The global climate model system MPI-ESM-LR was applied to create an ensemble of 30 members for the historical period 1950-2005 and a continuation of the simulations for the RCP8.5 period 2006-2099. Additionally, a pre-industrial control run was performed for 1950-2099 with atmospheric pCO2 of 1850. All members were subsequently directly regionalized using the regionally coupled MPIOM-REMO climate model system consisting of the global ocean model MPIOM focused with its horizontal resolution on the North Sea and the regional atmospheric model REMO over the EURO CORDEX22 region (euro-cordex.net), which was fully coupled with MPIOM in this region. For extreme value analyses, certain variables were stored with hourly time step. Here, global sea surface height and regional (EURO CORDEX22) u and v wind components at 10 m above ground are available. Further data can be requested from the authors.

Der WFS zeigt die Standorteigenschaften für Waldstandorte in NRW im Maßstab 1 : 5.000 auf Basis von Projektionsdaten nach Klimaszenario RCP8.5 für den Zeitraum 2071-2100. Es werden der Gesamtwasserhaushalt und die natürliche Nährstoffversorgung der Standorte dargestellt. Abgeleitet vom Gesamtwasserhaushalt wird die Dürreempfindlichkeit der Waldstandorte dargestellt. In weiteren Layern werden die Standorteigenschaften aggregiert zu Standorttypen nach Waldbaukonzept NRW sowie die Standorteignung von 16 wichtigen Waldbaumarten nach den Kriterien des Waldbaukonzeptes NRW dargestellt. Es handelt sich um eine Auswertung der Bodenkarte von NRW 1 : 5.000 in Verbindung mit Klimaprojektionsdaten für NRW für das Szenario RCP8.5 des Deutschen Wetterdienstes (2071-2100, DWD) und Reliefdaten (DGM10, Geobasis NRW). Es werden alle Bodenflächen dargestellt, von denen zum Zeitpunkt der Bereitstellung eine digitale Bodenkarte zur Forstlichen Standorterkundung - BK5 F - vorliegt.

The global climate model system MPI-ESM-LR was applied to create an ensemble of 30 members for the historical period 1950-2005 and a continuation of the simulations for the RCP8.5 period 2006-2099. Additionally, a pre-industrial control run was performed for 1950-2099 with atmospheric pCO2 of 1850. All members were subsequently directly regionalized using the regionally coupled MPIOM-REMO climate model system consisting of the global ocean model MPIOM focused with its horizontal resolution on the North Sea and the regional atmospheric model REMO over the EURO CORDEX22 region (euro-cordex.net), which was fully coupled with MPIOM in this region. For extreme value analyses, certain variables were stored with hourly time step. Here, global sea surface height and regional (EURO CORDEX22) u and v wind components at 10 m above ground are available. Further data can be requested from the authors.

Änderung des Scheitelabflusses für ein 100-jährliches Hochwasserereignis (im statistischen Mittel einmal in 100 Jahren zu erwarten) in der Zukunft. Die Änderungen werden als prozentuale Zunahmen bzw. Abnahmen angegeben, die sich aus den Werten für die nahe Zukunft (2021-2050) bzw. die ferne Zukunft (2071-2100) gegenüber einem Referenzzeitraum (1971-2000) ergeben. Die Datenbasis bilden simulierte Abflüsse aus verschiedenen hydrologischen bzw. statistischen Modellen auf Tageswertbasis, die mit Daten aus einem Ensemble von acht regionalen Klimamodellen (aus dem Projekt EURO-CORDEX) auf Grundlage eines Szenarios ohne Klimaschutz (RCP8.5) angetrieben wurden. Dieses Szenario beschreibt eine zukünftige Entwicklung der Menschheit, in der die Energieversorgung im Wesentlichen auf der Verbrennung fossiler Energieträger beruht und der Ausstoß von Treibhausgasen zu einem stetigen Anstieg des Strahlungsantriebes bis zum Jahr 2100 führt. Der Median bildet dabei die mittlere Tendenz aus der Bandbreite der verschiedenen Änderungssignale der Ensemble-Mitglieder ab, der Maximalwert bildet die obere Bandbreite, der Minimalwert die untere Bandbreite.

