Die hier bereitgestellten Umfelddaten erfassen den Zustand der Atmosphäre (Niederschlag, relative Luftfeuchte, Wind usw.) und der Fahrbahn (Fahrbahnoberflächentemperatur, Wasserfilmdicke usw.) auf dem Testfeld A4 der BASt. Die Auswahl der Sensoren bezieht sich primär auf die Anwendung im Straßenbetrieb (vor allem Glättevorhersage für den Winterdienst) und für die Verkehrsbeeinflussung. Eine weitere Nutzung wäre im Zusammenwirken mit Flottendaten für die Reibwertvorhersage im Zusammenhang mit dem automatisierten Fahren denkbar. Das Testfeld dient der direkten Bewertung der Sensoren beziehungsweise durch Vergleiche von Messdaten untereinander zur Validierung von Laborprüfverfahren. Wo bislang keine Laborprüfungen möglich sind, kommen Vergleiche zu Aussagen der Messunsicherheiten zur Anwendung. Aussagen zu der Genauigkeit der Sensoren auf dem Testfeld und dem Stand der angewandten Prüfverfahren können im Bericht „Neue Sensoren für Straßenwetterstationen“ nachgelesen werden. <b>Bericht:</b> <a href="https://bast.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/2451">Neue Sensoren für Straßenwetterstationen (OPUS)</a> <br> Die Daten werden als Minutenwerte in zwei Formaten zur Verfügung gestellt: <ul> <li><b>Unbehandelte Daten (Rohdaten)</b>, wie sie die Sensorhersteller abgeben. Mit ihnen können die Messunsicherheiten der Sensoren abgeleitet werden. Zusätzlich werden zur Analyse Verkehrsdaten in Form von Verkehrsstärke und Geschwindigkeit getrennt nach Fahrstreifen und Klasse (PKW und LKW) zur Verfügung gestellt. Die Daten werden täglich fortgeschrieben.</li> <li>Daten von fünf zusammengestellten <b>Straßenwetterstationen (SWS)</b> mit plausibilisierten Messwerten. Das Plausibilisieren erfolgt nach den Regeln aus dem FGSV-Hinweispapier H PEB SWIS. Die Daten dieser Stationen werden dem DWD für Vorhersagen im Rahmen des Straßenzustands- und Wetterinformationssystems SWIS Info zur Verfügung gestellt. Die Vorhersagen können dort bei entsprechender Zugangsberechtigung angesehen werden. Die Daten werden täglich fortgeschrieben.</li> </ul> <b>Datensatzbeschreibung:</b> <a href="https://www.bast.de/DE/Publikationen/Daten/Verkehrstechnik/Downloads/Testfeld-Beschreibung.pdf?__blob=publicationFile">Informationen zum Open Data Datenformat (PDF)</a> <br> <b>Hinweis:</b> Die Sensoren werden von den Herstellern regelmäßig gewartet. Eine ständige Kontrolle durch die BASt erfolgt nicht. Hohe Messtoleranzen oder Sensorfehler lassen sich nur über die dargestellten Plausibilitätsprüfungen oder anhand von Fotos beurteilen. Kein Sensor dient aktuell als Referenz für einen Parameter. Unterschiede zwischen den Messwerten für einen Parameter können neben fertigungsbedingte Messtoleranzen zusätzlich die Bauform oder die Lage eines Sensors im Testfeld als Ursache haben. Letzteres bezieht sich nur auf die Parameter der Fahrbahn. Hier ist die Lage des Sensors im Fahrbahnquerschnitt zu berücksichtigen. In Längsrichtung eines Querschnitts konnten im kurzen Testfeldabschnitt keine maßgeblichen Unterschiede festgestellt werden. Bei den atmosphärischen Parametern werden keine unterschiedlichen Einflüsse gesehen. Mit Ausnahme der Niederschlagssensoren messen sie in einer Höhe von circa 4 Meter über dem Boden.

