Sensoren für Straßenwetterstationen“ nachgelesen werden. <b>Bericht:</b> <a href="https://bast.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/2451">Neue Sensoren für Straßenwetterstationen (OPUS)</a> <br> Die Daten werden als Minutenwerte in zwei Formaten zur Verfügung gestellt: <ul> <li><b>Unbehandelte Daten (Rohdaten)</b>, wie sie die Sensorhersteller abgeben. Mit ihnen können die Messunsicherheiten der Sensoren abgeleitet werden. Zusätzlich werden zur Analyse Verkehrsdaten in Form von Verkehrsstärke und Geschwindigkeit getrennt nach Fahrstreifen und Klasse (PKW und LKW) zur Verfügung gestellt. Die Daten werden täglich fortgeschrieben.</li> <li>Daten von fünf zusammengestellten <b>Straßenwetterstationen (SWS)</b> mit plausibilisierten Messwerten. Das Plausibilisieren erfolgt nach den Regeln aus dem FGSV-Hinweispapier H PEB SWIS. Die Daten dieser Stationen werden dem DWD für Vorhersagen im Rahmen des Straßenzustands- und Wetterinformationssystems SWIS Info zur Verfügung gestellt. Die Vorhersagen können dort bei entsprechender Zugangsberechtigung angesehen werden. Die Daten werden täglich fortgeschrieben.</li> </ul> <b>Datensatzbeschreibung:</b> <a href="https://www.bast.de/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Downloads/Testfeld-Beschreibung.pdf?__blob=publicationFile">Informationen zum Open Data Datenformat (PDF)</a> <br> <b>Hinweis:</b> Die Sensoren werden von den Herstellern regelmäßig gewartet. Eine ständige Kontrolle durch die BASt erfolgt nicht. Hohe Messtoleranzen oder Sensorfehler lassen sich nur über die dargestellten Plausibilitätsprüfungen oder anhand von Fotos beurteilen. Kein Sensor dient aktuell als Referenz für einen Parameter. Unterschiede zwischen den Messwerten für einen Parameter können neben fertigungsbedingte Messtoleranzen zusätzlich die Bauform oder die Lage eines Sensors im Testfeld als Ursache haben. Letzteres bezieht sich nur auf die Parameter der Fahrbahn. Hier ist die Lage des Sensors im Fahrbahnquerschnitt zu berücksichtigen. In Längsrichtung eines Querschnitts konnten im kurzen Testfeldabschnitt keine maßgeblichen Unterschiede festgestellt werden. Bei den atmosphärischen Parametern werden keine unterschiedlichen Einflüsse gesehen. Mit Ausnahme der Niederschlagssensoren messen sie in einer Höhe von circa 4 Meter über dem Boden.

  • Die ZIP-Datei enthält die Ordnerstruktur für die Bereitstellung eines 3D-Visualisierungsdienstes mittels OGC API - 3D GeoVolumes für den Vogelsbergkreis. Die Daten beruhen dabei auf den beiden Datenbeständen DGM1 und LoD2 des Hessischen Landesamts für Bodenmanagement und Geoinformation. Die Daten unterliegen der Lizenz dl-de/zero-2-0.