Classilied polygon data set of various sedimentological parameters for the German Bight area. Polygons are based on a triangulated model grid (spatial resolution: 250 m * 250 m). Parameters: - "Median_Grain_Size": median grain size (D50) of interpolierted grain size distribution, - "Mean_Grain_Size": mean grain size´ of interpolierted grain size distribution, - "Sorting1": sorting after Trask (1932): sqrt(D75/D25) - "Sorting2": sorting after Folk and Ward (1957): (phi84-phi16)/4+(phi95-phi5)/6.6 - "Skewness": Skewness after Folk and Ward (1957): (phi16+phi84-2phi50)/2(phi84-phi16)+(phi5+phi95-2phi50)/2(phi95-phi5) - "Kurtosis": Kurtosis after Folk and Ward (1957): (phi95-phi5)/2.44(phi75-phi25) - "GSF_micrometer": content of sand fractions (half phi grad intervals) [%], 63 to 2000 micrometers - "PredominantSandFractions": spatial distribution of sediment fractions with a coontent 50 % / 20 % - 50 %. Data were generated within the framework of the German Coastal Engineering Research Council project AufMod ("Development of integrated model systems for the analysis of long-term morphodynamics in the German Bight", 01.11.2009-31.12.2012). For more information, please visit: https://gdi.bsh.de/en/data/Sedimentological-Parameters-Classified-Polygons-Project-AufMod_Information_Sedimentologische_Parameter_klassifizierte_Polygone_-Projekt_AufMod-_DE.pdf

Classilied polygon data set of various sedimentological parameters for the German Bight area. Polygons are based on a triangulated model grid (spatial resolution: 250 m * 250 m). Parameters: - "Median_Grain_Size": median grain size (D50) of interpolierted grain size distribution, - "Mean_Grain_Size": mean grain size´ of interpolierted grain size distribution, - "Sorting1": sorting after Trask (1932): sqrt(D75/D25) - "Sorting2": sorting after Folk and Ward (1957): (phi84-phi16)/4+(phi95-phi5)/6.6 - "Skewness": Skewness after Folk and Ward (1957): (phi16+phi84-2phi50)/2(phi84-phi16)+(phi5+phi95-2phi50)/2(phi95-phi5) - "Kurtosis": Kurtosis after Folk and Ward (1957): (phi95-phi5)/2.44(phi75-phi25) - "GSF_micrometer": content of sand fractions (half phi grad intervals) [%], 63 to 2000 micrometers - "PredominantSandFractions": spatial distribution of sediment fractions with a coontent 50 % / 20 % - 50 %. Data were generated within the framework of the German Coastal Engineering Research Council project AufMod ("Development of integrated model systems for the analysis of long-term morphodynamics in the German Bight", 01.11.2009-31.12.2012). For more information, please visit: https://gdi.bsh.de/en/data/Sedimentological-Parameters-Classified-Polygons-Project-AufMod_Information_Sedimentologische_Parameter_klassifizierte_Polygone_-Projekt_AufMod-_DE.pdf

Data were generated within the framework of the German Coastal Engineering Research Council project AufMod ("Development of integrated model systems for the analysis of long-term morphodynamics in the German Bight", 01.11.2009-31.12.2012). Various sedimentological parameters processed as products for the German Bight area were calculated from interpolated grain size distributions (spatial resolution of model grid 250 m * 250 m): - "Median_Grain_Size": Median-Durchmesser (D50) der interpolierten Kornsummenkurve - "Mean_Grain_Size": Mittelwert des Korndurchmessers - "Sorting1": Sortierung after Trask (1932): sqrt(D75/D25) - "Sorting2": Sortierung after Folk and Ward (1957): (phi84-phi16)/4+(phi95-phi5)/6.6 - "Skewness": Skewness after Folk and Ward (1957): (phi16+phi84-2phi50)/2(phi84-phi16)+(phi5+phi95-2phi50)/2(phi95-phi5) - "Kurtosis": Kurtosis after Folk and Ward (1957): (phi95-phi5)/2.44(phi75-phi25) - "GSF_micrometer": content of sand fractions (half phi grad intervals) [%], 63 to 2000 micrometers - "PredominantSandFractions": spatial distribution of sediment fractions with a coontent 50 % / 20 % - 50 %.