Spatially and temporally high-resolution data was acquired with the aid of multispectral sensors mounted on UAV and a gyrocopter platform for the purpose of classification. The work was part of the research and development project „Modern sensors and airborne remote sensing for the mapping of vegetation and hydromorphology along Federal waterways in Germany“ (mDRONES4rivers) in cooperation of the German Federal Institute of Hydrology (BfG), Geocoptix GmbH, Hochschule Koblenz und JB Hyperspectral Devices.  Within the project period (2019-2022) data was collected at different sites situated in Germany along the Rivers Rhine and Oder. All published data produced within the project can be found by searching for the keyword ‘mDRONES4rivers‘.  In this dataset, the following UAS data and metadata of the project site ‘Emmericher Ward’ (center coordinates [WGS84]: 50.385264°N, 6.198692°E; area: 900 ha) at the Rhine River in Germany is available for download: •             Multispectral orthophotos (GeoTiff; 5 bands: B, G, R, NIR, Flag; camera system: PanX 2.0 and PanX 3.0; resolution: ca. 30 cm/ca. 16 cm; abbreviation: PanX2_ORTHO/PanX3_ORTHO) •             Digital Surface Models (GeoTiff; 1 band; camera system: PanX 2.0 and PanX 3.0; resolution: ca. 30 cm; abbreviation: PanX_DEM) •             associated Technical Reports (PDF; technical metadata concerning data acquisition, and processing using Agisoft Metashape, 1x for multispectral orthophotos + digital surface model) The above-mentioned files are provided for download as dataset stored in one directory per season depending on the date of data acquisition (e.g. mDRONES4rivers_NW_GYRO_2019_01_Winter.zip = projectname_projectsite_platform_year_no.season_name.season). To provide an overview of all files and general background information plus data preview the following files are stored in the info.zip folder:  •             Overview table and metadata of the above-mentioned data (xlsx) •             Summary (PDF, Detailed description of sensors and data acquisition procedure, 1x for multispectral orthophotos + digital surface models) Note: the data was processed with focus on spectral information and not for geodetic purposes. Georeferencing accuracy has not been checked in detail.  

Die Daten sind vom Grundsatz her ASB-konform. Näheres hierzu siehe unter <a href="https://www.bast.de/DE/Publikationen/Regelwerke/Verkehrstechnik/Downloads/V-asb-kernsystem.pdf?__blob=publicationFile">ASB-Kernsystem</a>. Es werden folgende drei Teildatensätze <ul> <li>Nullpunkte</li> <li>Netzknoten</li> <li>Sektoren (Hauptachse / Nebenachse; im allg. nur bei mehr als einer Fahrbahn vorhanden)</li> </ul> als ein Datensatz Bundesfernstraßennetz veröffentlicht. Ein Sektor entspricht dabei dem ASB-Objekt Abschnitt bzw. Ast. Die Art des ASB-Objektes ist im Attribut Subtyp angegeben. Der Ursprung der Daten liegt in den 16 Straßeninformationsdatenbanken der Länder. Eine Prüfung der Daten mit der Situation vor Ort kann in der BASt wenn überhaupt nur sehr rudimentär erfolgen. Deshalb kann zur Qualität und Richtigkeit keine definitive Aussage getroffen werden.

