Collected, processed mobile field spectroscopy measurementes, acquired during the campaigns within the frame of the mDRONES4RIVERS project in the years 2019, 2020 and 2021 respectively. Measurement were conducted in river-shore areas along the Rhine in Emmericher Ward, Nonnenwerth, Niederwerth, Kuehkopf and Laubenheim in Germany, to accompany airborne, multispectral mapping and to collect representative hyperspectral signatures of vegetation and sediments. The incoming radiance is measured with optics of hemispherical (~180°) field of view and the reflected radiance with conical (~25°) field of view, optics were stabilized with and active gimbal. The data is present as human-readable .csv files and structured for each year in folders named with date and place of recording. Raw data, calibrated reflectance, reflected radiance, incoming radiance from measurements with the RoX field-spectrometer and derived vegetation indices (VI) are in subfolder /JB-112-GX/. Associated photos for each recorded footprint are collected in the /fotos/ folder. The derived level-2 data products are placed in /mD4R_L3-products/ and contains an overview table with unique ID, summarized meta-data including notes from the field protocol, associted photo-ID, GPS coordinates in WGS-84 and in ETRS 89 - 32N, classification information in 4 levels of differentiation and VI for each recorded footprint. In addition is the deconvolved multispectral reflectance response for the MicaSense Red Edge and Red Edge Blue, as well as the Gyrocopter costum sensor PanX 3.0 with all available filters reported with mean and standard deviation for each footprint in an individual file per sensor. Furthermore, this folder contains the mean and standard deviation of the hyperspectral reflectance as recorded by the RoX for each footprint. Primary key for all tables is the collumn IDMD4R, which contains a unique identifier for each footprint, composed out of the short for place of recording, year of recording, season (1 - winter, 2 - spring, 3- summer, 4 - fall), date, work group and running index. In addition, the protocol.txt file contains the raw notes taken during the field measurements. The same information is also present in the notes column of the overview table in the products folder.

Beschreibungsdaten aller an das Online-Erfassungssystem der Stadt Magdeburg angeschlossenen Parkhäuser und Parkplätze

Die vorliegenden Datensätze enthalten Daten aus dem mFUND Projekt AStriD – Autonome Straßenbahn im Depot. Diese Daten beinhalten u.a. Informationen über die Schienen- und Streckengeometrie, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Positionen der Signale, Streckentrenner und Warnzonen. Eine detaillierte Beschreibung der Datensätze entnehmen Sie bitte der beigefügten PDF-Datei.

Dynamische Belegungs-Daten für das PKW-Parken in der Region Nürberg (Anzahl der freien und belegten Plätze). Zur Zeit umfasst dies in einem ersten Schritt nur ausgewählte Parkplätze der NERGIE AG und der infraFÜRTH.

Spatially and temporally high-resolution data was acquired with the aid of multispectral sensors mounted on UAV and a gyrocopter platform for the purpose of classification. The work was part of the research and development project „Modern sensors and airborne remote sensing for the mapping of vegetation and hydromorphology along Federal waterways in Germany“ (mDRONES4rivers) in cooperation of the German Federal Institute of Hydrology (BfG), Geocoptix GmbH, Hochschule Koblenz und JB Hyperspectral Devices.  Within the project period (2019-2022) data was collected at different sites situated in Germany along the Rivers Rhine and Oder. All published data produced within the project can be found by searching for the keyword ‘mDRONES4rivers‘.  In this dataset, the following UAS data and metadata of the project site ‘Kuehkopf Knoblochsaue’ (center coordinates [WGS84]: 49.830564°N, 8.383341°E; area: 48 ha) at the Rhine River in Germany is available for download: •             Multispectral orthophotos (GeoTiff; 6 bands: B, G, R, Red-Edge, NIR, Flag; camera: Micasense; resolution: 25 cm; abbreviation: MS_RAW) •             RGB-orthophotos (GeoTiff; 3 bands: R, G, B; camera: Phantom; resolution: 25 cm; abbreviation: PH_ORTHO) •             Digital Surface Models (GeoTiff; 1 band; camera: Phantom; resolution: ca. 5 cm; abbreviation : PH_DEM) •             associated Technical Reports (PDF; technical metadata concerning data acquisition, and processing using Agisoft Metashape, 1x for multispectral orthophotos, 1x for RGB-orthophotos + digital surface model) The above-mentioned files are provided for download as dataset stored in one directory per season depending on the date of data acquisition (e.g. mDRONES4rivers_NW_2019_01_Winter.zip = projectname_projectsite_year_no.season_name.season). To provide an overview of all files and general background information plus data preview the following files are stored in the info.zip folder:  •             Overview table and metadata of the above-mentioned data (xlsx) •             Summary (PDF, Detailed description of sensors and data acquisition procedure, 1x for multispectral orthophotos, 1x for RGB-orthophotos + digital surface models) Note: the data was processed with focus on spectral information and not for geodetic purposes. Georeferencing accuracy has not been checked in detail.  