Classilied polygon data set of various sedimentological parameters for the German Bight area. Polygons are based on a triangulated model grid (spatial resolution: 250 m * 250 m). Parameters: - "Median_Grain_Size": median grain size (D50) of interpolierted grain size distribution, - "Mean_Grain_Size": mean grain size´ of interpolierted grain size distribution, - "Sorting1": sorting after Trask (1932): sqrt(D75/D25) - "Sorting2": sorting after Folk and Ward (1957): (phi84-phi16)/4+(phi95-phi5)/6.6 - "Skewness": Skewness after Folk and Ward (1957): (phi16+phi84-2phi50)/2(phi84-phi16)+(phi5+phi95-2phi50)/2(phi95-phi5) - "Kurtosis": Kurtosis after Folk and Ward (1957): (phi95-phi5)/2.44(phi75-phi25) - "GSF_micrometer": content of sand fractions (half phi grad intervals) [%], 63 to 2000 micrometers - "PredominantSandFractions": spatial distribution of sediment fractions with a coontent 50 % / 20 % - 50 %. Data were generated within the framework of the German Coastal Engineering Research Council project AufMod ("Development of integrated model systems for the analysis of long-term morphodynamics in the German Bight", 01.11.2009-31.12.2012). For more information, please visit: https://gdi.bsh.de/en/data/Sedimentological-Parameters-Classified-Polygons-Project-AufMod_Information_Sedimentologische_Parameter_klassifizierte_Polygone_-Projekt_AufMod-_DE.pdf

This dataset contains in-situ measurements of ship-generated wave heights and currents collected during 14 campaigns from 1998 to 2022 in German coastal waterways. It includes 81,092 filtered datapoints (from an initial 97,877) across 46 measurement stations in 28 cross-sections, with 23 unique locations, some of which were repeated after a certain time. Each wave event is linked to the ship and nautical parameters responsible for its generation. A more detailed metadata description for each campaign is attached to the dataset. Citation for this data set: Seemann, A.; Melling, G. (2024): Ship Wave Measurements in German Coastal Waterways from 1998 to 2022 [Data set], DOI: https://doi.org/10.48437/42c292-ebac3d Data Descriptor Paper: Seemann, A., Melling, G. Measurement of ship-generated waves in German coastal waterways from 1998–2022. Sci Data 12, 54 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04299-5

The ”Water Recreation” app provides interested users with information on water levels, water and air temperatures, and wind strength and direction, enabling them to plan their activities on and in the water.

The “Marine Information” application provides various marine and meteorological information for water level locations on the Weser, Elbe,Ems, North Sea, and Baltic Sea. For each water level location, users can view information about the water level, water surface temperature, air temperature, wind speed and direction, and the times of sunrise and sunset and moonrise and moonset. The data is updated at least once a day, depending on availability and type.

„Zusammenfassung: Nährstoffe: Für die Küsten- und Übergangsgewässer der deutschen Nordseeküste wurden von BROCKMANN et al. (2004) Referenzwerte für Gesamtstickstoff (TN), für gelösten anorganischen Stickstoff (DIN), für Nitrat (NO3), sowie für Gesamtphosphor (TP) und Phosphat-P (PO4-P) anhand von historischen und Modelldaten ermittelt und extrapoliert. Ausgangspunkt für die Festlegung der Klassengrenzen nach WRRL waren die bei OSPAR (EUC 2005) unterschiedenen Klassen „Non Problem Area“ und „Problem Area“, aus denen die fünfstufige Klassifikation nach WRRL abgeleitet werden konnte. Eine dementsprechende Bewertung der gegenwärtigen Nährstoffverhältnisse in den einzelnen Wasserkörpern anhand der vorhandenen Datensätze kommt ausschließlich zu unbefriedigenden (NEA1-Weser, NEA2-Weser, NEA3-Weser, NEA1-Ems, NEA2- Ems, NEA4-Ems) und schlechten (NEA11-Ems, NEA11, Weser, NEA3-Ems, NEA4-Weser) Einstufungen. Als ein weiterer Parameter wird das durchschnittliche Verhältnis der Nährstoffe Stickstoff und Phosphor zueinander (N/P-Verhältnis) vorgeschlagen, ein Klassifikationssystem konnte hierfür jedoch noch nicht aufgestellt werden. Fische: Im Auftrag der Länder Niedersachsen und Schleswig-Holstein erstellte BIOCONSULT (2006) ein multimetrisches Bewertungsverfahren, welches die Aspekte Artenspektrum, Abundanz und Altersstruktur der Fischfauna des Übergangsgewässers berücksichtigt und sich an einer historischen Referenzzönose orientiert. Die Bearbeitung erfolgte für die Ästuare Ems, Weser, Elbe und Eider. BIOCONSULT (2006) entwickelte ein computergestütztes Bewertungswerkzeug auf Grundlage einer Datenbank, welche historische und aktuelle artspezifische Charakteristika wie Zugehörigkeit zu Nutzer-, Habitat- und Reproduktionsgilden, artspezifische Häufigkeit usw. enthält. Aktuelle Fangdaten können mittels einer Eingabemaske eingespeist werden. Die Bewertung erfolgt durch das Programm unter Berücksichtigung der im Projekt erarbeiteten Messgrößen (Metrics). Bioconsult wählte für das Bewertungssystem zehn bewertungsrelevante Metrics sowie den zusätzlichen Bewertungsparameter „Stör“, der als besonderer Repräsentant eines sehr guten Zustands des Ästuars ggf. mit in das Bewertungssystem aufgenommen werden kann. Über die Metrics werden der Zustand ausgewählter ökologischer Gilden (Wanderarten, ästuarine Arten, marine Arten) und die Abundanzen ausgewählter Arten (Kaulbarsch, Finte, Stint, Flunder, goßer Scheibenbauch, Hering) bewertet. Der Aspekt der Altersstruktur geht über die Bewertung des Auftretens juveniler Stadien von Finte und Stint in das Bewertungskonzept mit ein. Dieses Artenspektrum kann für das zu bewertende Ästuar spezifisch angepasst werden. Nicht für jedes Bewertungskriterium findet separat eine Einstufung in eine der fünf ökologischen Zustandsklassen statt, sondern es werden Punkte für bestimmte Merkmale vergeben, aus denen dann am Ende über eine Formel ein Gesamtwert berechnet wird, der für einen bestimmten ökologischen Zustand steht. Das von BIOCONSULT (2006) entwickelte Bewertungssystem für Fische in Übergangsgewässern der Nordsee wird im Fachkollegium als schlüssig angesehen und ist mit den Länderkollegen aus Schleswig-Holstein und Hamburg abgestimmt. Auch auf internationaler Ebene wurde das Bewertungssystem im Rahmen der Interkalibration vorgestellt, und es besteht eine enge Kooperation durch Datenaustausch und gemeinsame Projekte sowie bilaterale Interkalibration mit den Niederlanden. Phytoplankton: Das Bewertungssystem für die Qualitätskomponente Phytoplankton in den Küstengewässern der deutschen Nordsee umfasst die Parameter „mittlerer Chlorophyll a-Gehalt der Vegetationsperiode“, „Chlorophyll a-Jahresmaxima“, „Gesamtbiovolumen“, „Biovolumen der Biddulphiales“,„Blütenfrequenz von Phaeocystisspp.“ und „potenzielle Zeigerarten“. Als Zusatzkriterium soll die Nährstoffsituation in die Bewertung des Phytoplanktons eingehen. Für die Übergangsgewässer wird das Phytoplankton aufgrund der hohen Schwebstoffkonzent_CUTABSTRACT_