Spatially and temporally high-resolution data was acquired with the aid of multispectral sensors mounted on UAV and a gyrocopter platform for the purpose of classification. The work was part of the research and development project „Modern sensors and airborne remote sensing for the mapping of vegetation and hydromorphology along Federal waterways in Germany“ (mDRONES4rivers) in cooperation of the German Federal Institute of Hydrology (BfG), Geocoptix GmbH, Hochschule Koblenz und JB Hyperspectral Devices.  Within the project period (2019-2022) data was collected at different sites situated in Germany along the Rivers Rhine and Oder. All published data produced within the project can be found by searching for the keyword ‘mDRONES4rivers‘.  In this dataset, the following UAS data and metadata of the project site ‘Nonnenwerth’ (center coordinates [WGS84]: 50.637541°N, 7.208834°E; area: 45 ha) at the Rhine River in Germany is available for download: •             Multispectral orthophotos (GeoTiff; 5 bands: B, G, R, NIR, Flag; camera system: PanX 2.0 and PanX 3.0; resolution: ca. 30 cm/ca. 16 cm; abbreviation: PanX2_ORTHO/PanX3_ORTHO) •             Digital Surface Models (GeoTiff; 1 band; camera system: PanX 2.0 and PanX 3.0; resolution: ca. 30 cm; abbreviation: PanX_DEM) •             associated Technical Reports (PDF; technical metadata concerning data acquisition, and processing using Agisoft Metashape, 1x for multispectral orthophotos + digital surface model) The above-mentioned files are provided for download as dataset stored in one directory per season depending on the date of data acquisition (e.g. mDRONES4rivers_NW_GYRO_2019_01_Winter.zip = projectname_projectsite_platform_year_no.season_name.season). To provide an overview of all files and general background information plus data preview the following files are stored in the info.zip folder:  •             Overview table and metadata of the above-mentioned data (xlsx) •             Summary (PDF, Detailed description of sensors and data acquisition procedure, 1x for multispectral orthophotos + digital surface models) Note: the data was processed with focus on spectral information and not for geodetic purposes. Georeferencing accuracy has not been checked in detail.

Beschreibungsdaten aller an das Online-Erfassungssystem der Stadt Magdeburg angeschlossenen Parkhäuser und Parkplätze

Der Datensatz beinhaltet 3D-Punktwolken von Fußgängerüberquerungen an einer Kreuzung in Bielefeld (LSA OWL617). Als 3D-LiDAR wurde ein Blickfeld Cube 1 verwendet. Zusätzlich sind die Ampelschaltzeiten (rot und grün) zu den Sequenzen angegeben.

Für die Analyse, auf welchen Strecken bestimmte Wetterereignisse am häufigsten auftraten, wurden Reanalysedaten von ganz Deutschland aus dem Zeitraum 1.12.2017-30.11.2019 verwendet. Die 10 ausgewählten Strecken wurden als Punkte mit 1 km Abstand abgebildet. Für diese 3160 Punkte wurden die Wetterwerte aus den einzelnen Zeitschritten (1 Stunde Auflösung = 24 Zeitschritte pro Tag und Parameter = 122.640 Datensätze) ausgelesen. Die Werte wurden pro Parameter (=24 pro Tag = 122.640 für 2 Jahre) gemittelt (bei Windstärke, Windböen, Schneehöhe, Glatteis) oder aufsummiert (Niederschlag, Neuschneehöhe). Bei Nebel wurde ausgezählt, in wie viel % der Fälle 95% relative Feuchte überschritten wurde. Diese Werte wurden dann normiert. Der höchste bzw. häufigste Wert erhielt den Wert 100, der niedrigste bzw. seltenste den Wert 0. Parameter: Windgeschwindigkeit, Windböen, Niederschlag, Schneehöhe, Neuschneehöhe, Glatteis, Nebel (>95% Luftfeuchtigkeit)

Verkehrsinformationen und Informationen zu Baustellen sowie Verkehrsbeeinträchtigungen durch Veranstaltungen in der Region Frankfurt RheinMain. Zurzeit sind Meldungen folgender Kommunen enthalten: Stadt Friedrichsdorf, Landeshauptstadt Wiesbaden.

This land cover map is an intermediate product of the mFUND project INCORA ('Improved monitoring of settlement areas through satellite-supported spatial observation'; FKZ: 19F20579C). The project aims at the automatic extraction of the total built-up area using satellite images. Currently, the land cover map includes 5 classes: trees, built-up, grass, bare soil and water. The city of Dortmund has been chosen as the first pilot city. This map will be improved in the next project year for better accuracy. Later, this product will be used for the calculation of selected urban development indicators.

Umleitungen und Verkehrsmanagementstrategien der Städte und Gemeinden in der Region Frankfurt RheinMain. Zurzeit sind Meldungen folgender Kommunen enthalten: Stadt Friedrichsdorf, Landeshauptstadt Wiesbaden.