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MODIS LST Day and Night, monthly aggregated time series for Mauritania at 30 arc seconds (ca. 1000 meter) resolution (2019 - 2023)

Land Surface Temperature (LST) from MODIS data for Mauritania at 30 arc seconds (ca. 1000 meter) resolution (2019 - 2023). Source data: - MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day L3 Global 1 km SIN Grid (MOD11A2 v061): https://lpdaac.usgs.gov/products/mod11a2v061/ The Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Land Surface Temperature/Emissivity 8-Day (MOD11A2) Version 6.1 product provides an average 8-day per-pixel Land Surface Temperature and Emissivity (LST&E) with a 1 kilometer (km) spatial resolution in a 1,200 by 1,200 km grid. Each pixel value in the MOD11A2 is a simple average of all the corresponding MOD11A1 LST pixels collected within that 8-day period. The 8-day compositing period was chosen because twice that period is the exact ground track repeat period of the Terra and Aqua platforms. For the time period January 2019 - December 2023, the LST layer of the original data has been processed. Both day (10:30 am) and night (10:30 pm) overpasses have been processed separately. Bad quality pixels or pixels with snow/ice and/or cloud cover have been masked using the provided quality assurance (QA) layers. The time series has been gapfilled with a temporal and a spatial approach. Gaps in the time series were filled with a harmonic analysis of time series using six frequencies to also model relatively short-term changes in LST. Only missing values were replaced by modelled values. The 8-day data are then aggregated to monthly temporal resolution using the average and reprojected to Latitude-Longitude/WGS84. File naming: lst_day/night_monthly_YYYY_MM_30arcsec.tif e.g.: lst_day_monthly_2023_12_30arcsec.tif The date within the filename are year and month of aggregated timestamp. Pixel values: LST * 10 Scaled to Integer, example: value 327 = 32.7 Units are degree Celsius. Projection + EPSG code: Latitude-Longitude/WGS84 (EPSG: 4326) Spatial extent: north: 28N south: 14N west: 18W east: 4W Temporal extent: January 2019 - December 2023 Spatial resolution: 30 arc seconds (approx. 1000 m) Temporal resolution: monthly Software used: GRASS GIS 8.3.2 Format: GeoTIFF Original dataset license: All data products distributed by NASA's Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) are available at no charge. The LP DAAC requests that any author using NASA data products in their work provide credit for the data, and any assistance provided by the LP DAAC, in the data section of the paper, the acknowledgement section, and/or as a reference. The recommended citation for each data product is available on its Digital Object Identifier (DOI) Landing page, which can be accessed through the Search Data Catalog interface. For more information see: https://lpdaac.usgs.gov/products/mod13a2v061/ Processed by: mundialis GmbH & Co. KG, Germany (https://www.mundialis.de/) Contact: mundialis GmbH & Co. KG, info@mundialis.de Acknowledgements: This study was partially funded by EU grant 874850 MOOD. The contents of this publication are the sole responsibility of the authors and don't necessarily reflect the views of the European Commission.
Tägliche, lückenlose MODIS LST Daten (2003-2022)