Ein mit den Kommunen in der Region Frankfurt RheinMain abgestimmtes Netz an Lkw-Vorrangrouten unterschiedlicher Erschließungskategorien, referenziert auf Netzabschnitte der OpenStreetMap. Die Daten können zur Umsetzung einer umfeldverträglichen Lkw-Navigation in der Region Frankfurt RheinMain genutzt werden. Erfassung, Pflege und Publikation der Daten erfolgt im Rahmen des vom BMVI geförderten Projektes LKW-Lotse 2.0 (FKZ 16DKV42023)

Der Datensatz aggregiert Baustellen längerer Dauer aus verschiedenen Datenquellen im MDM. Die Daten wurden über einen Zeitraum von März 2020 bis September 2022 stündlich erfasst und zusammengeführt. Die Struktur der Daten wurde vereinheitlicht. Der Datensatz steht als GeoJSON zur Verfügung und ist sowohl für die Kartendarstellung als auch Weiterverarbeitung geeignet.

Der Datensatz enthält die aggregierten und gerouteten E-Tretroller-Fahrten für die Stadt Dresden, die aus den E-Tretroller-Nutzungsdaten zwischen Juli und September 2021 im Zuge des mFUND-Projekts ScoNe generiert wurden. Die Daten wurden anhand einer Schnittstelle eines E-Tretroller-Anbieters in Dresden von der Cyface GmbH abgerufen und zu Quelle-Ziel-Daten umgewandelt. Anschließend wurden die Daten von der Professur für Verkehrsökologie aufbereitet, plausibilisiert und anhand eines Routingalgorithmus auf ein OpenStreetMap-Netzgraphen projiziert und aggregiert. Als Grundlage für das Routing dient Graphhopper mit einem für E-Tretroller angepassten Routingprofil, welches ebenfalls zur Verfügung gestellt wird. Insgesamt wurden im Erhebungszeitraum von 8 Wochen 48.921 Fahrten ausgewertet.

Die Publikation enthält Verkehrsmeldungen, die den Fahrradverkehr in Hessen, und hier überwiegend auf touristischen Radverbindungen, beeinträchtigen. Die Nutzung der mit dieser Publikation angebotenen Daten unterliegt den beiliegenden Nutzungsbedingungen der ivm GmbH. Mit der Nutzung der in der Publikation enthaltenen Daten akzeptiert der Datennehmer ausdrücklich diese Nutzungsbedingungen.

Im Projekt WaCoDiS entstandene Fernerkundungsprodukte zur Landbedeckung im Wupperverbandsgebiet. Pixelgröße: 10m*10m Satellit: Sentinel 2 Legende: 0,NoData 1,Acker--Mais 2,Acker--Sonstiges 3,nicht_vergeben 4,nicht_vergeben 5,Gebäude--Gewerbe 6,Grünland--unbestimmt 7,Gebüsch 8,Offenboden_außerAcker 9,Gebäude--allgemein 10,nicht_vergeben 11,Verkehrsflächen 12,Laubbäume 13,Nadelbäume 14,nicht_vergeben 15,Acker--Raps 16,nicht_vergeben 17,nicht_vergeben 18,nicht_vergeben 19,nicht_vergeben 20,Grünland--Intensivnutzung 21,nicht_vergeben 22,nicht_vergeben 23,nicht_vergeben 24,nicht_vergeben 25,Gewässer 120,Acker--Sonstiges--Offenboden 121,Acker--Mais--Offenboden 122,Acker--Mais--Zwischenfrucht 123,Acker--Raps--Offenboden 124,Acker--Raps--Zwischenfrucht