„Im Auftrag des NLWKN Betriebsstell Brake-Oldenburg wurde eine Charakterisierung der Makrozoobenthos-Gemeinschaften in den unterschiedlichen Gewässertypen der Küstengewässer (Flussgebietseinheiten Ems, Weser und Elbe) an der niedersächsischen Nordseeküste erstellt. Auf der Grundlage „historischer“ und rezenter MZB-Bestandsaufnahmen wurde eine Übersicht über die auftretenden Arten und ihre Lebensraumansprüche zusammengestellt. Als Datengrundlage für den aktuellen Zustand dienten die Informationen über die MZB-Besiedlung an eu- und sublitoralen Positionen aus Untersuchungen von ca. 1985-2001, die in einer vorhergehenden Studie zur Typisierung der Küstengewässer für die gesamte Nordseeküste zur Verfügung gestellt wurden. […]“

„Das Ziel dieses Vorhabens ist es, eine Prüfung vorzunehmen, ob das für die Ostsee entwickelte Bewertungsverfahren des Makrozoobenthos der Küstengewässer gemäß WRRL auch auf die Küstengewässer der Nordsee anwendbar ist. Ist dies der Fall, soll der MarBIT auf die Verhältnisse in der Nordsee entsprechend angepasst werden. Das Ostsee-System MarBIT beruht auf der Bewertung vier verschiedener Kriterien, die als Zeiger für den ökologischen Zustand gelten: Artenvielfalt, Abundanz, Anteil sensitiver Taxa und Anteil toleranter Taxa. Für nähere Angaben des MarBIT-Systems wird auf den Bericht von MEYER ET AL. (2006) verwiesen. Die Bewertung des Zoobenthos soll auf Ebene 3 des hierarchischen Bewertungssystems nach ESCARAVAGE & YSEBART (2004) genutzt werden, um den Gesundheitszustand der Lebensgemeinschaft des Makrozoobenthos innerhalb eines definierten Ökotopes zu bewerten. Im Rahmen dieses Auftrages wurde die Eignungsprüfung in Abstimmung mit dem Auftraggeber (AG) auf das Ökotop „Sublitoral, 0–5m“ im Küstengewässertyp N2 (euhalinesWattenmeer) beschränkt. Dieses Gebiet umfaßt die Jade und die Watten des östlichen Teiles der ostfriesischen Inseln. Dazu wurden dem Auftragnehmer (AN) Datensätze von Bebrobungen, daraus generierte Artenlisten und Autökologieangaben übermittelt. Diese wurden analysiert, in die MarBITDatenbank integriert und dort weiterbearbeitet.“