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  • Dieser Dienst zeigt das Solarpotenzial Niederkrüchtens. Nutzer können die Eignung von Dächern für PV-Anlagen ablesen. Datenbasis sind Laserscandaten aus Befliegungen im Jahr 2008. Es handelt sich um einen OCG Web Map Service.

  • Dieser Dienst zeigt das Solarpotenzial der Stadt Heinsberg. Nutzer können die Eignung von Dächern für PV-Anlagen ablesen. Datenbasis sind Laserscandaten aus Befliegungen des Jahres 2008. Es handelt sich um einen OCG Web Map Service.

  • Dieser Dienst zeigt das Solarpotenzial Waldfeuchts. Nutzer können die Eignung von Dächern für PV-Anlagen ablesen. Datenbasis sind Laserscandaten aus Befliegungen im Jahr 2011. Es handelt sich um einen OCG Web Map Service.

  • Projekt EO2Heaven, Daten über die Luftverschmutzung in Sachsen, basierend auf den Berechnungen des TU Dresden EO2Heaven Teams. Fallstudie 1 (Umwelteffekte auf Atemwegs- und Herz-Kreislauf-Erkrankungen). GEOSS AIP 5 - 2012. Dieser Dienst ist zeitvariat in einer täglichen Auflösung. In Kartendiensten die keine zeitvariaten Daten unterstützen wird standardmäßig eine Karte für den 01. Januar 2003 angezeigt. Für eine vollständige Darstellung aller Zeitpunkt kann dieser Dienst in Anwendungen wie QGis oder ArcMap eingebunden werden. Ebenso steht eine Onlinevariante unter folgender URL zur Verfügung: https://time2maps.geo.tu-dresden.de/saxony/

  • Statistische Bezirke, Baublockgruppen, Baublöcke, Strassen und Hausnummern

  • BfG MapService 'CC_GAR_Temp_2000_2050', OGC:WMS 1.3.0; The maps and data sets summarise climate change information resulting from a well defined ensemble of 14 regional climate simulations (mainly based on EU-ENSEMBLES) for periods 2021 to 2050 and 2071 to 2100. The information are expressed as change of air temperature and precipitation with respect to the simulated present (1971-2000) averaged over meteorological seasons and 50km grid boxes. Based on the ensemble, a high, central and low estimate of the possible future development is given.

  • BfG MapService 'CC_GAR_Prec_2000_2100', OGC:WMS 1.3.0; The maps and data sets summarise climate change information resulting from a well defined ensemble of 14 regional climate simulations (mainly based on EU-ENSEMBLES) for periods 2021 to 2050 and 2071 to 2100. The information are expressed as change of air temperature and precipitation with respect to the simulated present (1971-2000) averaged over meteorological seasons and 50km grid boxes. Based on the ensemble, a high, central and low estimate of the possible future development is given.

  • BfG MapService 'CC_GAR_Temp_2000_2100', OGC:WMS 1.3.0; The maps and data sets summarise climate change information resulting from a well defined ensemble of 14 regional climate simulations (mainly based on EU-ENSEMBLES) for periods 2021 to 2050 and 2071 to 2100. The information are expressed as change of air temperature and precipitation with respect to the simulated present (1971-2000) averaged over meteorological seasons and 50km grid boxes. Based on the ensemble, a high, central and low estimate of the possible future development is given.

  • This service visualizes land system archetypes data. Land use is a key driver of global environmental change. Unless major shifts in consumptive behaviours occur, land-based production will have to increase drastically to meet future demands for food and other commodities. To better understand the drivers and impacts of agricultural intensification, identifying global, archetypical patterns of land systems is needed. However, current approaches focus on broad-scale representations of dominant land cover with limited consideration of land-use intensity. In this study, we derived a new global representation of land systems based on more than 30 high-resolution datasets on land-use intensity, environmental conditions and socioeconomic indicators. Using a self-organizing map algorithm, we identified and mapped twelve archetypes of land systems for the year 2005. Our analysis reveals unexpected similarities in land systems across the globe but the diverse pattern at sub-national scales implies that there are no one-size-fits-all solutions to sustainable land management. Our results help to identify generic patterns of land pressures and environmental threats and provide means to target regionalized strategies to cope with the challenges of global change. Mapping global archetypes of land systems represents a first step towards better understanding the driving forces and environmental and social outcomes of land system dynamics.

  • Übersicht der 54 Stimmbezirke und 26 Wahlbezirke im Remscheider Stadtgebiet. Ein Stimmbezirk ist eine örtliche Abgrenzung (organisatorische Einheit) zur Durchführung bei politischen Wahlen. Die Stimmbezirke sind laut gesetzlichen Bestimmungen (Kommunalwahlgesetz/Landtagswahlgesetz) den örtlichen Verhältnissen so abzugrenzen, dass allen Wahlberechtigten die Teilnahme an der Wahl möglichst erleichtert wird. Jedem Stimmbezirk ist ein Wahllokal zur Durchführung des Wahlvorganges zugeordnet. Wahlbezirke ergeben sich durch die Aggregation der entsprechenden Stimmbezirke. Änderungen werden durch den Kommunalwahlausschuss vorgenommen, wenn es Veränderungen in der Bevölkerungsverteilung oder gesetzliche Vorgaben erforderlich machen. Letztmalig wurden in Remscheid am 26.02.2020 Anpassungen aufgrund eines Urteils des Verfassungsgerichtshofs für das Land NRW vom 20.12.2019 (VerfGH 35/19) beschlossen.

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