Die Publikation enthält Verkehrsmeldungen, die den Fahrradverkehr der Stadt Frankfurt am Main beeinträchtigen Die Nutzung der mit dieser Publikation angebotenen Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen der Stadt Frankfurt am Main. Für die freigegebenen Daten gilt die Lizenz 'Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0'. Mit der Freigabe einer Subskription akzeptiert der Datennehmer ausdrücklich diese Nutzungsbedingungen.
Im Projekt WaCoDiS entstandene Fernerkundungsprodukte zur Oberflächentemperatur (insb. Wassertemperatur in den Talsperren) im Wupperverbandsgebiet. Pixelgröße: 30m*30m Einheit der Pixelwerte: °C Satellit: Landsat 8 siehe auch in-situ gemessene Wassertemperatur: http://fluggs.wupperverband.de/swc/#/selection-phenomenon
Spatially and temporally high-resolution data was acquired with the aid of multispectral sensors mounted on UAV and a gyrocopter platform for the purpose of classification. The work was part of the research and development project „Modern sensors and airborne remote sensing for the mapping of vegetation and hydromorphology along Federal waterways in Germany“ (mDRONES4rivers) in cooperation of the German Federal Institute of Hydrology (BfG), Geocoptix GmbH, Hochschule Koblenz und JB Hyperspectral Devices. Within the project period (2019-2022) data was collected at different sites situated in Germany along the Rivers Rhine and Oder. All published data produced within the project can be found by searching for the keyword ‘mDRONES4rivers‘. In this dataset, the following UAS data and metadata of the project site ‘Emmericher Ward’ (center coordinates [WGS84]: 50.385264°N, 6.198692°E; area: 900 ha) at the Rhine River in Germany is available for download: • Multispectral orthophotos (GeoTiff; 5 bands: B, G, R, NIR, Flag; camera system: PanX 2.0 and PanX 3.0; resolution: ca. 30 cm/ca. 16 cm; abbreviation: PanX2_ORTHO/PanX3_ORTHO) • Digital Surface Models (GeoTiff; 1 band; camera system: PanX 2.0 and PanX 3.0; resolution: ca. 30 cm; abbreviation: PanX_DEM) • associated Technical Reports (PDF; technical metadata concerning data acquisition, and processing using Agisoft Metashape, 1x for multispectral orthophotos + digital surface model) The above-mentioned files are provided for download as dataset stored in one directory per season depending on the date of data acquisition (e.g. mDRONES4rivers_NW_GYRO_2019_01_Winter.zip = projectname_projectsite_platform_year_no.season_name.season). To provide an overview of all files and general background information plus data preview the following files are stored in the info.zip folder: • Overview table and metadata of the above-mentioned data (xlsx) • Summary (PDF, Detailed description of sensors and data acquisition procedure, 1x for multispectral orthophotos + digital surface models) Note: the data was processed with focus on spectral information and not for geodetic purposes. Georeferencing accuracy has not been checked in detail.
Die vorliegenden Datensätze enthalten Daten aus dem mFUND Projekt AStriD – Autonome Straßenbahn im Depot. Diese Daten wurden vom DataHub der Codewerk GmbH aufgezeichnet und gespeichert. Es wurden sowohl Werte der Fahrzeugsteuerung als auch die Mobilfunkabdeckung im ViP Betriebshof und auf einem Streckenabschnitt im Potsdamer Streckennetz exemplarisch ausgewählt. Die Fahrten erfolgten dabei jeweils autonom durch den Fahrautomaten der Siemens Mobility GmbH. Eine detaillierte Beschreibung der Datensätze entnehmen Sie bitte der beigefügten PDF-Datei.
Aktuelle Radverkehrsplanungen der Berliner Bezirke nach Status ihrer Umsetzung (Idee, Planung, Bau und Fertigstellung).
Geodaten der deutschen Verkehrsflugplätze. Enthält Boundary, Runways, Taxiways, Aprons, Buildings und Airport-Infrastruktur. Extrahierte Daten aus der OSM Datenbank, aufbereitet im GeoPackage Format (GPKG)
Standorte und Ausprägung der für Lkw relevanten StVO-Beschilderungen. Erfassung, Pflege und Publikation der Daten erfolgt im Rahmen des vom BMDV geförderten Projektes Lkw-Lotse 2.0 (FKZ 16DKV42023)
Baustellen- und Sperrungsmeldungen auf Autobahnen und im untergeordneten Netz in Bayern
Der Datensatz enthält die aggregierten und gerouteten E-Tretroller-Fahrten für die Stadt Dresden, die aus den E-Tretroller-Nutzungsdaten zwischen Juli und September 2021 im Zuge des mFUND-Projekts ScoNe generiert wurden. Die Daten wurden anhand einer Schnittstelle eines E-Tretroller-Anbieters in Dresden von der Cyface GmbH abgerufen und zu Quelle-Ziel-Daten umgewandelt. Anschließend wurden die Daten von der Professur für Verkehrsökologie aufbereitet, plausibilisiert und anhand eines Routingalgorithmus auf ein OpenStreetMap-Netzgraphen projiziert und aggregiert. Als Grundlage für das Routing dient Graphhopper mit einem für E-Tretroller angepassten Routingprofil, welches ebenfalls zur Verfügung gestellt wird. Insgesamt wurden im Erhebungszeitraum von 8 Wochen 48.921 Fahrten ausgewertet.
Vorläufige Ergebnisse der Ermittlung von Ridepoolingpotenzial in Kreisen Deutschlands.