Temperaturzeitreihen mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung sind für verschiedene Anwendungen wichtig. Die neue MODIS Landoberflächentemperatur (LST) Kollektion 6 bietet zahlreiche Verbesserungen im Vergleich zur Kollektion 5. Da es sich jedoch um Fernerkundungsdaten im thermischen Bereich handelt, weist die Zeitreihe in wolkenbedeckten Gebieten Lücken auf. Mit einer neuartigen Methode [1] haben wir die täglichen globalen MODIS LST-Produkte MOD11A1/MYD11A1 (räumliche Auflösung: 1 km) für die Jahre 2003 bis 2022 vollständig rekonstruiert. Dazu kombinierten wir zeitliche und räumliche Interpolationen, wobei wir den Emissionsgrad und die Höhe als Kovariaten für die räumliche Interpolation verwendeten. Hier stellen wir eine Zeitreihe dieser rekonstruierten LST-Daten als Beispieldaten zur Verfügung. Es wurden Langzeit-Monatsmittel als monatliche Durchschnitts-LST-Karten für Deutschland zusammengefasst. Die Langzeit-Montalsmittel basieren auf den Monatsmitteln der Jahre 2003 - 2016, welche aus den Tagesmitteln berechnet wurden. Die Beispieldaten sind auf eine räumliche Auflösung von ca. 250 m hochgesampled. Die Daten werden im GeoTIFF-Format bereitgestellt. Das Koordinatenreferenzsystem (CRS) ist identisch mit dem MOD11A1/MYD11A1-Produkt (Sinusoidal), das von der NASA bereitgestellt wird. In WKT, wie von GDAL gemeldet: PROJCRS[\\\\\\\\\\\\\\\\"unnamed\\\\\\\\\\\\\\\\", BASEGEOGCRS[\\\\\\\\\\\\\\\\"Unknown datum based upon the custom spheroid\\\\\\\\\\\\\\\\", DATUM[\\\\\\\\\\\\\\\\"Not_specified_based_on_custom_spheroid\\\\\\\\\\\\\\\\", ELLIPSOID[\\\\\\\\\\\\\\\\"Custom spheroid\\\\\\\\\\\\\\\\",6371007.181,0, LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1, ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9001]]]], PRIMEM[\\\\\\\\\\\\\\\\"Greenwich\\\\\\\\\\\\\\\\",0, ANGLEUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"degree\\\\\\\\\\\\\\\\",0.0174532925199433, ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9122]]]], CONVERSION[\\\\\\\\\\\\\\\\"Sinusoidal\\\\\\\\\\\\\\\\", METHOD[\\\\\\\\\\\\\\\\"Sinusoidal\\\\\\\\\\\\\\\\"], PARAMETER[\\\\\\\\\\\\\\\\"Longitude of natural origin\\\\\\\\\\\\\\\\",0, ANGLEUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"degree\\\\\\\\\\\\\\\\",0.0174532925199433], ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",8802]], PARAMETER[\\\\\\\\\\\\\\\\"False easting\\\\\\\\\\\\\\\\",0, LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1], ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",8806]], PARAMETER[\\\\\\\\\\\\\\\\"False northing\\\\\\\\\\\\\\\\",0, LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1], ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",8807]]], CS[Cartesian,2], AXIS[\\\\\\\\\\\\\\\\"easting\\\\\\\\\\\\\\\\",east, ORDER[1], LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1, ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9001]]], AXIS[\\\\\\\\\\\\\\\\"northing\\\\\\\\\\\\\\\\",north, ORDER[2], LENGTHUNIT[\\\\\\\\\\\\\\\\"metre\\\\\\\\\\\\\\\\",1, ID[\\\\\\\\\\\\\\\\"EPSG\\\\\\\\\\\\\\\\",9001]]]] Namenskonvention: lst_250m_lt_MM_avg.tif MM ist der zweistellige Monat. Beispiel für Januar: lst_250m_lt_01_avg.tif Bedeutung der Pixelwerte: Die Pixelwerte sind in Grad Celsius * 10 kodiert. D.h. der Pixelwert muss durch 10 geteilt werden, um Grad Celsius zu erhalten. Datentyp: Raster, Int16 Räumliche Auflösung: 231.6563582846881673 m Räumliche Ausdehnung Sinusförmig (W, S, E, N): 408410.160, 5256282.769, 1047318.396, 6122214.237 [1] Metz M., Andreo V., Neteler M. (2017): Eine neue lückenlose Zeitreihe der Landoberflächentemperatur aus MODIS LST-Daten. Remote Sensing, 9(12):1333. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/rs9121333 Danksagung: Wir danken dem NASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC) für die Bereitstellung der MODIS LST-Daten. Der Datensatz basiert auf der MODIS-Sammlung V006.

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