Änderung des Mittelwasserabflusses (MQ) in der Zukunft. Die Änderungen werden als prozentuale Zunahmen bzw. Abnahmen eines 30-jährigen Mittelwertes für die nahe Zukunft (2021-2050) bzw. für die ferne Zukunft (2071-2100) gegenüber einem Referenzzeitraum (1971-2000) angegeben. Die Datenbasis bilden simulierte Abflüsse aus verschiedenen hydrologischen bzw. statistischen Modellen auf Tageswertbasis, die mit Daten aus einem Ensemble von acht regionalen Klimamodellen (aus dem Projekt EURO-CORDEX) auf Grundlage eines Szenarios ohne Klimaschutz (RCP8.5) angetrieben wurden. Dieses Szenario beschreibt eine zukünftige Entwicklung der Menschheit, in der die Energieversorgung im Wesentlichen auf der Verbrennung fossiler Energieträger beruht und der Ausstoß von Treibhausgasen zu einem stetigen Anstieg des Strahlungsantriebes bis zum Jahr 2100 führt. Der Median bildet dabei die mittlere Tendenz aus der Bandbreite der verschiedenen Änderungssignale der Ensemble-Mitgliederab, der Maximalwert bildet die obere Bandbreite, der Minimalwert die untere Bandbreite.

Änderung des Niedrigwasserabflusses (NM7Q) in der Zukunft. Die Änderungen werden als prozentuale Zunahmen bzw. Abnahmen eines 30-jährigen Mittelwertes für die nahe Zukunft (2021-2050) bzw. für die ferne Zukunft (2071-2100) gegenüber einem Referenzzeitraum (1971-2000) angegeben. Die Datenbasis bilden simulierte Abflüsse aus verschiedenen hydrologischen bzw. statistischen Modellen auf Tageswertbasis, die mit Daten aus einem Ensemble von vierzehn regionalen Klimamodellen (aus den Projekten EURO-CORDEX und ReKliEs) auf Grundlage eines Szenarios ohne Klimaschutz (RCP8.5) angetrieben wurden. Dieses Szenario beschreibt eine zukünftige Entwicklung der Menschheit, in der die Energieversorgung im Wesentlichen auf der Verbrennung fossiler Energieträger beruht und der Ausstoß von Treibhausgasen zu einem stetigen Anstieg des Strahlungsantriebes bis zum Jahr 2100 führt. Der Median bildet dabei die mittlere Tendenz aus der Bandbreite der verschiedenen Änderungssignale der Ensemble-Mitglieder ab, der Maximalwert bildet die obere Bandbreite, der Minimalwert die untere Bandbreite.

These are the hydrodynamic transient scenarios for the North Sea and the Northeast Atlantic for the period 1950-2006 (historical) and 2006-2100 (future). Atmospheric forcing originates from CMIP5 CORDEX EUR-11 regionalized scenarios (https://www.wdc-climate.de/ui/project?acronym=CORDEX_DDS-CMIP5_native-grid). The simulation has been performed with the hydrodynamic model TRIM-NP V2.5 in barotropic 2D mode. FES tides are included. Water level and current component fields are stored hourly. The model is set up on an equidistant Cartesian grid cascade with the center near Helgoland (7.88 E, 54.18 N). The coarsest grid with 12.8 km resolution covers the area from 20 W to 30 E and from 42 N to 65 N. Further 3 nested grids better resolve the North Sea (with 6.4km), southern North Sea (with 3.2km) and the German Bight (with 1.6km). Model data from grid 1 and grid 4 are available in this data bank. The file name of the data sets is composed as follows: trim_<spatial resolution>_<variable>_<global model>_<scenario>_<year>.nc spatial resolution: 12.8km (only ssh), 1.6km variable: ssh (sea_surface_height_above_sea_level), u_velocity (sea_water_x_velocity), v_velocity (sea_water_y_velocity) global model: mpi, had scenario: rcp85, rcp26 ,hist

Der WFS zeigt die Standorteigenschaften für Waldstandorte in NRW im Maßstab 1 : 50.000 auf Basis von Projektionsdaten nach Klimaszenario RCP8.5 für den Zeitraum 2017-2100. Es werden der Gesamtwasserhaushalt und die natürliche Nährstoffversorgung der Standorte dargestellt. Abgeleitet vom Gesamtwasserhaushalt wird die Dürreempfindlichkeit der Waldstandorte dargestellt. In weiteren Layern werden die Standorteigenschaften aggregiert zu Standorttypen nach Waldbaukonzept NRW sowie die Standorteignung von 16 wichtigen Waldbaumarten nach den Kriterien des Waldbaukonzeptes NRW dargestellt. Es handelt sich um eine Auswertung der Bodenkarte von NRW 1 : 50.000 in Verbindung mit Klimaprojektionsdaten für NRW für das Szenario RCP8.5 des Deutschen Wetterdienstes (2070-2100, DWD) und Reliefdaten (DGM10, Geobasis NRW). Dabei werden alle Bodenflächen unabhängig von ihrer aktuellen Nutzung als Waldstandorte oder potentielle Waldstandorte gleich behandelt .